Pendahuluan
Dengan sifat lanskap database yang terus berubah dan berkembang, mungkin sulit untuk mengikuti semua solusi yang tersedia. Basis data sumber terbuka menjadi semakin populer, dengan sekitar 89% pengembang menggunakan setidaknya satu.
Dalam tutorial ini, kita akan membahas 8 database open-source paling populer dan menawarkan saran tentang bagaimana Anda dapat memilih yang tepat untuk kebutuhan proyek Anda.
8 Database Sumber Terbuka
Bagian di bawah ini mencantumkan delapan sistem manajemen basis data sumber terbuka. Setiap bagian menjelaskan apa yang membuat sistem ini unik dan menawarkan pro dan kontra untuk menggunakannya.
MySQL
Dikembangkan oleh Oracle, MySQL telah menjadi salah satu solusi manajemen database open-source terkemuka selama 25 tahun terakhir. Ini membanggakan kinerja tinggi saat menangani database besar, mudah diskalakan, dan bekerja di sebagian besar sistem operasi.
Meskipun masih memiliki salah satu basis pengguna terbesar dengan tingkat dukungan dan dokumentasi yang mengesankan, MySQL perlahan-lahan menurun popularitasnya karena munculnya alternatif lain yang layak dalam daftar ini.
Pro menggunakan MySQL:
- Menghadirkan produk yang dapat diandalkan dan aman dengan dukungan aktif.
- Skalabilitas tinggi dengan fokus pada Web, penyimpanan cloud, dan data besar.
Kekurangan menggunakan MySQL:
- Tidak memiliki fitur entri lain yang lebih canggih dalam daftar ini.
- Meskipun open-source, Oracle telah menambahkan lebih banyak fitur closed-source.
PostgreSQL
PostgreSQL (biasa disebut sebagai "Postgres") memiliki sejarah hampir sepanjang MySQL. Kedua sistem memiliki banyak fitur serupa, yang menyebabkan sejumlah pengguna beralih dari MySQL ke PostgreSQL.
PostgreSQL dapat disesuaikan secara luas, sangat aman, dan menawarkan dokumentasi yang ekstensif. Dengan semakin banyak pengguna yang beralih ke PostgreSQL, banyak kekurangannya dengan cepat diperbaiki.
Pro menggunakan PostgreSQL:
- Sangat efisien, terutama dengan database besar.
- Fleksibel dan sangat dapat disesuaikan.
- Komunitas besar dan dukungan yang tersedia dengan mudah.
Kontra menggunakan PostgreSQL:
- Dapat menjadi lambat saat menangani database yang lebih kecil dibandingkan dengan alat lain yang dibuat untuk tujuan tertentu.
- Sifat open-source PostgreSQL membuat dokumentasi terkadang tidak menarik, dan tidak ada jaminan atau perlindungan kewajiban.
MongoDB
MongoDB adalah manajer basis data NoSQL yang dibuat khusus untuk basis data besar. Ini memungkinkan Anda untuk menyimpan data Anda di beberapa awan, dan sementara bahasa kueri yang kuat membuat penyortiran dan pemfilteran secepat kilat.
MongoDB juga memiliki skema yang fleksibel, memungkinkan Anda untuk memenuhi kasus penggunaan khusus atau tidak terduga dengan mudah. Ini juga mendukung fitur unik seperti pencarian berbasis geografis.
Pro menggunakan MongoDB:
- Mudah diskalakan dan berkinerja tinggi saat bekerja dengan database besar.
- Fleksibilitas tinggi, baik untuk membangun maupun mencari melalui database.
Kontra menggunakan MongoDB:
- Kurangnya skema dapat membuat bekerja dengan MongoDB sulit bagi pengembang yang tidak terbiasa dengan database NoSQL.
MariaDB
Setelah Oracle mengakuisisi MySQL, MariaDB dimulai sebagai versi yang sepenuhnya gratis dan sumber terbuka. MariaDB berbagi banyak fungsi tetapi dengan sejumlah peningkatan dan fitur yang lebih canggih.
Ini juga berkinerja lebih cepat daripada MySQL dan mendukung lebih banyak opsi penyimpanan. Ini memungkinkan Anda memilih mesin penyimpanan yang paling sesuai dengan kebutuhan database Anda.
Pro menggunakan MariaDB:
- Peningkatan performa dan fitur dibandingkan dengan MySQL.
- Mendukung berbagai lingkungan dan mesin penyimpanan.
Kontra menggunakan MariaDB:
- Tidak bekerja dengan OS X.
- Dokumentasi tidak lengkap dan tidak ada dukungan pelanggan gratis.
Neo4j
Neo4j menonjol dari entri lain dalam daftar ini karena mendukung pembuatan basis data grafik. Ini menyediakan seperangkat alat yang komprehensif untuk tujuan ini, memungkinkan Anda menjelajahi database secara visual, mengubah data tabular menjadi grafik, dan melakukan analisis grafik.
Pro menggunakan Neo4j:
- Menawarkan dukungan database serbaguna dan performa tinggi.
- Dapat dengan mudah mengubah tipe database yang berbeda menjadi database grafik.
Kontra menggunakan Neo4j:
- Kinerja mulai menurun pada skala yang lebih besar.
- Kurangnya indeks rentang dapat membuat penyortiran data membebani sumber daya sistem.
Casandra
Dibangun di atas fondasi Java, Cassandra berspesialisasi dalam menangani database besar dengan beban tulis yang berat tanpa risiko waktu henti. Banyak perusahaan besar yang mengadopsinya, seperti Twitter, Netflix, dan Reddit.
Tidak seperti banyak manajer database lainnya, Cassandra mengabstraksi data dalam kolom daripada baris. Hal ini memungkinkannya untuk menyimpan data terkait dalam jarak fisik yang dekat pada disk untuk meningkatkan kinerja dan meminimalkan waktu pencarian.
Pro menggunakan Cassandra:
- Skalabilitas linier yang digabungkan dengan kinerja ekstrem memungkinkan basis data yang sangat besar.
- Toleransi partisi yang tinggi mencegah hilangnya integritas meskipun beberapa cluster hilang.
Kontra menggunakan Cassandra:
- Kinerja dan ketersediaan tinggi harus dibayar dengan konsistensi.
- Model data berbasis kolom membuat agregasi menjadi sulit.
SQLite
SQLite memiliki fitur unik untuk menampung semua yang dibutuhkan untuk bekerja dalam satu .sqlite mengajukan. Artinya, yang perlu Anda lakukan hanyalah menyimpan file di sistem Anda, dan Anda dapat menggunakannya tanpa perlu menggunakan perangkat lunak server apa pun.
SQLite memposisikan dirinya sebagai alternatif ringan untuk MySQL. Ini berarti SQLite bekerja lebih cepat sambil mempertahankan semua kompatibilitas dan fitur MySQL sambil membatasi ukuran database maksimum.
Pro menggunakan SQLite:
- Sifatnya yang terintegrasi membuatnya sempurna untuk digunakan dengan aplikasi.
- Mendukung JSON dan memiliki dukungan penuh untuk transaksi.
Kontra menggunakan SQLite:
- Tabel dibatasi hingga 32.000 kolom. Ukuran basis data maksimum dibatasi hingga 140 TB.
- Masalah keamanan sesekali dengan kerentanan kritis baru sering ditemukan.
CocoachDB
CockroachDB dirancang untuk mengatasi masalah yang dibuat oleh penskalaan untuk database SQL tradisional. Ini bertujuan untuk menyederhanakan pengelompokan dan sharding untuk memudahkan penskalaan database Anda sambil mempertahankan ketersediaan tinggi.
CockroachDB juga hadir dengan layanan berbasis cloud (CockroachCloud) yang membuatnya lebih mudah untuk diimplementasikan.
Pro menggunakan CockroachDB:
- Terdistribusi dan sangat skalabel.
Kontra menggunakan CockroachDB:
- Sulit untuk diintegrasikan dengan PostgreSQL, mencegah Anda menggunakan beberapa fitur yang terakhir.
Bagaimana Memilih?
Memilih opsi yang paling sesuai untuk Anda bermuara pada fitur spesifik yang dibutuhkan proyek Anda.
Misalnya, jika Anda menggunakan WordPress, Anda terjebak dengan MySQL. Proyek lain mungkin juga hanya mendukung satu mesin manajemen basis data, sehingga dapat dipilih untuk Anda.
Jika Anda memiliki opsi untuk memilih basis data sumber terbuka mana yang akan Anda gunakan, berikut adalah beberapa kasus di mana masing-masing dari yang tercantum di atas mungkin terbukti berguna:
- MySQL: Berbagai macam aplikasi, terutama saat membuat situs web bervolume tinggi dan perangkat lunak terpaket.
- PostgreSQL: Model data hibrid dengan fasilitas NoSQL parsial atau industri berbasis produk yang memerlukan penskalaan.
- MongoDB: Proyek data besar, seperti e-niaga dan jejaring sosial, serta pembuatan prototipe.
- MariaDB: Bagi mereka yang menginginkan fitur MySQL tanpa fitur closed-source.
- Neo4j: Saat Anda membutuhkan database relasional berbasis grafik.
- Kassandra: Untuk bekerja dengan sejumlah besar data, terutama untuk logging dan analytics.
- SQLite: Pengujian dan pengembangan aplikasi skala kecil.
- CocoachDB: Saat Anda membutuhkan database SQL yang dapat diskalakan dengan masalah minimal