Pendahuluan
Database adalah kumpulan terorganisir dari catatan data terkait. Sistem manajemen basis data mengelola dan memanipulasi informasi di dalam basis data.
Ada banyak pendekatan berbeda untuk menyimpan dan memodelkan data, menghasilkan berbagai jenis database.
Artikel ini memberikan ikhtisar mendalam tentang berbagai jenis basis data yang tersedia.
Jenis Basis Data
Ada banyak pendekatan berbeda untuk menganalisis berbagai tipe database yang tersedia. Tabel di bawah ini memberikan gambaran umum tentang berbagai jenis yang tersedia saat ini:
| Berdasarkan | Jenis Basis Data |
|---|---|
| Model | Relasional Non-Relasional (NoSQL) Berorientasi objek |
| Lokasi | Terpusat Didistribusikan |
| Desain | Operasional (OLTP) Analitis (OLAP) |
| Hosting | On-Premises Awan |
| Memproses Kekuatan | Pribadi Komersial |
Berbagai jenis database bergabung untuk menciptakan lingkungan tertentu. Misalnya, database komersial terdistribusi non-relasional menggambarkan model, lokasi, dan pemrosesan database masing-masing.
Jenis Model Basis Data
Tiga tipe database umum berdasarkan model adalah:
1. Basis data relasional
2. Basis data non-relasional (NoSQL)
3. Basis data berorientasi objek
Perbedaan antara model adalah cara informasi terlihat di dalam database. Akibatnya, setiap jenis model memiliki sistem manajemen dan hubungan data yang berbeda.
Basis Data Relasional
Database relasional model adalah yang paling banyak digunakan serta tipe database tertua. Tiga komponen penting dari database relasional adalah:
- Tabel . Tipe entitas dengan relasi.
- Baris . Rekaman atau instance dari tipe entitas.
- Kolom . Nilai atribut instance.
Basis data relasional menyediakan sekumpulan baris data sebagai respons terhadap kueri . Bahasa kueri, paling umum Bahasa Kueri Terstruktur atau SQL , membantu membuat tampilan data ini.
Fitur Basis Data Relasional
Fitur utama dari database relasional adalah:
- Sesuai dengan ACID . Basis data melatih kembali integritas saat melakukan transaksi.
- Rentang tipe data . Menyediakan kemampuan untuk menyimpan data apa pun serta melakukan kueri yang kompleks.
- Kolaborasi . Beberapa pengguna dapat mengakses database dan mengerjakan proyek yang sama.
- Aman . Akses dibatasi atau dibatasi melalui izin pengguna.
- Stabil . Basis data relasional dipahami dan didokumentasikan dengan baik.
Untuk Apa Basis Data Relasional Digunakan?
Database relasional adalah tipe database yang paling banyak diimplementasikan. Ada banyak kasus penggunaan, beberapa di antaranya meliputi:
- Sistem transaksi online . Basis data mendukung banyak pengguna serta permintaan yang sering diperlukan dalam transaksi online.
- IoT . Basis data relasional ringan dan memiliki kekuatan pemrosesan yang dibutuhkan untuk komputasi tepi.
- Gudang data . Komponen penting dari arsitektur data warehouse adalah penyimpanan. Basis data relasional mudah diintegrasikan dan dioptimalkan untuk kueri masif dari berbagai sumber.
Basis Data Relasional Paling Populer
Ada database komersial serta open-source yang tak terhitung jumlahnya. Sepuluh database relasional paling populer adalah:
1. Oracle
2. MySQL
3. Microsoft SQL Server
4. PostgreSQL
5. IBM Db2
6. SQLite
7. Akses Microsoft
8. MariaDB
9. Sarang
10. Basis Data Microsoft Azure SQL
Basis Data Non-relasional (Basis Data NoSQL)
Basis data non-relasional , atau NoSQL ("Not Only SQL"), adalah tipe database yang memodelkan dan menyimpan data secara berbeda dari database relasional. Alih-alih tabel, database non-relasional memodelkan hubungan antar data dengan cara alternatif.
4 tipe database NoSQL adalah:
- Dokumen
- Nilai kunci
- Berbasis kolom
- Grafik
Fitur Basis Data Non-relasional
Fitur utama dari database non-relasional adalah:
- Fleksibel . Menangani data terstruktur, semi-terstruktur, dan tidak terstruktur sangat mudah dengan tipe database non-relasional.
- Scalable dan responsif . Penyimpanan data yang besar dapat diskalakan dengan baik dengan server sesuai permintaan dan memberikan respons kueri yang cepat.
- Tidak ada waktu henti. Ketersediaan tinggi untuk waktu henti minimal karena replikasi data hampir real-time.
- Kompatibel dengan cloud . Skalabilitas arsitektur komputasi awan menyatu sempurna dengan database non-relasional.
- Beberapa struktur data . Jenis informasi yang berbeda, serta format database multi-model, tersedia.
Untuk Apa Basis Data Non-relasional Digunakan?
Basis data non-relasional berkinerja terbaik dengan struktur data variabel dan data dalam jumlah besar. Beberapa kasus penggunaan meliputi:
- Sistem waktu nyata . Sebuah database non-relasional menggabungkan sistem database operasional dan analitis menjadi satu. Baik memasukkan data operasional ke Hadoop atau menyajikan hasil analisis dari Hadoop, database non-relasional memberikan pengalaman waktu nyata yang tangkas.
- Pengalaman yang dipersonalisasi . Penskalaan elastis mengakomodasi sejumlah besar data yang diperlukan untuk pengalaman yang disesuaikan.
- Deteksi penipuan . Kinerja tinggi sangat penting dalam deteksi penipuan. Basis data non-relasional responsif dan andal memenuhi persyaratan sistem keuangan dengan latensi rendah.
Basis Data Non-Relasional Paling Populer
Sepuluh database non-relasional yang paling populer adalah:
1. MongoDB
2. Redis
3. Cassandra
4. HBase
5. Neo4j
6. Oracle NoSQL
7. RavenDB
8. Riak
9. OrientDB
10. CouchDB
Basis Data Objek
Database objek sama mewakili data ke objek dalam pemrograman berorientasi objek. Komponen penting dari database berorientasi objek adalah:
- Objek . Blok penyusun dasar untuk menyimpan informasi.
- Kelas. Skema atau cetak biru untuk suatu objek.
- Metode . Perilaku terstruktur dari suatu kelas.
- Penunjuk. Mengakses elemen database dan membangun hubungan antar objek.
Database objek menggabungkan konsep pemrograman berorientasi objek dengan kemampuan database.
Fitur Basis Data Objek
Fitur utama dari database objek adalah:
- Transaksi ACID . Semua transaksi selesai tanpa perubahan yang bertentangan karena kepatuhan terhadap ACID.
- Persistensi transparan . Database objek terintegrasi secara mulus dengan bahasa pemrograman berorientasi objek.
- Tipe data yang kompleks dan khusus. Kelas yang ditentukan pengguna memungkinkan adanya tipe data khusus dan kompleks.
- Dapat diakses. Data mudah disimpan dan diambil.
- Pemodelan lebih mudah. Masalah dan informasi dunia nyata lebih terkait erat dengan objek, yang membuat masalah kompleks lebih mudah untuk dimodelkan.
Untuk Apa Basis Data Objek Digunakan?
Database objek berkinerja terbaik dengan tipe data yang kompleks, di mana satu entitas mencakup sejumlah besar informasi. Beberapa kasus penggunaan sehari-hari untuk tipe model database ini adalah:
- Aplikasi berperforma tinggi . Aplikasi di mana pengambilan data yang cepat sangat penting untuk mendapatkan manfaat dari database objek karena data disimpan dan diambil apa adanya.
- Tujuan ilmiah . Data ilmiah, serta perhitungan, sangat kompleks. Menyimpan informasi yang kompleks dan pengambilan cepat berguna dalam semua jenis disiplin ilmu.
- Struktur data yang kompleks . Karena kegigihan permanen dengan objek, penyimpanan database dan perluasan data kompleks dapat diakses, menghilangkan kebutuhan untuk mengerjakan ulang model database.
Basis Data Objek Paling Populer
Saat ini, sepuluh database objek paling populer adalah:
1. DB4o
2. ObjectStore
3. Matisse
4. Batu Permata/S
5. ObjectDB
6. ObjectDatabase++
7. Objektivitas/DB
8. Lancar
9. Pertama
10. Giok
Jenis Basis Data Berdasarkan Lokasi
Jenis basis data juga berbeda berdasarkan lokasi fisik penyimpanan.
Dua kelompok berdasarkan lokasi adalah:
1. Basis data terpusat
2. Basis data terdistribusi
Database Terpusat
Basis data terpusat disimpan serta dikelola di satu lokasi. Informasi tersedia melalui jaringan. Pengguna akhir memiliki akses melalui jaringan ke komputer terpusat, di mana informasi yang disimpan berada.
Fitur Basis Data Terpusat
Fitur utama dari database terpusat adalah:
- Integritas data . Menyimpan data di satu lokasi akan memaksimalkan integritas data dan mengurangi redundansi. Akurasi dan keandalan informasi ditingkatkan.
- Keamanan . Satu titik lokasi hanya menyediakan satu titik akses, yang mengarah pada peningkatan keamanan data.
- Ramah pengguna akhir . Akses data, serta pembaruan, langsung dilakukan dengan database terpusat. Desain database tunggal memberikan kesederhanaan.
- Hemat biaya . Tenaga kerja, catu daya, dan pemeliharaan semuanya dikurangi seminimal mungkin melalui sistem terpusat. Basis data lebih mudah dipelihara dari aspek administrasi.
- Preservasi data . Penyiapan yang toleran terhadap kesalahan melalui solusi pemulihan bencana.
Untuk Apa Basis Data Terpusat?
Manfaat dari database terpusat paling terlihat dengan institusi besar. Beberapa kasus penggunaan meliputi:
- Manajemen perusahaan . Organisasi besar menggunakan database terpusat untuk mendapatkan gambaran umum yang lebih baik tentang semua informasi.
- Data pemerintah . Database terpusat lazim di organisasi pemerintah. Satu titik akses memastikan keamanan data.
- Sekolah dan universitas . Institusi pendidikan menggunakan database terpusat. Pemeliharaannya hemat biaya, dan informasinya tetap akurat.
Basis Data Terdistribusi
Database terdistribusi menyimpan informasi di situs fisik yang berbeda. Basis data berada di beberapa CPU di satu situs atau tersebar di berbagai lokasi. Karena koneksi antara database terdistribusi, informasi muncul sebagai database tunggal untuk pengguna akhir.
Fitur Basis Data Terdistribusi
Fitur paling menarik dari database terdistribusi adalah:
- Independensi lokasi . Lokasi fisik database tersebar di beberapa situs.
- Pemrosesan kueri distribusi. Kueri yang kompleks terbagi menjadi beberapa situs, yang membagi tugas di antara CPU yang berbeda, sehingga mengurangi kemacetan.
- Transaksi terdistribusi . Beberapa lokasi penyimpanan menyediakan metode pemulihan terdistribusi. Protokol komit ada dalam kasus banyak transaksi.
- Penautan jaringan . Basis data terdistribusi saling terhubung melalui jaringan tempat komunikasi terjadi antara penyimpanan serta dengan pengguna akhir.
- Integrasi yang mulus . Meskipun tidak terhubung secara fisik, bagian database terdistribusi terhubung ke satu database logis.
Untuk Apa Basis Data Terdistribusi Digunakan?
Database terdistribusi bekerja paling baik di lingkungan dengan banyak sektor di mana perusahaan harus membatasi informasi yang tersedia untuk mengurangi redundansi. Beberapa contohnya meliputi:
- Perusahaan besar. Sebagian besar sektor perusahaan tidak memerlukan gambaran data yang lengkap. Database terdistribusi membantu mengurangi redundansi data dengan masing-masing departemen.
- Perusahaan global. Karena independensi lokasi, tipe database ini cocok dengan perusahaan dengan banyak situs.
Jenis Basis Data Berdasarkan Desain
Desain penyimpanan tergantung pada tujuan bisnis. Ada dua pendekatan utama dalam perancangan basis data berdasarkan fungsinya yaitu:
1. Basis data operasional (transaksional)
2. Basis data analitis
Meskipun database melayani tujuan yang berbeda, menggabungkan keduanya bersama-sama menciptakan sistem gudang data.
Database Operasional
Basis data operasional mengelola dan mengendalikan operasi fundamental dalam bisnis. Basis data ini dikenal sebagai pemrosesan transaksi online atau basis data OLTP. Data yang dikumpulkan langsung dari sumbernya secara real-time, memberikan tampilan transaksi harian.
Fitur Basis Data Operasional
Basis data operasional memiliki fitur berikut:
- Sesuai dengan ACID . Menjaga keakuratan dan integritas setiap transaksi diperlukan untuk organisasi data.
- Pemrosesan cepat . Basis data operasional memerlukan pemrosesan cepat karena ribuan permintaan simultan.
- Penyimpanan kecil . Informasi transaksional hanya disimpan sementara. Oleh karena itu, basis data operasional berfungsi sebagai batu loncatan sebelum data diarsipkan.
- Pencadangan biasa. Pengumpulan dan penyimpanan data memerlukan pencadangan yang konstan, menjadikan kepatuhan hukum sebagai faktor penting.
Basis Data Analitis
Database analitik memberikan pandangan terpadu dari semua data yang tersedia dalam bisnis. Tinjauan lengkap informasi dalam database sangat penting untuk perencanaan, pelaporan, dan pengambilan keputusan. Basis data ini dikenal sebagai basis data pemrosesan analitik online (OLAP).
Fitur Basis Data Analitis
Fitur dari database analitis adalah:
- Didistribusikan beban kerja. Data berasal dari sistem operasional berbeda yang didistribusikan di seluruh node.
- Multidimensi. Informasi perusahaan memperoleh dimensi melalui agregasi data dan kueri kompleks di seluruh database.
- Kinerja kueri. Denormalisasi data meningkatkan kinerja kueri untuk tindakan yang menghabiskan banyak waktu.
- Skalabilitas horizontal. Basis data analitik harus ditingkatkan sebagai persyaratan bagi perusahaan untuk tumbuh.
Jenis Basis Data Berdasarkan Hosting
Ada beberapa pilihan hosting untuk database. Dua tempat di mana sistem informasi berada adalah:
1. Basis data lokal
2. Basis data awan
Perbedaan mencolok antara kedua opsi tersebut adalah ketersediaan sumber daya saat penerapan basis data terjadi. Untuk informasi lebih lanjut tentang bagaimana kedua pendekatan ini dibandingkan, lihat artikel kami:Lokal vs. Cloud:Mana yang Tepat untuk Bisnis Anda?
Basis Data Lokal
Basis data lokal berada di rumah. Semua perangkat lunak, infrastruktur, serta administrasi yang diperlukan untuk dukungan bersifat lokal. Dengan perusahaan berskala besar, penyimpanan tumbuh menjadi pusat data lokal.
Fitur Basis Data Lokal
Fitur penting dari database lokal adalah:
- Keamanan . Karena infrastruktur internal, database lokal adalah solusi terbaik untuk menyimpan informasi sensitif.
- Kontrol . Perusahaan memegang kendali penuh atas informasi yang tersedia, memberikan regulasi dan privasi tingkat tinggi atas data.
- Kepatuhan . Kontrol peraturan, seperti kepatuhan HIPAA, mengharuskan mengetahui lokasi data sensitif pada saat tertentu.
Database Awan
Basis data cloud adalah solusi hosting yang diberikan oleh penyedia pihak ketiga. Solusi pay-as-go menyediakan database-as-a-service, menghindari kebutuhan untuk menyiapkan pusat data secara fisik. Pendekatan tangkas meminimalkan investasi awal yang diperlukan untuk memperoleh ruang data sambil berkembang dengan cepat karena lebih banyak sumber daya diperlukan.
Fitur Basis Data Cloud
Fitur terbaik dari database cloud adalah:
- Skalabilitas . Database cloud fleksibel. Menambah atau mengurangi sumber daya dengan cepat karena virtualisasi.
- Fleksibilitas manajemen . Penyedia mengelola jenis database ini, yang pada gilirannya meminimalkan manajemen yang dibutuhkan dari klien. Namun, ada juga opsi untuk outsourcing pemeliharaan.
- Biaya . Dengan database cloud, Anda hanya membayar sesuai kebutuhan. Biaya investasi staf teknis, serta pemeliharaan, diminimalkan.
Jenis Basis Data Berdasarkan Kekuatan Pemrosesan
Pemrosesan database tergantung pada model bisnis. Memilih tingkat yang salah dari sistem database mempengaruhi alur kerja organisasi dan tim. Kebanyakan vendor database menawarkan beberapa solusi untuk pemrosesan database. Dua yang utama adalah:
1. Basis data pribadi
2. Basis data komersial
Bisnis memanfaatkan kekuatan keduanya bergantung pada kasus penggunaan.
Basis Data Pribadi
Basis data pribadi memiliki akses dan proses pengguna tunggal pada mesin bertenaga rendah hingga sedang. Aplikasi basis data yang lebih sederhana mendapat manfaat dari jenis basis data ini karena biaya dan pemeliharaan yang rendah.
Basis Data Komersial
Basis data komersial memiliki banyak pengguna dengan berbagai izin serta banyak aplikasi pada mesin bertenaga tinggi. Basis data komersial dengan ketersediaan tinggi membutuhkan biaya yang mahal dan pemeliharaan serta dukungan yang konstan.