GNU/Linux >> Belajar Linux >  >> Cent OS

Apa itu Replikasi Data? {Jenis dan Skema Replikasi Dijelaskan}

Pendahuluan

Salah satu ancaman terbesar terhadap database modern adalah kehilangan data karena kegagalan perangkat keras atau ransomware. Database terdistribusi menawarkan solusi dengan mereplikasi data di lokasi fisik yang berbeda.

Replikasi basis data memungkinkan untuk mendistribusikan bagian dari basis data ke beberapa node.

Dalam tutorial ini, kita akan membahas cara kerja replikasi data, kapan menggunakannya, jenis dan skema replikasi yang berbeda, dan alat yang membantu mereplikasi database.

Apa itu Replikasi Basis Data?

Replikasi basis data adalah proses menyalin data dan menyimpannya di lokasi yang berbeda. Melakukan replikasi data memastikan ada salinan database yang konsisten di semua node dalam sistem terdistribusi. Ini berfungsi untuk membuat data tersedia secara luas dan melindungi dari kehilangan data.

Data yang direplikasi dapat berupa penuh atau sebagian snapshot dan dapat disimpan di tempat, di luar situs, atau di lingkungan cloud. Jika terjadi waktu henti, organisasi memulihkan data dan menjaga kelangsungan bisnis dengan memulihkan dari lokasi cadangan.

Catatan: 90% bisnis tanpa rencana pemulihan bencana tutup setelah gangguan besar. Hilangkan risiko ini dengan solusi Disaster-Recovery-as-a-Service (DRaaS) yang terdepan di industri.

Data direplikasi baik secara sinkron atau secara tidak sinkron :

  • Replikasi sinkron . Data ditulis secara bersamaan ke database utama dan semua replikanya.
  • Replikasi asinkron . Data ditulis ke database utama terlebih dahulu dan kemudian disalin ke replikanya nanti.

Jenis Replikasi Basis Data

Ada beberapa metode berbeda untuk mereplikasi database. Organisasi harus memilih teknik berdasarkan tujuan dari data yang direplikasi dan bagaimana mereka ingin mengaksesnya.

Replikasi Snapshot

Replikasi snapshot menyalin "snapshot" database - persis seperti yang muncul saat proses replikasi dimulai. Itu tidak memantau perubahan atau pembaruan pada data.

Replikasi snapshot berguna saat data tidak sering berubah, tetapi juga jika ada perubahan signifikan dalam waktu singkat. Setiap perubahan pada database membuat snapshot menjadi usang sampai yang baru direplikasi.

Replikasi Transaksional

Replikasi transaksional membuat salinan lengkap dari database, dengan data baru masuk saat database berubah. Data disalin secara real-time sesuai urutan perubahan yang dibuat, yang memastikan konsistensi.

Cara terbaik adalah menggunakan replikasi transaksional untuk memastikan perubahan data secara bertahap dan real-time. Ini meningkatkan kinerja dan mengurangi latensi sambil memberikan aktivitas baca, tulis, dan hapus volume tinggi.

Gabungkan Replikasi

Gabungkan replikasi menggabungkan data dari beberapa sumber ke dalam satu database. Menggunakan replikasi gabungan memungkinkan banyak pengguna untuk mengubah data dan menerapkan semua perubahan ke replika baru.

Gabungkan replikasi membantu dengan cepat menemukan dan mengatasi perubahan yang bertentangan. Ini juga memungkinkan pengguna untuk membuat perubahan secara offline sebelum menyinkronkan dengan server.

Replikasi Heterogen

Replikasi heterogen digunakan untuk mereplikasi data antara server yang disediakan oleh vendor yang berbeda. Misalnya, ini memungkinkan Anda untuk menyalin data dari server SQL ke server non-SQL.

Replikasi Transaksional Peer-to-Peer

Replikasi peer-to-peer didasarkan pada replikasi transaksional. Ini memungkinkan semua pengguna dan server yang berpartisipasi untuk saling mengirim data sehingga pembaruan terjadi hampir secara real-time.

Replikasi peer-to-peer sangat berguna untuk aplikasi web. Fleksibilitasnya membantu menskalakan jumlah pengguna tanpa memengaruhi kinerja. Ini juga membuat sistem lebih kuat, memungkinkan server dimatikan untuk pemeliharaan.

Skema Replikasi Basis Data

Skema replikasi berikut digunakan untuk replikasi database:

Replikasi Penuh

Melakukan replikasi penuh berarti menyalin database lengkap ke setiap node dari sistem terdistribusi. Pendekatan ini memaksimalkan redundansi data, meningkatkan kinerja global, dan ketersediaan data. Data tersedia selama satu node berfungsi.

Dalam contoh di atas, semua bagian dari database asli (P1, P2, P3) direplikasi sepenuhnya ke semua situs.

Replikasi penuh membutuhkan waktu lebih lama untuk dilakukan karena pembaruan perlu direplikasi ke semua situs. Selain itu, biaya penyimpanan snapshot data lengkap di beberapa lokasi dapat bertambah.

Replikasi Sebagian

Menyalin hanya bagian tertentu dari database adalah replikasi sebagian . Hal ini biasanya ditentukan oleh seberapa penting ketersediaan data di setiap lokasi.

Pada contoh di atas, hanya bagian tertentu dari database asli (P1, P2, P3) yang direplikasi ke satu node.

Saat menggunakan skema replikasi parsial, jumlah salinan untuk setiap bagian database dapat berkisar dari satu hingga jumlah total node dalam sistem terdistribusi.

Tanpa Replikasi

Dengan tanpa replikasi , setiap node dalam sistem terdistribusi hanya menerima salinan satu bagian dari database. Skema replikasi ini adalah yang tercepat untuk dilakukan, tetapi cenderung menurunkan ketersediaan data dan membuat database rentan terhadap kehilangan data. Namun, konkurensi mudah dicapai.

Pada contoh di atas, hanya satu fragmen dari database asli yang direplikasi ke node tertentu.

Perangkat Lunak dan Alat Replikasi Basis Data

Banyak alat manajemen database menawarkan cara untuk melakukan replikasi database. Ada juga alat replikasi pihak ketiga yang menyediakan fitur yang sama.

Alat pihak ketiga bahkan mungkin lebih fleksibel karena sebagian besar memungkinkan Anda untuk mereplikasi di berbagai jenis database. Berikut adalah beberapa contoh yang paling populer:

  • Pencadangan dan Pemulihan Data phoenixNAP. phoenixNAP menawarkan beberapa opsi dan solusi pencadangan, termasuk integrasi Veeam, pencadangan basis data cloud, pencadangan terkelola untuk Office 365, dan DRaaS (Disaster Recovery as a Service).
  • Pencadangan &Replikasi Veeam . Veeam bekerja dengan berbagai jenis database, termasuk database cloud, virtual, Kubernetes, dan distribusi fisik. Ini menawarkan perlindungan data berkelanjutan, replikasi dan failover lanjutan untuk pemulihan bencana, dan pemulihan instan untuk manajer database populer, seperti NAS, Microsoft SQL, dan Oracle.
  • Acronis Cyber ​​Backup . Acronis mendukung lebih dari 20 platform database dan menawarkan fitur keamanan tingkat lanjut, seperti pencegahan ransomware berbasis AI.
  • Pencadangan &Replikasi NAKIVO . NAKIVO menawarkan fitur seperti dukungan untuk aplikasi langsung, pemulihan tingkat file dan objek, deduplikasi global, dan laporan otomatis. Itu dapat mereplikasi data secara lokal, di server jauh, atau di cloud.
  • Cadangan Aman Karbonit. Carbonite diarahkan untuk bisnis yang lebih kecil. Ini menawarkan pencadangan cloud dan hard drive otomatis, pencadangan gambar dan pemulihan bare-metal, dan replikasi basis data di tingkat yang lebih tinggi.

Keuntungan Replikasi Data

Menggunakan replikasi basis data membantu:

  • Pastikan kelangsungan bisnis dengan Rencana Pemulihan Bencana. Jika terjadi kegagalan perangkat keras atau serangan ransomware, memiliki replikasi data sebagai bagian dari rencana pemulihan bencana Anda memastikan ada salinan sistem di luar lokasi. Itu memungkinkan organisasi untuk memulihkan data dan menjaga kelangsungan bisnis.
  • Tingkatkan kinerja. Memiliki data yang sama di beberapa lokasi berarti pengguna dapat mengambil data dari server terdekat, mengurangi latensi jaringan, dan meningkatkan kinerja.
  • Tingkatkan dukungan multi-pengguna. Replikasi data membantu eksekusi kueri, terutama saat banyak pengguna mengakses database.
  • Tingkatkan analitik. Memiliki salinan database yang terpisah dan lengkap memungkinkan tim melakukan analisis tanpa memengaruhi kinerja.
  • Tingkatkan ketersediaan. Beberapa pengguna dapat mengakses dan mengelola data dalam database terdistribusi tanpa saling mengganggu.

Kerugian Replikasi Data

Replikasi data menimbulkan beberapa tantangan:

  • Ini membutuhkan banyak ruang penyimpanan, terutama untuk replika penuh. Hal ini dapat menimbulkan biaya tinggi atau mengurangi kinerja jika banyak replika perlu diperbarui secara bersamaan.
  • Menjaga konsistensi data sulit dilakukan saat menggunakan metode seperti penggabungan atau replikasi peer-to-peer.

Cent OS
  1. Apa itu Spark DataFrame?

  2. Apa itu Basis Data Relasional?

  3. Apa itu Model Pengembangan Web Stateless dan Stateful

  1. Apa itu Basis Data Relasional?

  2. Apa Itu Intel SGX dan Apa Manfaatnya?

  3. Cara Menginstal Cadangan dan Replikasi Veeam

  1. Apa itu Kubernetes DaemonSet dan Bagaimana Cara Menggunakannya?

  2. Perbedaan Antara Pencadangan vs Replikasi

  3. Tipe Data MySQL