Pendahuluan
Basis data cloud adalah basis data mandiri yang dibangun, disebarkan, dan diakses melalui lingkungan cloud. Basis data awan memiliki semua fungsi basis data tradisional, bersama dengan fleksibilitas komputasi awan.
Dalam artikel ini, Anda akan mempelajari manfaat menggunakan database awan dan melihat beberapa solusi database yang tersedia.
Mengapa Menggunakan Basis Data Cloud?
Database cloud menawarkan banyak keuntungan dibandingkan dengan menggunakan database lokal tradisional.
Beberapa manfaat utama dari database cloud adalah:
- Penerapan Cepat. Basis data cloud adalah pilihan yang tepat saat Anda sangat membutuhkan basis data, karena basis data tersebut dapat siap dan berjalan dalam hitungan menit . Basis data cloud menghilangkan kebutuhan untuk membeli dan memasang perangkat keras serta menyiapkan jaringan.
- Aksesibilitas . Pengguna memiliki akses cepat ke basis data cloud dari jarak jauh melalui API provider penyedia atau antarmuka web .
- Skalabilitas . Anda dapat memperluas kapasitas penyimpanan basis data cloud tanpa gangguan dan memenuhi persyaratan. Basis data cloud skalabilitas lancar karena implementasi DBaaS, yang merupakan manfaat utama bagi bisnis yang berkembang dengan sumber daya terbatas.
- Pemulihan Bencana. Cadangan data secara teratur dilakukan pada basis data cloud dan disimpan di server jarak jauh. Pencadangan ini memungkinkan bisnis untuk tetap online jika terjadi bencana alam, kegagalan peralatan, dll.
- Menurunkan Biaya Perangkat Keras . Penyedia layanan database cloud menyediakan infrastruktur dan melakukan pemeliharaan database. Oleh karena itu, perusahaan berinvestasi lebih sedikit dalam perangkat keras dan memiliki lebih sedikit teknisi TI untuk pemeliharaan basis data.
- Nilai untuk Uang . Banyak solusi DBaaS tersedia dalam berbagai konfigurasi, yang memungkinkan perusahaan hanya membayar untuk apa yang mereka gunakan dan mematikan layanan ketika mereka tidak membutuhkannya. Database cloud juga menghemat uang dengan tidak memerlukan biaya operasional atau upgrade yang mahal.
- Teknologi Terbaru . Penyedia basis data cloud meningkatkan infrastruktur dan terus memperbaruinya dengan teknologi baru. Ini menghasilkan penghematan yang signifikan karena perusahaan tidak perlu mengalokasikan dana untuk teknologi baru atau pelatihan staf.
- Keamanan . Sebagian besar penyedia basis data cloud mengenkripsi data dan berinvestasi dalam solusi keamanan cloud terbaik untuk menjaga keamanan database. Meskipun tidak ada sistem keamanan yang tidak dapat ditembus, ini adalah cara yang aman untuk melindungi data. Karena penyedia basis data cloud menggunakan otomatisasi untuk menerapkan praktik keamanan terbaik, ada sedikit ruang untuk kesalahan manusia dibandingkan dengan menggunakan database lokal.
12 Basis Data Awan
Bagian ini mencantumkan beberapa solusi database cloud yang populer.
Microsoft Azure
Basis data cloud Microsoft Azure adalah salah satu platform cloud paling populer dan tersebar luas secara global. Menawarkan komputasi, jaringan, database, analitik, AI, dan layanan IoT.
Platform komputasi awan publik dari Microsoft menawarkan berbagai solusi, termasuk Infrastruktur sebagai Layanan (IaaS ), Platform sebagai Layanan (PaaS ), dan Perangkat Lunak sebagai Layanan (SaaS ).
Microsoft Azure menawarkan berbagai solusi perangkat lunak yang memungkinkan pengguna untuk membuat ekosistem yang luas dengan basis yang sama , membuat masalah apa pun mudah diselesaikan.
Kelemahannya adalah Azure perlu dikelola dan dipelihara dengan ahli , termasuk patching dan pemantauan server.
Layanan Web Amazon (AWS)
AWS adalah salah satu pemimpin pasar dalam hal DBaaS. Amazon menawarkan berbagai layanan untuk manajemen dan integrasi data. Beberapa solusi database AWS adalah:
- Amazon RDS . Amazon R semangat D abase S layanan berjalan pada instance server Oracle, SQL, atau MySQL.
- Amazon SimpleDB . Dirancang untuk beban kerja yang lebih kecil, SimpleDB pada dasarnya adalah database tanpa skema.
- Amazon DynamoDB . DynamoDB adalah database NoSQL yang mampu mereplikasi beban kerja secara otomatis di tiga zona ketersediaan.
Kelemahannya adalah operasi penskalaan dan penambalan memerlukan waktu henti .
Oracle
Oracle menawarkan teknologi database cloud skala perusahaan kepada penggunanya. Solusi database menggunakan pembelajaran mesin untuk mengotomatiskan pengelolaan database , memastikan kinerja tinggi, keandalan, dan keamanan.
Database cloud Oracle mencakup beban kerja Big Data dan Streaming yang sangat besar, termasuk OLTP, data warehousing, Spark, pencarian teks, analisis gambar, dan katalog data.
Berbagai solusi yang ditawarkan adalah Infrastruktur sebagai Layanan (IaaS ), Platform sebagai Layanan (PaaS ), Perangkat Lunak sebagai Layanan (SaaS ), dan Data sebagai Layanan (DaaS ).
Kelemahannya adalah kurangnya integrasi dengan solusi cloud lainnya.
Google Cloud
Google Cloud Platform (GCP ) menawarkan berbagai layanan yang menggunakan perangkat keras dan infrastruktur yang sama seperti produk Google lainnya. Penawaran GCP mencakup berbagai layanan yang dihosting untuk komputasi awan, penyimpanan, jaringan, data besar, pembelajaran mesin, IoT, pengelolaan awan, dll.
GCP menyediakan IaaS , PaaS , dan lingkungan komputasi tanpa server .
Salah satu produk di Google Cloud Platform adalah Cloud Datastore , solusi penyimpanan database untuk penyimpanan non-relasional NoSQL.
Produk Google Cloud lainnya adalah Cloud SQL untuk penyimpanan relasional sepenuhnya MySQL dan Cloud asli Google Besar basis data.
Kelemahannya adalah kurangnya layanan terkelola dan harga tinggi , termasuk biaya dukungan yang mahal.
IBM Db2 di Cloud
IBM Db2 on Cloud adalah database SQL terkelola sepenuhnya yang menampilkan 99,99% SLA waktu aktif , penyimpanan independen dan penskalaan komputasi melalui UI dan API, beberapa opsi pemulihan bencana, enkripsi data, dan fitur lainnya.
Basis data relasional IBM menawarkan manajemen data tingkat lanjut dan kemampuan analitik untuk beban kerja transaksional dan pergudangan. Basis data ini memberikan kinerja tinggi, menawarkan wawasan yang luar biasa, ketersediaan data, keandalan, dan dukungan sistem operasi yang luas.
Kelemahan dari IBM Db2 adalah lebih sedikit opsi regional , memengaruhi kinerja dalam beberapa kasus.
MongoDB Atlas
MongoDB Atlas adalah database cloud yang dibuat dan dikelola oleh tim yang sama yang mengembangkan MongoDB.
Basis data awan Mongo adalah basis data NoSQL yang dikelola sepenuhnya yang menampilkan fleksibilitas, penskalaan, sharding, dan otomatisasi manajemen basis data . Hal ini memungkinkan sebagian besar pengembang untuk melalui berbagai model pengiriman tanpa memerlukan bantuan dari administrator database.
Kelemahannya adalah MongoDB Atlas hanya NoSQL , yang berarti bahwa aplikasi yang bergantung pada SQL bukan merupakan opsi dengan database ini.
OpenStack
OpenStack adalah database cloud open-source, sangat dapat disesuaikan, dan dapat diskalakan dengan arsitektur sederhana dan penerapan yang mudah . Basis data dikembangkan oleh komunitas dan berdasarkan tonggak perkembangan, dengan siklus rilis sekitar enam bulan.
Keduanya relasional dan non-relasional mesin database didukung, sementara pengguna cloud dan DBA dapat mengelola beberapa instans database.
Kelemahannya adalah OpenStack membutuhkan rekayasa ahli keterampilan untuk bergerak di sepanjang berbagai opsi konfigurasi dan menyelesaikan masalah potensial apa pun.
DataStax Astra
DataStax Astra adalah database cloud NoSQL skalabel yang dikelola sepenuhnya berdasarkan Apache Cassandra sebagai platform, dan menawarkan layanan native, hybrid, dan multi-cloud.
Solusi database DataStax dapat diskalakan, menawarkan enkripsi dan keamanan data, dan memungkinkan penerapan di AWS, GCP, dan Azure.
Kelemahannya adalah DataStax Astra mendukung penerapan wilayah tunggal saja.
Ruang rak
Rackspace menawarkan database cloud yang dapat diskalakan, dikelola sepenuhnya, atau dihosting, yang dicirikan oleh performa tinggi dan jaringan area penyimpanan (SAN) berdasarkan platform OpenStack.
Rackspace menawarkan akses mudah ke database cloud Anda melalui Cloud Control Panel, CLI, atau API, dan menampilkan pencadangan reguler semua database cloud.
Penyimpanan redundan dan replikasi data sinkron memastikan perlindungan data jika terjadi bencana atau kegagalan perangkat keras.
Kelemahannya adalah jumlah pusat data yang lebih sedikit dibandingkan dengan kompetisi.
Redis Enterprise Cloud
Redis Enterprise Cloud menawarkan solusi database cloud NoSQL yang menampilkan ketersediaan lima-sembilan (99,999%), kinerja dalam memori yang sangat baik, dan skalabilitas otomatis. Redis memiliki distribusi global di seluruh wilayah, cloud, atau lingkungan hibrid sambil mempertahankan waktu akses sub-milidetik.
Penyedia melakukan pencadangan data berkala dan menawarkan pemulihan cluster otomatis , memastikan keamanan data dan pemulihan bencana cloud.
Kelemahannya adalah UI web yang tidak terlalu ramah pengguna dan membutuhkan keahlian tinggi untuk manajemen basis data.
Server Lanjutan Postgres EDB
Solusi database cloud EnterpriseDB berfokus pada PostgreSQL , tetapi juga dapat bekerja pada aplikasi database Oracle , memungkinkan pengguna untuk bermigrasi dengan mudah dari Oracle.
EnterpriseDB menghadirkan layanan administrasi database jarak jauh, termasuk memantau, mengelola, dan memelihara Amazon RDS untuk PostgreSQL dan Microsoft Azure Database untuk PostgreSQL. Penyedia juga menawarkan layanan Cloud DBA untuk pelanggan yang membutuhkan dukungan ahli untuk Postgres yang dihosting cloud.
Layanan tersebut mencakup pencadangan terjadwal dan replikasi biner untuk mengamankan data.
Kelemahannya adalah alat pencadangan dan pemulihan tidak sebaik Oracle .
SAP HANA Cloud
SAP HANA Cloud adalah solusi cloud database as a service (DBaaS) yang terkelola sepenuhnya, dapat diskalakan, dan dalam memori. Basis data dapat diterapkan di awan atau dalam lingkungan hibrida.
Solusi database memberikan kinerja pemrosesan yang tinggi karena transaksi hybrid multi-model. Pengguna menerima tambalan perangkat lunak secara teratur, pencadangan dilakukan secara otomatis, dan tidak perlu khawatir tentang penginstalan perangkat lunak yang diperlukan.
Kelemahannya adalah SAP HANA Cloud membutuhkan insinyur database yang berpengalaman , dan pelatihan cloud yang diperlukan itu mahal.
Bagaimana Memilih?
Pilih model database cloud bergantung pada jenis bisnis Anda dan fitur penting untuk bisnis Anda.
Namun, ada beberapa fitur utama yang harus dicari saat memilih database cloud:
- Kinerja. Basis data dengan skalabilitas online dan independen memastikan bahwa beban kerja dan kebutuhan perusahaan Anda terpenuhi setiap saat. Jika perubahan diperlukan, ketersediaan data tanpa gangguan selama penskalaan merupakan faktor penting.
- Layanan Otomatis. Layanan otomatis dan pengoptimalan kinerja online adalah fitur penting yang memastikan semuanya berjalan lancar. Pengindeksan otomatis adalah salah satu layanan tersebut, yang menyediakan pengambilan data cepat dengan memelihara dan menggunakan indeks secara otomatis.
- Keamanan . Enkripsi data dan pembaruan keamanan otomatis adalah suatu keharusan saat memilih database cloud.
- Kompatibilitas . Basis data harus memiliki kompatibilitas yang luas dengan aplikasi pihak ketiga untuk memastikan semuanya berfungsi dengan baik.
- Isolasi Perangkat Keras. Untuk aplikasi penting bisnis, direkomendasikan untuk memiliki infrastruktur cloud khusus dengan perangkat keras yang diisolasi dari penyewa lain.
- Cadangan. Penyedia basis data cloud harus menawarkan pencadangan reguler untuk data yang disimpan di beberapa lokasi yang tersebar secara geografis untuk mencegah kehilangan data jika terjadi bencana.