Pendahuluan
OLTP dan OLAP adalah sistem pemrosesan online yang membantu mengubah data menjadi informasi. OLTP menangani transaksi data , sementara OLAP menangani analitik data . Meskipun ada perbedaan, ide utamanya adalah menggunakan kedua proses tersebut untuk membentuk arsitektur data warehouse yang stabil.
Artikel ini menjelaskan perbedaan utama antara sistem OLTP dan OLAP dan cara memanfaatkan keduanya saat memproses data.
OLTP vs. OLAP:Definisi
Langkah pertama dalam memahami perbedaan utama antara sistem OLTP dan OLAP adalah mengetahui bagaimana mendefinisikan masing-masing. Definisi tersebut juga membantu menjelaskan fitur utama dari setiap sistem pemrosesan.
OLTP (Pemrosesan Transaksi Online)
OLTP kependekan dari Pemrosesan Transaksi Online . Sistem menyediakan data ke server penyimpanan khusus langsung dari sumbernya. Karakteristik utama OLTP adalah:
- Pemrosesan kueri yang sering dilakukan . Memasukkan, memperbarui, dan menghapus data adalah tugas sehari-hari dalam database OLTP.
- Transaksi cepat . Sistem terus-menerus menangani transaksi pendek dan sering untuk tetap diperbarui dengan informasi terbaru.
- Integritas data . Jika terjadi kegagalan, segmen rollback sangat penting untuk menjaga integritas dan konsistensi data. Stabilitas aliran informasi dimungkinkan karena normalisasi basis data hingga setidaknya bentuk normal ketiga (3NF).
Secara keseluruhan, desain sistem OLTP memberikan respons langsung terhadap proses bisnis sederhana dan permintaan pengguna melalui database relasional.
OLAP (Pemrosesan Analitik Online)
OLAP kependekan dari Online Analytical Processing . Metode ini mengambil data yang dikumpulkan oleh sistem OLTP dan menyiapkannya untuk tujuan analitis. Karakteristik utama dari sistem OLAP adalah:
- Volume kueri lebih kecil . Memilih data multidimensi adalah tugas umum dalam database OLAP.
- Transaksi kompleks . Sistem menangani data historis dan menangani tugas analitis dalam volume besar. Penekanannya adalah mengeksekusi kueri kompleks dengan cepat untuk proses pengambilan keputusan.
- Kecepatan kueri . Teknik denormalisasi database membantu meningkatkan kecepatan kueri dengan database OLAP. Meskipun pencarian informasi cepat, ada inkonsistensi data.
Sistem OLAP memberikan respons cepat terhadap beban kerja kompleks dan multidimensi yang biasanya diperlukan di gudang data.
OLTP vs. OLAP:Perbandingan
OLTP dan OLAP berbeda dalam hal fungsionalitas. Sistem database OLAP menjadi lebih populer dengan munculnya data besar dan analitik. Kedua sistem bekerja paling baik saat terhubung melalui lapisan ETL (extract, transform, load).
Tabel di bawah ini menjelaskan perbedaan utama antara kedua teknik pemrosesan:
| OLTP | OLAP | |
|---|---|---|
| Kependekan dari | Pemrosesan Transaksi Online | Pemrosesan Analitik Online |
| Fungsi | Sering mengubah dan menulis data | Data kueri, jarang menulis |
| Fitur Utama | Latensi rendah | Troughput tinggi |
| Kueri | INSERT , UPDATE , DELETE | SELECT |
| Kompleksitas Kueri | Sederhana dan standar | Kompleks dan khusus |
| Normalisasi | Dinormalisasi | Tidak dinormalisasi atau didenormalisasi |
| Arsitektur Basis Data | Tradisional | Gudang data |
| Desain | Berorientasi industri | Berorientasi subjek |
| Integritas | Sering dimodifikasi dan dipelihara | Tidak sering diubah atau dipertahankan |
| Redundansi Data | Rendah | Tinggi |
| Ketersediaan | Ketersediaan tinggi | Ketersediaan rendah |
| Ukuran Penyimpanan | Kecil jika data diarsipkan | Server database besar |
| Jumlah Pengguna | Ribuan | Ratusan |
| Produktivitas | Tujuan jangka pendek dan harian | Tujuan jangka panjang |
| Metrik kinerja | Troughput transaksi | Troughput kueri |
| Waktu respons | Milidetik | Detik ke menit |
| Digunakan untuk | Tugas bisnis dasar dalam volume tinggi | Perencanaan, tugas analitis, pengambilan keputusan |
| Digunakan oleh | Petugas, administrator, dan sektor penting data | Sektor data, pemasaran, dan pengambilan keputusan |
| Audiens | Informasi berorientasi pasar | Informasi berorientasi pelanggan |
Kasus Penggunaan OLTP
Sistem OLTP ada di hampir setiap sistem yang dihadapi konsumen. Beberapa kasus penggunaan sehari-hari untuk pemrosesan transaksional adalah:
- ATM dan Perbankan Online . Penarikan dan pembayaran keuangan harian mewakili transaksi sederhana sehari-hari yang didukung oleh sistem OLTP.
- Pemrosesan Pembayaran. Pembayaran online dan di toko adalah proses transaksional, baik itu kartu debit atau kredit.
- Pemesanan Online . Setiap reservasi, tiket, dan sistem pemesanan memerlukan metode dan spesifikasi OLTP.
- Pencatatan . Baik catatan medis, pendidikan, kontrol inventaris, atau sistem tiket layanan pelanggan, penyimpanan catatan adalah proses yang membutuhkan manajemen cepat.
Kasus Penggunaan OLAP
Sistem OLAP ditemukan di setiap cabang bisnis yang mendapat manfaat dari analisis data. Seringkali, pemrosesan analitik digunakan dalam:
- Analisis Tren . Sistem OLAP membantu dalam pengambilan keputusan dengan analisis statistik tren di banyak sektor, mulai dari layanan kesehatan hingga ritel.
- Perilaku Pelanggan . Dimensi informasi pelanggan yang berbeda, seperti data geografis atau demografis, membantu menentukan perilaku pelanggan untuk industri e-niaga.
- Pertanian . Aplikasi terbaru dan paling menarik adalah di sektor pertanian. Sejumlah besar informasi yang diproses dengan komputasi tepi membantu menghasilkan laporan untuk bisnis pedesaan.
Kelebihan dan Kekurangan OLTP
OLTP berorientasi pada sistem terhadap sejumlah besar transaksi sederhana dengan tanggapan langsung. Teknik pemrosesan data transaksional memiliki kelebihan dan kekurangan tertentu.
Keuntungan
Beberapa keuntungan menggunakan OLTP adalah:
- Konkurensi. Volume transaksi yang tinggi dari banyak pengguna membutuhkan tingkat konkurensi yang tinggi.
- Atomitas. Entah seluruh transaksi terjadi, atau tidak terjadi apa-apa. Sistem kebal terhadap pembaruan sebagian dan kehilangan informasi.
- Kecepatan. Semua transaksi yang terjadi sederhana. Pembaruan konstan membutuhkan waktu respons kurang dari satu detik.
Kerugian
Kerugian dari OLTP meliputi:
- Waktu Henti. Setiap downtime menyebabkan kemacetan dalam volume permintaan yang tinggi. Sistem harus menggunakan solusi ketersediaan tinggi.
- Keamanan. Saat menangani data apa pun tentang orang, keselamatan adalah prioritas utama. OLTP membutuhkan tingkat keamanan yang tinggi, yang sulit dikelola dengan jumlah transaksi yang sangat banyak.
- Volume permintaan. Jumlah permintaan yang sangat banyak. Jumlah data mentah memerlukan tim pakar data untuk menemukan informasi yang dapat ditindaklanjuti.
Kelebihan dan Kekurangan OLAP
OLAP berfokus pada proses penemuan data dan multidimensi. Pendekatan analitis untuk analisis basis data memiliki kelebihan dan kekurangan.
Keuntungan
Keuntungan keseluruhan menggunakan sistem OLAP adalah:
- Komprehensif. Kueri kompleks pada data multidimensi memberikan gambaran luas tentang informasi dari berbagai basis data.
- Dukungan pengambilan keputusan. Dengan bantuan skema bintang dan kepingan salju, sistem OLAP menyediakan fleksibilitas yang dibutuhkan untuk sistem pendukung keputusan.
- Kurva pembelajaran datar. Pengguna akhir sistem berbasis OLAP tidak memerlukan pelatihan teknis sama sekali.
Kerugian
Beberapa kelemahan dalam sistem OLAP adalah:
- Redundansi data . Tingkat redundansi data yang tinggi hadir karena denormalisasi.
- Skalabilitas penyimpanan. Sistem membutuhkan solusi penyimpanan yang skalabel seiring dengan pertumbuhan sistem informasi.
- Kemampuan komputasi. Karena profesional non-teknis menggunakan sistem OLAP, sumber daya komputasi kekurangan daya. Seringkali, perangkat lunak dan alat pihak ketiga diperlukan untuk melakukan komputasi yang rumit.