GNU/Linux >> Belajar Linux >  >> Ubuntu

Daftar Basis Data NoSQL untuk 2021

Pendahuluan

NoSQL (kependekan dari "Not Only SQL") adalah alternatif untuk database tradisional, yang berfokus pada pengambilan dan pemrosesan data dalam jumlah besar.

Ada beberapa jenis database NoSQL, masing-masing dengan pendekatan unik untuk pemodelan data dan kasus penggunaan yang berbeda.

Dalam tutorial ini, kami akan memberikan gambaran singkat tentang beberapa tipe database NoSQL dan mencantumkan beberapa contoh populer untuk masing-masing tipe.

Tipe Basis Data NoSQL

Empat jenis database NoSQL yang paling populer adalah database nilai kunci, database berbasis dokumen, database berbasis grafik, dan database berbasis kolom lebar:

Database Nilai-Kunci

Database nilai kunci mengatur data dalam pasangan kunci dan nilai, di mana setiap kunci diikat ke objek tertentu, mewakili bidang data. Memberikan kunci memungkinkan Anda melihat data yang disimpan dalam objek yang dipasangkan dengannya.

Ini adalah jenis database NoSQL yang paling sederhana dan skalabel, menawarkan fleksibilitas dan kinerja yang lebih baik.

Database NoSQL Berbasis Dokumen

Basis data berbasis dokumen juga menggunakan pasangan nilai kunci yang mereka simpan ke dalam dokumen. Dokumen-dokumen ini selanjutnya dikelompokkan ke dalam koleksi berdasarkan konten dan penggunaannya.

Database ini paling sering menyimpan data sebagai bentuk JSON, XML, BSON, atau YAML, biasanya tanpa menerapkan skema. Pendekatan ini membuatnya cocok untuk kasus yang memerlukan struktur fleksibel dan kemampuan untuk menambah dan mengambil data dengan cepat.

Basis Data Berbasis Grafik

Basis data berbasis grafik merepresentasikan data sebagai kumpulan simpul (elemen data) dihubungkan oleh tepi . Dalam struktur data ini, node berisi potongan data, sedangkan edge mendefinisikan hubungan di antara mereka.

Jenis database ini biasanya digunakan untuk mewakili hubungan antara entri data yang berbeda, seperti koneksi teman di jejaring sosial. Pengguna dapat melakukan kueri kompleks dan secara langsung menarik beberapa bagian data secara bersamaan.

Database Berbasis Kolom yang Luas

Basis data berbasis kolom yang luas menyimpan data ke dalam kolom terpisah, mirip dengan bagaimana data disimpan dalam tabel dengan database relasional. Tidak seperti database relasional, database kolom lebar tidak menggunakan kunci atau nama kolom yang telah ditentukan sebelumnya.

Ini memungkinkan variasi dalam nama kolom, bahkan dalam tabel yang sama. Juga mudah untuk menambahkan data dalam jumlah besar sebagai kolom baru, atau mengelompokkan yang sudah ada ke dalam kelompok kolom.

Basis Data Objek

Basis data objek menyimpan elemen data sebagai objek yang akan digunakan dalam pemrograman berorientasi objek. Mereka dirancang untuk bekerja dengan bahasa pemrograman seperti Python, Ruby, Delphi, Java, dll.

Database Grid dan Cloud

Database jaringan dan awan menggunakan kisi data - jaringan sistem yang bekerja dengan data yang dapat diakses melalui awan.

Jenis database ini bekerja dengan model data SQL dan NoSQL dan biasanya ditawarkan sebagai database-as-a-service.

Basis Data Multi-Model

Terakhir, basis data multi-model menggabungkan fitur dari dua atau lebih tipe database yang berbeda. Hal ini memungkinkan mereka untuk memberikan solusi untuk kasus penggunaan unik di mana tipe database lain tidak cocok.

Daftar Basis Data NoSQL

Di bawah ini adalah daftar database NoSQL untuk tahun 2021, disusun menjadi beberapa bagian berdasarkan jenis database:

Daftar Basis Data Nilai Kunci

Merah

Redis berfungsi sebagai server struktur data yang menyimpan data dalam memori. Ini berarti Redis membaca dan memodifikasi data dari memori utama, tetapi juga memiliki persistensi bawaan. Fitur ini memungkinkan penyimpanan data ke disk sehingga dapat direkonstruksi jika sistem dimulai ulang.

Keuntungan menggunakan Redis:

  • Bekerja dalam memori memungkinkan kinerja dan fleksibilitas tinggi.
  • Dukungan untuk berbagai tipe data dan bahasa pemrograman.
  • Mudah untuk diskalakan dan mendukung partisi otomatis.

Aerospike

Seperti Redis, Aerospike adalah open-source, database NoSQL dalam memori. Aerospike dioptimalkan untuk penggunaan ritel online berkat kinerjanya yang tinggi dan kemampuannya untuk menggabungkan data transaksi dengan analitik.

Keuntungan menggunakan Aerospike:

  • Kinerja andal dengan latensi sangat rendah.
  • Rasio harga dan kinerja yang baik membuatnya cocok untuk bisnis kecil.

Riak

Riak menyimpan pasangan nilai kunci dalam objek data yang disebutnya "bucket." Ini mendukung berbagai format data dan menekankan stabilitas data dan kinerja yang dapat diprediksi.

Keuntungan menggunakan Riak:

  • Pasangan nilai kunci disimpan dalam kelompok tiga node, dengan opsi untuk mereplikasi data ke node tambahan untuk cadangan.
  • Data dapat disimpan dalam memori, disk, atau keduanya.
  • Replikasi multi-pusat data memungkinkan untuk mencadangkan data Anda ke pusat data di lokasi yang berbeda.

Proyek Voldemort

LinkedIn menggunakan Project Voldemort sebagai solusi mereka untuk penyimpanan nilai kunci dengan skalabilitas tinggi. Ini berfungsi sebagai tabel hash yang terdistribusi, toleran terhadap kesalahan, dan persisten.

Keuntungan menggunakan Proyek Voldemort:

  • Data secara otomatis direplikasi dan dipartisi melalui beberapa server.
  • Plugin penyimpanan dan serialisasi tersedia.
  • Kinerja single-node yang bagus.

Daftar untuk Database NoSQL Berbasis Dokumen

MongoDB

MongoDB adalah database open-source, tangkas yang digunakan oleh berbagai perusahaan di berbagai industri. Ini menyimpan dokumen sebagai objek JSON yang dapat dengan cepat mengubah skema sesuai kebutuhan Anda.

Keuntungan menggunakan MongoDB:

  • Mudah untuk menskalakan dari satu server ke sistem yang kompleks.
  • Secara konsisten memberikan performa tinggi.
  • Keandalan tinggi berkat replikasi dan penyeimbangan beban.

Server Couchbase

Couchbase Server (awalnya dikenal sebagai Membase) adalah solusi database terdistribusi open-source. Tujuan utama desain adalah bekerja dengan aplikasi interaktif untuk menyimpan data pengguna dalam jumlah besar sebagai objek JSON.

Keuntungan menggunakan Couchbase Server:

  • Manajemen cluster memungkinkan penskalaan cepat.
  • Replikasi yang dapat disesuaikan, bahkan di antara pusat data.

CouchDB

CouchDB adalah database open-source yang ditulis dalam Erlang. Ini menawarkan fitur seperti kontrol konkurensi multi-versi (menggunakan semantik ACID), replikasi multi-master, dan peta/pengurangan.

Keuntungan menggunakan CouchDB:

  • Mampu mereplikasi data ke perangkat seperti ponsel cerdas untuk akses offline.
  • Menjamin konsistensi akhirnya, menyediakan ketersediaan dan toleransi partisi.

Elasticsearch

Elasticsearch adalah database terdistribusi yang berfungsi sebagai mesin pencari yang mampu melakukan pencarian teks lengkap dengan pencocokan fuzzy. Itu termasuk dalam lisensi ganda:beberapa bagian dicakup oleh Lisensi Publik Sisi Server, sementara yang lain termasuk dalam kategori Lisensi Elastis berpemilik.

Keuntungan menggunakan Elasticsearch:

  • Anda dapat memperluas fitur dengan menggabungkan Elasticsearch dengan solusi lain, seperti Logstash (pengumpulan data dan penguraian log), Kibana (analitik), dan Beats (pengiriman data).
  • Penelusuran real-time yang dapat diskalakan dengan faceting dan perkolasi.

Daftar untuk Database Berbasis Grafik

Neo4J

Neo4J adalah database berbasis grafik open-source yang dibangun di Java, dengan fitur tambahan yang tersedia sebagai bagian dari Graph Data Platform mereka. Ini menggunakan Bahasa kueri sandi untuk menawarkan akses ke berbagai kueri yang lebih luas daripada jenis basis data lainnya sambil mempertahankan kinerja tinggi.

Keuntungan menggunakan Neo4J:

  • Berguna untuk memecahkan masalah yang memerlukan pemeriksaan jaringan berulang.
  • Memfasilitasi objek data analisis dan hubungannya.

OrientDB

OrientDB adalah open-source, sistem database multi-model dengan penekanan kuat pada model database grafik. Itu dapat digunakan pada sistem operasi apa pun dan menawarkan berbagai fitur, yang dapat diperluas lebih lanjut dengan meningkatkan ke Edisi Perusahaan.

Keuntungan menggunakan OrientDB:

  • Sistem keamanan yang kuat berdasarkan pengguna dan peran.
  • Mudah untuk memulai kursus Udemy gratis, dukungan pengguna yang luas melalui Stack Overflow.
  • Mudah untuk mengimpor database relasional lainnya ke OrientDB.

RedisGraph

RedisGraph adalah modul database grafik untuk Redis. Ini didasarkan pada model Grafik Properti dan menggunakan Bahasa kueri sandi untuk menerjemahkan kueri ke dalam ekspresi aljabar linier.

Keuntungan menggunakan RedisGraph:

  • Mudah digabungkan dengan database Redis yang ada.
  • Memungkinkan penambahan label simpul dan tipe hubungan.

Grafik Tak Terbatas

InfiniteGraph adalah database terdistribusi yang berfokus pada melakukan kueri objek yang kompleks. Ini digunakan untuk mengembangkan aplikasi web atau seluler yang memecahkan masalah grafik yang bekerja dengan kumpulan data besar yang kompleks.

Keuntungan menggunakan InfiniteGraph:

  • Mampu menangani kueri yang kompleks atau paralel yang membutuhkan kinerja tinggi.
  • Cadangan dengan konsistensi fleksibel (dari ACID hingga santai).

Daftar untuk Database Berbasis Kolom yang Luas

Kasandra

Apache Cassandra adalah solusi database sumber terbuka gratis yang dibuat untuk menangani beban data besar dengan dampak minimal pada kinerja. Twitter, Netflix, dan Reddit semuanya menggunakan Cassandra karena kecepatan dan ketersediaannya yang tinggi.

Keuntungan menggunakan Cassandra:

  • Replikasi asinkron dan tanpa master memastikan perlindungan dari kehilangan data tanpa menyebabkan latensi.
  • Menskalakan dengan mudah di beberapa pusat data tanpa waktu henti.

DB Kosmos

Microsoft Azure Cosmos DB adalah solusi database berpemilik. Produk ini dirancang untuk didistribusikan secara global guna membantu mengelola database skala besar yang dapat diskalakan secara horizontal.

Keuntungan menggunakan Cosmos DB:

  • Menggabungkan dengan layanan Microsoft Azure lainnya untuk fitur yang diperluas.
  • Partisi otomatis pada beberapa pusat data.

HBase

HBase dirancang untuk bekerja dengan database yang sangat besar, dengan miliaran baris dan jutaan kolom. Ini berjalan di atas Hadoop Distributed File System (HDFS) dan memungkinkan Hadoop bekerja seperti Bigtable Google.

Keuntungan menggunakan HBase:

  • Memungkinkan throughput yang besar pada skala petabyte data.
  • Mengaktifkan akses baca/tulis secara acak dan real-time ke database Anda.

Akumulo

Apache Accumulo adalah solusi lain yang dibangun di atas Hadoop dan berdasarkan Bigtable Google. Ini meningkatkan desain Bigtable dengan menambahkan fitur seperti berbasis sel kontrol akses dan pemrograman sisi server.

Keuntungan menggunakan Accumulo:

  • Anda dapat menambahkan label keamanan tingkat sel dan menyimpan data tingkat keamanan yang berbeda dalam tabel yang sama.

Daftar Database Objek

ObjectDB

ObjectDB adalah solusi database objek untuk pengembangan Java dengan dukungan bawaan untuk Java API. Ia bekerja dalam client-server atau mode tertanam.

Keuntungan bekerja dengan ObjectDB:

  • Mendukung berbagai platform dan sistem operasi.
  • Menggunakan bahasa kueri JDO dan JPA.

Ninja Database Pro

Ninja Database Pro memiliki fitur tingkat otomatisasi tinggi yang memudahkan pemula untuk menggunakannya. Ini menyediakan cara yang kuat dan cepat untuk mengelola objek data dalam database.

Keuntungan menggunakan Ninja Database Pro:

  • Dapat bekerja dengan objek data yang kompleks seperti daftar tertaut ganda, array multidimensi, dan kamus.
  • Sesuai dengan ACID, dengan enkripsi AES bawaan.

NeoDB

NeoDB menyusun data sebagai jaringan objek yang menyerupai pohon besar. Jaringan ini disebut ruang simpul, dan berfokus pada simpul (objek), hubungannya, dan propertinya.

Keuntungan menggunakan NeoBD:

  • Baik untuk menangani data semi-terstruktur, dengan sedikit atribut wajib tetapi banyak atribut opsional.

Objektivitas/DB

Objectivity/DB adalah database terdistribusi yang memungkinkan Anda bekerja dengan objek data di C++, C#, Java, atau Python tanpa mengubahnya menjadi tabel.

Keuntungan menggunakan Objectivity/DB:

  • Menggunakan bahasa pemrograman apa pun yang didukung pada sistem operasi pilihan Anda.
  • Arsitekturnya menjadikannya pilihan yang baik untuk lingkungan komputasi grid.

Daftar Database Cloud dan Grid

Koherensi Oracle

Oracle Coherence adalah cache terdistribusi dan data grid dalam memori berbasis Java. Ini mengelola data dalam aplikasi berkerumun, yang menghilangkan kebutuhan untuk menanyakan database secara langsung setiap kali Anda perlu mengelola data.

Keuntungan menggunakan Oracle Coherence:

  • Menyediakan ketersediaan tinggi, skalabilitas, dan latensi rendah.

Infinispan

Infinispan adalah solusi grid data open-source yang ditulis dalam Java. Infinispan dapat disematkan ke dalam aplikasi Java sebagai library, dan aplikasi non-Java dapat menggunakannya dengan TCP/IP.

Keuntungan menggunakan Infinispan:

  • Sangat skalabel dengan tetap menjaga ketersediaan.
  • Arsitektur pluggable-nya memungkinkannya menyimpan data ke sistem file atau manajer database lainnya.

Hazelcast

Hazelcast adalah jaringan data sumber terbuka. Ini didasarkan pada Java dan dapat berjalan di tempat, secara virtual, di cloud, atau di container Docker.

Keuntungan menggunakan Hazelcast:

  • Memungkinkan penskalaan penyimpanan dan kekuatan pemrosesan secara horizontal.

Daftar Basis Data Multi-Model

ArangoDB

ArangoDB adalah pengelola basis data sumber terbuka dan gratis yang mendukung model basis data nilai kunci, dokumen, dan grafik.

Keuntungan menggunakan ArangoDB:

  • Bahasa kueri AQL memungkinkan Anda menargetkan tipe database yang berbeda dengan satu kueri.
  • Berfungsi sebagai kluster terdistribusi dengan opsi penerapan kluster sekali klik.

Ubuntu
  1. Bagaimana Cara Memeriksa Daftar Ketergantungan Untuk Paket Deb?

  2. Alternatif Untuk Mendeley Untuk Ubuntu?

  3. Daftar Semua Paket yang Disarankan Untuk Paket yang Saat Ini Diinstal?

  1. 5 Perangkat Lunak Pencadangan Data Teratas untuk Linux

  2. 5 Alat Migrasi Data Teratas untuk Linux

  3. Go For It – Daftar Pekerjaan Modern dengan Pengatur Waktu

  1. 80 Alat Pemantauan Linux untuk SysAdmins

  2. File Pseudo Untuk Data Sementara?

  3. Lingkungan Seperti Shell Untuk Pemrosesan Biner?