SQL vs NoSQL:Apa Perbedaannya?

Pendahuluan

Saat memilih database, salah satu keputusan terbesar adalah memilih antara solusi database SQL atau NoSQL.

Dalam artikel ini, Anda akan mempelajari perbedaan utama antara database SQL dan NoSQL. Di akhir artikel ini, Anda akan dapat memutuskan jenis struktur basis data mana yang paling sesuai dengan kebutuhan Anda.

Perbedaan Antara NoSQL dan SQL

SQL singkatan dari Structured Query Language. SQL adalah bahasa standar untuk menyimpan, memanipulasi, dan mengambil data dalam sistem database relasional.

NoSQL atau "non-SQL" adalah database non-relasional yang tidak memerlukan skema tetap dan mudah untuk diskalakan.

Meskipun keduanya merupakan opsi yang layak, ada 11 perbedaan utama di antara keduanya yang harus Anda ingat saat memutuskan.

Membandingkan	SQL	NoSQL
Bahasa Kueri	Bahasa kueri terstruktur (SQL)	Tidak ada bahasa kueri deklaratif
Jenis database	Tabel	Nilai kunci, dokumen, kolom lebar, dan grafik
Skema	Sudah ditentukan	Dinamis
Model data	Relasional	Non-relasional
Manajemen database populer sistem	MySQL, PostgreSQL, Oracle, dan MS-SQL	MongoDB, Apache HBase, Amazon DynamoDB, Redis, Couchbase, Cassandra, dan Elasticsearch
Kemampuan untuk menskalakan	Vertikal	Horisontal
Perangkat Keras	Perangkat keras DB khusus (Oracle Exadata, dll.)	Perangkat keras komoditas
ACID vs BASE	ASAM	DASAR
Sumber terbuka	Campuran open-source seperti Postgres &MySQL, dan komersial seperti Oracle Database.	Sumber terbuka
Keuntungan	Dukungan lintas platform, aman dan gratis	Alat yang mudah digunakan, berkinerja tinggi, dan fleksibel
Kekurangan	Sulit untuk dipelihara dan tidak efisien jika memproses data besar, sistem basis data relasional yang kompleks sulit untuk diekspor ke sistem lain, tidak baik untuk menangani berbagai tipe data	Data kurang terstruktur, database NoSQL tidak dapat diandalkan (tidak ada dukungan ACID), database NoSQL lebih baru dan mungkin menawarkan lebih sedikit fitur daripada rekan-rekan SQL mereka
Kasus penggunaan	Dukungan ACID, kueri kompleks, tidak ada perubahan atau pertumbuhan	Data waktu nyata, volume data tanpa struktur, bisnis yang gesit, komputasi awan

Jenis Basis Data

Jenis basis data bergantung pada cara data disimpan.

• SQL memiliki database berbasis tabel . Database tabel menyimpan data ke dalam tabel dengan baris dan kolom tetap.

NoSQL memiliki 4 jenis database:

• Database nilai kunci – Menyimpan setiap elemen data sebagai nama atribut atau kunci bersama dengan nilainya.
• Database dokumen – Menyimpan data dalam dokumen JSON, BSON, atau XML.
• Database kolom lebar – Menyimpan dan mengelompokkan data ke dalam kolom, bukan baris.
• Database grafik – Dioptimalkan untuk menangkap dan mencari hubungan antar elemen data.

Catatan: Untuk mempelajari lebih lanjut tentang tipe basis data NoSQL, lihat artikel Jenis Basis Data NoSQL kami.

Skema

Skema database adalah struktur yang mendefinisikan bagaimana database dibangun. Ini mendefinisikan bagaimana data diatur dan bagaimana hubungan antara data yang terkait. Ada dua jenis skema:

• Sudah ditentukan sebelumnya
• Dinamis

SQL membutuhkan skema yang telah ditentukan sebelumnya untuk data tidak terstruktur. Anda perlu mendefinisikan struktur data dalam bentuk tabel sebelum Anda mulai menggunakan SQL untuk memanipulasi data.

Namun, database NoSQL tidak memerlukan skema yang telah ditentukan sebelumnya. NoSQL menggunakan skema dinamis untuk data tidak terstruktur. Skema dinamis memungkinkan penyimpanan data sebelum menerapkan skema. Skema sepenuhnya tergantung pada bagaimana Anda ingin menyimpan data.

Catatan: Pelajari cara kerja database NoSQL di artikel kami Apa itu NoSQL.

Model Data

Model data menunjukkan struktur logis dari database. Ini mengatur elemen data dan menstandarisasi bagaimana mereka berhubungan satu sama lain. Ada dua jenis model data:

• Relasional
• Non-relasional

Kita dapat mengamati perbedaan antara model data ini dengan melihat beberapa entitas. Pertimbangkan pesanan dari restoran sebagai contoh dan dua entitas:Pesanan dan Alamat Pengiriman.

SQL menggunakan model data relasional. Model relasional SQL menggunakan hubungan banyak ke banyak. Dalam hubungan banyak ke banyak, satu baris Pesanan dapat berhubungan dengan beberapa baris Alamat Pengiriman. Demikian pula, setiap baris alamat Pengiriman dapat berhubungan dengan beberapa baris Pesanan.

NoSQL menggunakan model data nonrelasional yang tidak menggunakan hubungan. Database NoSQL mendenormalisasi data dengan menduplikasi Alamat pengiriman di setiap baris Pesanan yang berisi alamat pengiriman tersebut. Oleh karena itu, data disimpan beberapa kali. Ini memungkinkan penyimpanan dan pengambilan data yang mudah dan meningkatkan kecepatan kueri. Pelajari lebih lanjut tentang teknik pemodelan database NoSQL.

Kemampuan untuk Menskalakan

Skalabilitas basis data adalah kemampuan untuk menampung peningkatan jumlah data tanpa mengorbankan kinerja. Ada dua jenis skalabilitas:

• Vertikal
• Horisontal

Basis data SQL dapat diskalakan secara vertikal . Dalam penskalaan vertikal, data berada pada satu node, dan satu-satunya cara untuk meningkatkannya adalah dengan menambahkan lebih banyak sumber daya perangkat keras, seperti CPU dan RAM, ke satu mesin yang ada. Ini membuat penskalaan vertikal lebih mahal. Kelemahan tambahan dari penskalaan vertikal adalah ia berjalan di satu mesin sehingga jika server mati, aplikasi Anda juga akan mati.

Basis data NoSQL dapat diskalakan secara horizontal . Dalam penskalaan horizontal, setiap node hanya berisi sebagian data yang memungkinkan Anda menambahkan lebih banyak mesin ke grup sistem terdistribusi yang ada. Ini membuat penskalaan horizontal lebih murah dan lebih cepat.

ASAM vs BASA

Model konsistensi yang paling umum adalah ACID dan Base .

Basis data SQL menggunakan ACID model konsistensi. ASAM adalah singkatan dari:

• Atom – Semua operasi dalam transaksi berhasil atau setiap operasi dibatalkan. Keberhasilan sebagian tidak diperbolehkan.
• Konsisten – Setiap transaksi memindahkan database dari satu status valid ke status valid lainnya. Transaksi tidak dapat meninggalkan database dalam keadaan tidak konsisten.
• Terisolasi – Transaksi tidak dapat saling mengganggu.
• Tahan Lama – Hasil penerapan transaksi bersifat permanen, bahkan jika ada kegagalan.

Fitur utama dari model ACID adalah konsistensi. Saat Anda menyelesaikan transaksi, datanya konsisten dan stabil.

Basis data NoSQL menggunakan BASE model konsistensi. BASE adalah singkatan dari:

• Pada dasarnya Tersedia – Semua pengguna dapat melakukan kueri. Basis data menyebarkan data ke beberapa sistem sehingga jika terjadi kegagalan pada segmen data, basis data tidak akan mengalami pemadaman total.
• Kondisi Lunak – Status basis data dapat berubah seiring waktu.
• Konsistensi Akhirnya – Jika sistem berfungsi dan kita menunggu cukup lama, database akhirnya akan konsisten.

Keuntungan dari model konsistensi BASE adalah bahwa transaksi dilakukan lebih cepat. Basis data yang menggunakan model BASE lebih memilih ketersediaan daripada konsistensi data yang direplikasi.

Pelajari lebih lanjut tentang dua model transaksi database paling populer dan perbedaannya dalam artikel ACID vs BASE.

Kasus Penggunaan

Tidak setiap database cocok untuk setiap kebutuhan bisnis. Mari kita lihat lebih dekat kasus penggunaan untuk kedua jenis database.

Alasan menggunakan database SQL:

• Bila Anda membutuhkan dukungan ACID – Dengan dukungan ACID, Anda mendapatkan konsistensi data dan integritas data 100%.
• Saat Anda bekerja dengan kueri dan laporan yang rumit – SQL lebih cocok untuk lingkungan kueri yang kompleks jika dibandingkan dengan NoSQL.
• Bila Anda tidak mengantisipasi banyak perubahan atau pertumbuhan – Jika bisnis Anda tidak tumbuh secara eksponensial, tidak ada alasan untuk menggunakan sistem yang dirancang untuk mendukung peningkatan volume data.

Alasan menggunakan database NoSQL:

• Saat Anda membutuhkan data waktu nyata – NoSQL tidak memerlukan skema, sehingga membuat proses informasi lebih cepat.
• Bila Anda menyimpan volume data tanpa struktur – NoSQL mendukung semua tipe data.
• Saat Anda menjalankan bisnis yang gesit – NoSQL tidak memerlukan proses persiapan, sehingga mengurangi waktu henti.
• Bila Anda ingin memaksimalkan komputasi awan dan penyimpanan – Agar solusi cloud dapat diskalakan, data harus mudah dibagikan ke beberapa server.

Sistem Manajemen Basis Data Populer

Mari kita lihat lebih dekat sistem manajemen database paling populer untuk tipe database relasional dan NoSQL.

5 Sistem Manajemen Basis Data SQL Terbaik

• MySQL – Basis data dapat disesuaikan dan berjalan di Linux, Windows, OS X, FreeBSD, dan Solaris. Fitur utama adalah sejumlah besar tutorial dan informasi online, kemampuannya untuk mempartisi, dan replikasi, Xpath dan pencarian teks lengkap.
• Oracle – Ini adalah sistem terbaik untuk aplikasi komersial yang sangat penting. Fitur utama adalah memori otomatis, penyimpanan dan manajemen undo, Data Guard untuk database standby, Virtual Private Database, dan Real Application Cluster (RAC). Kelemahannya adalah Oracle bukan open source.
• PostgreSQL – Ini berjalan di Linux, Windows, dan OS X. Fitur utama adalah pemulihan point-in-time, kunci asing, dukungan untuk tablespace, dan replikasi asinkron.
• SQLite – RDBMS ini ditulis dalam bahasa C. SQLite bukanlah mesin database client-server. Ini adalah mesin database SQL tanpa server yang mandiri. Fitur utama adalah waktu respons yang cepat, tidak ada ketergantungan eksternal, dan dukungan untuk database berukuran beberapa TB. SQLite memerlukan konfigurasi nol tanpa penyiapan atau tugas admin dan seluruh database disimpan sebagai file disk tunggal.
• Microsoft SQL Server – Ini dibatasi untuk Windows, tetapi ini merupakan keuntungan jika organisasi Anda menggunakan produk Microsoft. Fitur utama adalah kinerja tinggi, ketergantungan platform, dan pengurangan masalah database sementara.

5 Sistem Manajemen Database NoSQL Terbaik

• MongoDB – Ini adalah sistem sumber terbuka yang dapat diskalakan dan dapat diakses. Itu ditulis dalam C++. Ini memberikan kinerja tinggi karena dapat berjalan di beberapa server dan data disimpan dalam format JSON.
• Kassandra – Sistem untuk menangani sejumlah besar data terstruktur di beberapa server komoditas. Itu ditulis dalam bahasa Jawa. Fitur utama adalah skalabilitas linier, waktu respons cepat, dan fleksibilitas. Cassandra mendukung MapReduce dengan Apache Hadoop dan arsitektur peer-to-peer.
• Basis sofa – Sistem yang digunakan untuk aplikasi web interaktif. Fitur utama Couchbase adalah kompresi data, partisi indeks, dan dukungan untuk JSON.
• Amazon DynamoDB – Sistem yang memungkinkan semua jenis model data. Penskalaan dikelola oleh Amazon. Fitur utama adalah skalabilitas tinggi, penyimpanan data dalam partisi, penggunaan JSON sebagai protokol transport, dan pengurangan kompleksitas.
• Merah – Redis adalah penyimpanan nilai kunci yang ditulis dalam bahasa C. Fitur utama adalah failover otomatis, kunci dengan waktu aktif terbatas, dan dukungan untuk berbagai jenis data.

Catatan: Pelajari lebih lanjut tentang perbedaan antara MongoDB vs Cassandra di artikel perbandingan kami.