Pendahuluan
Dengan begitu banyak pilihan yang tersedia, mungkin sulit untuk memilih solusi database yang sesuai dengan kebutuhan Anda. Ketika berbicara tentang tipe database, salah satu opsi yang populer adalah database relasional.
Dalam artikel ini, kita akan membahas struktur database relasional, cara kerjanya, serta keuntungan dan kerugian menggunakannya. Kami juga akan menggunakan contoh untuk menggambarkan bagaimana database relasional mengatur data.
Definisi Basis Data Relasional
Database relasional adalah jenis database yang berfokus pada hubungan antara elemen data yang disimpan. Ini memungkinkan pengguna untuk membuat tautan antara kumpulan data yang berbeda dalam database dan menggunakan tautan ini untuk mengelola dan merujuk data terkait.
Banyak database relasional menggunakan SQL (Bahasa Kueri Terstruktur) untuk melakukan kueri dan memelihara data.
Basis Data Relasional vs Non-Relasional
Database relasional fokus pada hubungan antar data. Oleh karena itu, database relasi perlu menyimpan data dengan cara yang sangat terstruktur. Hal ini memungkinkan pengindeksan dan waktu respons kueri yang lebih cepat serta membuat data lebih aman dan konsisten.
Di sisi lain, database NoSQL tidak perlu terlalu bergantung pada struktur, yang memungkinkan mereka untuk menyimpan data dalam jumlah besar, tetap fleksibel, dan dengan mudah menskalakan penyimpanan dan kinerja.
Bagaimana Data dalam Sistem Basis Data Relasional Diorganisasikan?
Sistem basis data relasional menggunakan model yang mengatur data ke dalam tabel dari baris (juga disebut catatan atau tupel ) dan kolom (juga disebut atribut atau bidang ). Umumnya, kolom mewakili kategori data, sedangkan baris mewakili contoh individual.
Mari kita gunakan etalase digital sebagai contoh. Basis data kami mungkin memiliki tabel yang berisi informasi pelanggan, dengan kolom yang mewakili nama atau alamat pelanggan, sedangkan setiap baris berisi data untuk satu pelanggan individu.
Tabel ini dapat ditautkan atau dihubungkan menggunakan kunci . Setiap baris dalam tabel diidentifikasi menggunakan kunci unik, yang disebut kunci utama. Kunci utama ini dapat ditambahkan ke tabel lain, menjadi kunci asing. Hubungan kunci utama/asing membentuk dasar cara kerja database relasional.
Kembali ke contoh kita, jika kita memiliki tabel yang mewakili pesanan produk, salah satu kolom mungkin berisi informasi pelanggan. Di sini, kita dapat mengimpor kunci utama yang menautkan ke baris dengan informasi untuk pelanggan tertentu.
Dengan cara ini, kita dapat mereferensikan data atau menduplikasi data dari tabel informasi pelanggan. Ini juga berarti bahwa kedua tabel ini sekarang terkait.
Contoh Basis Data Relasional
Sekarang setelah kita membahas cara kerjanya, berikut adalah beberapa contoh database relasional yang paling populer:
MySQL
MySQL dikembangkan sebagai sistem manajemen sumber terbuka untuk database relasional sampai diakuisisi oleh Sun Microsystems (sekarang Oracle Corporation). Ini masih tersedia di bawah lisensi sumber terbuka, dengan tambahan lisensi kepemilikan yang berbeda.
MySQL memiliki fitur dukungan replikasi bawaan dengan kepatuhan ACID, pengelompokan tanpa berbagi, dan mendukung beberapa mesin penyimpanan. Namun, menggunakan beberapa mesin penyimpanan dapat menyebabkan SQL tidak berfungsi dengan baik.
MySQL unggul dalam input data dan skalabilitas yang cepat sambil mempertahankan ketersediaan dan kinerja yang tinggi. Ini membuatnya sangat berguna untuk pengembangan web dan aplikasi.
PostgreSQL
PostgreSQL adalah manajer basis data relasional gratis yang tersedia di bawah lisensi sumber terbuka. Ini berbagi beberapa fitur dengan MySQL, dengan tambahan MVCC (kontrol konkurensi multi-versi), membuatnya sesuai dengan ACID.
PostgreSQL mempertahankan tingkat kinerja dan fleksibilitas yang tinggi, bahkan saat menangani database besar. Ini adalah pilihan tepat bagi pengguna yang membutuhkan kecepatan baca/tulis tinggi dan analisis data ekstensif.
Beberapa pengguna PostgreSQL yang terkenal termasuk Reddit, Skype, dan Instagram.
MariaDB
MariaDB dimulai sebagai garpu MySQL yang digerakkan oleh komunitas setelah yang terakhir dibeli oleh Oracle. Ini masih open-source, tersedia di bawah GNU General Public License.
MariaDB dibangun di atas basis MySQL dengan menambahkan dukungan untuk lebih banyak mesin penyimpanan dan memperbaiki batasan mesin penyimpanan. Hal ini memungkinkannya untuk bekerja lebih cepat daripada MySQL dan menjalankan SQL dan NoSQL dalam satu database.
Pengguna MariaDB yang terkenal termasuk Google, Mozilla, dan Wikimedia Foundation.
SQLite
Tidak seperti entri lain dalam daftar ini, SQLite bukanlah manajer database client-server melainkan tertanam ke dalam aplikasi akhir. Ini membuatnya ringan dan mampu bekerja dengan beragam sistem dan platform.
Ini juga menyebabkan beberapa batasan, karena SQLite hanya menyediakan sebagian pemicu, memiliki ALTER TABLE terbatas fungsi, dan tidak dapat menulis ke tampilan. Ini juga membatasi ukuran maksimum database menjadi 32.000 kolom dan 140 TB.
Oleh karena itu, SQLite paling baik digunakan sebagai komponen database untuk aplikasi lain. Penggunaan penting termasuk browser populer, seperti Google Chrome, Mozilla Firefox, Opera, dan Safari.
Apa itu Sistem Manajemen Basis Data Relasional?
Sistem pengelolaan basis data (DBMS) adalah solusi perangkat lunak yang membantu pengguna melihat, membuat kueri, dan mengelola database.
Sistem manajemen basis data relasional (RDBMS) adalah subset DBMS yang lebih maju, menangani database relasional.
DBMS vs RDBMS
Berikut adalah beberapa perbedaan antara solusi DBMS yang lebih umum dan RDBMS:
| DBMS | RDBMS |
| Menyimpan sejumlah kecil data sebagai file, tanpa hubungan. | Menyimpan data dalam jumlah besar sebagai tabel yang terkait satu sama lain. |
| Hanya dapat mengakses satu elemen data dalam satu waktu. | Dapat mengakses beberapa elemen data secara bersamaan. |
| Bekerja dengan data dalam jumlah besar membuat pengambilan lebih lambat. | Pendekatan relasional memungkinkan pengambilan data tetap cepat bahkan untuk database besar. |
| Tidak ada normalisasi basis data. | Mengizinkan normalisasi basis data. |
| Tidak mendukung database terdistribusi. | Mendukung database terdistribusi. |
| Mendukung satu pengguna. | Mendukung banyak pengguna. |
| Tingkat keamanan lebih rendah. | Beberapa tingkat keamanan. |
| Persyaratan perangkat lunak dan perangkat keras rendah. | Persyaratan perangkat lunak dan perangkat keras yang tinggi. |
Kelebihan dan Kerugian Basis Data Relasional
Seperti model database lainnya, ada keuntungan dan kerugian menggunakan database relasional:
Keuntungan
Karena database relasional menggunakan tabel baris dan kolom, mereka menampilkan data lebih sederhana daripada beberapa tipe database lainnya, sehingga lebih mudah digunakan.
Struktur tabel ini mengalihkan fokus untuk menangani data, yang memungkinkan kinerja lebih cepat dan penggunaan kueri tingkat tinggi yang kompleks.
Terakhir, database relasional memudahkan penskalaan data hanya dengan menambahkan baris, kolom, atau seluruh tabel tanpa mengubah struktur database secara keseluruhan.
Kekurangan
Ada batasan seberapa baik basis data relasional dapat diskalakan. Dalam hal ukuran tipis, beberapa database memiliki batasan tetap pada panjang kolom. Jika database Anda dibangun di satu server khusus, penskalaan memerlukan pembelian lebih banyak ruang server, terbukti mahal dalam jangka panjang.
Juga, terus-menerus menambahkan elemen baru ke database dapat membuatnya sangat kompleks sehingga menjadi sulit untuk membentuk hubungan antara potongan data baru. Hubungan data yang rumit juga memperlambat kueri dan memengaruhi kinerja secara negatif.