GNU/Linux >> Belajar Linux >  >> Cent OS

Apa itu Basis Data Multi-Model?

Pendahuluan

Database multi-model sistem manajemen menyatukan beberapa sistem database menjadi satu. Alih-alih bekerja dengan banyak model dan menemukan cara untuk menggabungkannya, database multi-model menyediakan mesin tunggal untuk berbagai jenis database.

Artikel ini memberikan ikhtisar mendalam tentang database multi-model.

Apa itu Basis Data Multi-Model?

Basis data multi-model adalah sistem manajemen yang menggabungkan beberapa jenis basis data dengan satu backend. Sebagian besar sistem manajemen basis data hanya mendukung satu model basis data. Di sisi lain, database multi-model menyimpan, membuat kueri, dan mengindeks data dari model yang berbeda.

Basis data multi-model memberikan keuntungan pemodelan persistensi polyglot tanpa harus mencari cara untuk menggabungkan model yang berbeda. Pendekatan fleksibel memungkinkan penyimpanan data dengan cara yang berbeda. Hasilnya adalah:

  • Pemrograman yang gesit dan fleksibel.
  • Pengurangan redundansi data.

Misalnya, menjelajahi hubungan antara titik data atau membangun sistem rekomendasi jauh lebih mudah dengan database grafik. Di sisi lain, database relasional membantu mendefinisikan hubungan antar kolom data.

Fitur database multi-model yang vital adalah kemampuan untuk mengubah data dari satu format ke format lainnya. Misalnya, data dalam format JSON dengan cepat berubah menjadi XML. Mengonversi format data memberikan kelincahan tambahan dan membuatnya lebih mudah untuk memenuhi persyaratan proyek tertentu.

Contoh Kasus Penggunaan Basis Data Multi-Model

Use case membantu memberikan gambaran tentang cara kerja database multi-model. Menganalisis contoh praktis memberikan wawasan yang lebih baik tentang bagaimana beberapa model bekerja bersama dalam satu sistem.

Menyimpan dan Mengelola Beberapa Sumber Data

Sistem TI yang khas menggunakan berbagai sumber data. Informasi yang disimpan tidak selalu dalam format atau database yang sama. Berbagai format menciptakan sistem yang kompleks, sehingga sulit untuk memelihara dan menelusuri data.

Menyimpan data dalam database multi-model membuat administrasi lebih mudah. Semuanya ada dalam satu database, yang mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk menyimpan dan mengelola data dari berbagai sumber.

Memperluas Fitur Model

Database multi-model menyediakan ekstensi antar model. Fitur dari beberapa model membantu melengkapi kekurangan model lain.

Misalnya, meminta data dalam format JSON menggunakan kueri SQL itu sederhana. Tidak perlu menyesuaikan sumber data asli. Ekstensibilitas mengurangi waktu pemrosesan data dan menghilangkan kebutuhan untuk mengekstrak, mengubah, dan memuat (ETL) sistem.

Lingkungan Data Hibrida

Lingkungan data yang khas membuat data operasional terpisah dari analitik. Data untuk analisis harus diubah dan disimpan di tempat yang berbeda dari data operasional.

Duplikasi informasi, penurunan kualitas data. Demikian juga, ruang yang terpisah menciptakan overhead pemeliharaan. Kedua database memerlukan administrasi kebijakan serta manajemen cadangan.

Sebuah database multi-model menyediakan pendekatan hybrid untuk penyimpanan data. Pusat data terpadu untuk menyimpan transaksional dan mengekstraksi data analitis lebih mudah dirawat.

Pusat Data

Data dalam suatu organisasi memiliki hambatan. Meskipun pembatasan harus ada, pendekatan ini mencegah penggunaan informasi di dalam perusahaan.

Database multi-model menyimpan data apa adanya tanpa perlu transformasi. Sentralisasi data memberikan wawasan berharga tentang data yang ada, serta peluang untuk membuat kasus penggunaan baru.

Menelusuri Data Besar

Hadoop luar biasa dalam memproses sejumlah besar data yang beragam di berbagai model. Alasan utamanya adalah kecepatan menerima, memproses, dan menyimpan berbagai data. Namun, satu hal yang tidak dimiliki Hadoop adalah mekanisme pencarian yang efisien.

Memanfaatkan kekuatan pemrosesan Hadoop dan menggabungkannya dengan kekuatan pencarian database multi-model menghasilkan sistem yang kuat. Proses bekerja dengan data menjadi skalabel dan kokoh untuk tugas-tugas data besar.

Kelebihan dan Kekurangan Basis Data Multi-Model

Basis data multi-model memiliki kelebihan dan kekurangan. Tabel memberikan ringkasan:

Pro Kontra
Data konsisten Kompleks
Agile Berkembang
sesuai dengan ACID Kurangnya teknik pemodelan
Cocok untuk proyek yang kompleks Tidak cocok untuk proyek sederhana

Model database terutama bekerja dalam pengaturan perusahaan di mana banyak data hadir. Sektor yang berbeda menggunakan data untuk berbagai tugas. Namun, struktur persistensi polyglot yang sudah mapan dan khusus akan melihat kurangnya fitur dalam database multi-model.

Keuntungan

Keuntungan menggunakan database multi-model adalah:

  • Konsistensi data antar-model karena backend tunggal.
  • Tipe data yang berbeda pada satu platform menyediakan lingkungan yang gesit.
  • Toleran terhadap kesalahan karena kepatuhan terhadap ACID.
  • Cocok untuk proyek kompleks yang membutuhkan banyak tampilan data.

Kekurangan

Beberapa kelemahan menggunakan database multi-model adalah:

  • Sistem database multi-model menantang untuk digunakan dan rumit.
  • Model database masih berkembang dan belum matang dengan baik.
  • Ketersediaan teknik pemodelan yang berbeda terbatas.
  • Tidak cocok untuk sistem atau proyek yang lebih sederhana.

Apa Database Multi-Model Terbaik?

Ada banyak tipe database multi-model yang tersedia di pasaran. Satu-satunya fitur yang dapat dibedakan adalah dukungan untuk beberapa model dalam satu mesin yang didukung.

Beberapa database melapisi beberapa model pada mesin melalui komponen. Namun, database semacam ini bukanlah database multi-model asli.

Perbedaan penting lainnya antara database adalah teknik pemodelan yang tersedia. Aspek ini penting untuk memaksimalkan kegunaan data yang tersedia.

Server MarkLogic

Server MarkLogic adalah database NoSQL multi-model yang dimulai sebagai penyimpanan XLM dan dikembangkan lebih lanjut untuk menyimpan berbagai format data, seperti:

  • Dokumen
  • Grafik
  • Teks
  • Spasial
  • Nilai kunci
  • Relasional

Basis data ini serbaguna, efisien, dan aman. Fitur dari Mark Logic Server adalah:

  • Keamanan dan tata kelola . Tata kelola terintegrasi atas data dan keamanan pengguna.
  • Sesuai dengan ACID . Konsistensi data yang kuat melalui kepatuhan ACID.
  • Penelusuran lanjutan . Mesin telusur bawaan dengan penelusuran semantik yang menyediakan akses ke data.
  • BI dan analitik . Alat analisis dan intelijen bisnis yang dapat disesuaikan sudah tersedia.
  • Pembelajaran mesin tersemat . Kurasi data otomatis secara cerdas melalui algoritme pembelajaran mesin yang disematkan, memberikan akses data yang lebih cepat.
  • Toleran terhadap kesalahan dan tangguh . Mark Logic Server memiliki ketersediaan tinggi dan sistem pemulihan bencana untuk menghindari gangguan apa pun.
  • Dukungan awan hibrida . Basis data memungkinkan penerapan yang dikelola sendiri melalui solusi cloud hybrid.

ArangoDB

ArangoDB adalah sistem database asli multi-model. Format data yang didukung adalah:

  • Dokumen
  • Grafik
  • Nilai kunci

Basis data mengambil dan memodifikasi data melalui bahasa kueri terpadu, AQL. Beberapa fitur penting lainnya adalah:

  • Gabungan lanjutan . Memungkinkan penggabungan data dengan kueri yang fleksibel, sehingga mengurangi redundansi data.
  • Transaksi . Menjalankan kueri pada beberapa dokumen dengan isolasi yang tersedia dan konsistensi transaksional.
  • Berbagi . Replikasi sinkron melalui sharding membantu mengurangi komunikasi klaster internal, meningkatkan kinerja, dan kecepatan bergabung.
  • Replikasi. Replikasi menyediakan database terdistribusi dalam satu pusat data.
  • Multi-utas. Basis data memanfaatkan banyak inti melalui multithreading.

OrientDB

OrientDB adalah database NoSQL multi-model sumber terbuka yang ditulis dalam Java. Basis data mendukung model berikut:

  • Dokumen
  • Grafik
  • Nilai kunci
  • Objek
  • Spasial

OrientDB adalah yang pertama menampilkan beberapa model di tingkat inti. Basis data hadir dengan banyak fitur unik, beberapa di antaranya adalah:

  • Dukungan SQL . Kueri dalam SQL didukung, sehingga memudahkan pemrogram untuk beralih dari model relasional.
  • Sesuai dengan ACID . Basis data sepenuhnya bersifat transaksional, memberikan keandalan.
  • Didistribusikan . Dukungan penuh untuk replikasi multi-master di berbagai server khusus.
  • Dapat diteleportasi . Memungkinkan pengimporan database relasional dengan cepat.

Cent OS
  1. Apa itu Web3.0?

  2. Database NoSQL Terdistribusi Elasticsearch – Apa Itu dan Haruskah Anda Menggunakannya?

  3. Bagaimana rm bekerja? Apa yang rm lakukan?

  1. Apa itu Basis Data NoSQL? – Penjelasan NoSQL

  2. Apa itu Spark DataFrame?

  3. Apa itu Basis Data Relasional?

  1. Apa itu Basis Data Relasional?

  2. Apa Itu Database Server &Untuk Apa Digunakan?

  3. Perangkat Lunak Manajemen Basis Data Terbaik - 25 Perangkat Lunak Teratas