Database terdistribusi menawarkan beberapa keunggulan utama dibandingkan database terpusat. Banyak perusahaan beralih ke database terdistribusi (di mana database, seperti namanya, didistribusikan di seluruh array server di berbagai lokasi) karena berbagai alasan. Mari kita lihat beberapa keuntungan dasar dari database terdistribusi, skenario umum di mana mereka digunakan, dan format yang berbeda di mana data didistribusikan ke seluruh sistem data terdistribusi.
Mengapa database terdistribusi menjadi semakin populer
Berikut adalah alasan dasar mengapa banyak organisasi meninggalkan model terpusat demi distribusi basis data:
- Keandalan – Membangun infrastruktur mirip dengan investasi:diversifikasi untuk mengurangi peluang kerugian Anda. Khususnya, jika kegagalan terjadi di satu area distribusi, seluruh database tidak mengalami kemunduran.
- Keamanan – Anda dapat memberikan izin ke satu bagian dari keseluruhan database untuk perlindungan internal dan eksternal yang lebih baik.
- Hemat biaya – Harga bandwidth turun karena pengguna lebih jarang mengakses data jarak jauh.
- Akses lokal – Sama seperti #1 di atas, jika ada kegagalan di jaringan payung, Anda masih bisa mendapatkan akses ke bagian database Anda.
- Pertumbuhan – Jika Anda menambahkan lokasi baru ke bisnis Anda, mudah untuk membuat node tambahan dalam database, membuat distribusi sangat skalabel.
- Kecepatan &efisiensi sumber daya – Sebagian besar permintaan dan interaktivitas lainnya dengan database dilakukan secara lokal, sehingga mengurangi lalu lintas jarak jauh.
- Tanggung jawab &penahanan – Karena gangguan atau kegagalan apa pun terjadi secara lokal, masalahnya teratasi. Ini berpotensi dapat ditangani oleh staf TI yang ditunjuk untuk menangani bagian perusahaan tersebut.
Siapa yang menggunakan database terdistribusi?
Seringkali database terdistribusi digunakan oleh organisasi yang memiliki banyak kantor atau etalase di lokasi geografis yang berbeda. Biasanya cabang individu berinteraksi terutama dengan data yang berkaitan dengan operasinya sendiri, dengan kebutuhan yang jauh lebih jarang untuk data perusahaan umum.
Ada kebutuhan yang tidak konsisten untuk setiap informasi pusat dari cabang dalam kasus itu. Namun, kantor pusat perusahaan tetap harus memiliki arus informasi yang stabil dari setiap lokasi.
Untuk mengatasi masalah itu, database terdistribusi biasanya beroperasi dengan memungkinkan setiap lokasi perusahaan berinteraksi langsung dengan databasenya sendiri selama jam kerja. Selama waktu tidak sibuk, setiap hari, seluruh database menerima kumpulan data dari setiap cabang.
Jenis data terdistribusi
Data yang direplikasi – Replikasi data digunakan untuk membuat contoh data tambahan di berbagai bagian database. Menggunakan taktik ini, database terdistribusi dapat menghindari lalu lintas yang berlebihan karena data yang identik dapat diakses secara lokal. Data terdistribusi dapat dibagi menjadi lima tipe dasar, seperti diuraikan di bawah ini:
Bentuk data ini dibagi menjadi dua jenis yang berbeda:read-only dan data yang dapat ditulis. Versi yang dapat ditulis dapat disesuaikan, yang segera mengubah contoh pertama, dengan berbagai konfigurasi tentang bagaimana dan kapan semua ulangan di seluruh sistem mengalami pembaruan. Versi read-only juga memungkinkan revisi untuk instance pertama, dan kemudian replikasinya disesuaikan.
Dalam sistem data terdistribusi ini, pembaruan dapat dikonfigurasi berdasarkan seberapa penting basis data memiliki spesifikasi yang tepat saat demi saat (atau selama periode waktu apa pun). Perhatikan bahwa replikasi sangat berharga ketika Anda tidak memerlukan revisi untuk muncul di seluruh sistem data terdistribusi secara real-time.
Jenis data ini memudahkan untuk memasok data dari bagian mana pun ke bagian lain mana pun dari database yang lebih besar jika data bagian terakhir dikompromikan oleh kesalahan apa pun. Namun, perlu diketahui bahwa dengan replikasi, tabrakan dapat terjadi. Perlindungan harus ada untuk mencegah/menyelesaikannya.
Data yang terfragmentasi secara horizontal – Kategori distribusi data ini melibatkan penggunaan kunci primer (masing-masing mengacu pada satu record dalam database). Fragmentasi horizontal biasanya digunakan untuk situasi di mana lokasi bisnis tertentu biasanya hanya memerlukan akses ke database cabang spesifik mereka.
Data terfragmentasi secara vertikal – Dengan fragmentasi vertikal, kunci utama kembali digunakan. Namun, dalam kasus ini, salinan dari kunci utama tersedia dalam setiap bagian database (dapat diakses oleh setiap cabang). Jenis format ini bekerja dengan baik untuk situasi di mana cabang bisnis dan lokasi pusat berinteraksi dengan akun yang sama tetapi mungkin dengan cara yang berbeda (seperti perubahan informasi kontak klien vs. perubahan angka keuangan).
Data yang diatur ulang – Reorganisasi berarti bahwa data telah disesuaikan dalam satu atau lain cara, seperti yang khas untuk database pendukung keputusan. Dalam beberapa kasus, ada dua sistem berbeda yang menangani transaksi dan pendukung keputusan. Sementara sistem pendukung keputusan bisa lebih sulit untuk dipelihara secara teknis, pemrosesan transaksi online (OLTP) seringkali memerlukan konfigurasi ulang untuk memungkinkan sejumlah besar permintaan.
Data skema terpisah – Kategori ini mempartisi database dan perangkat lunak yang digunakan untuk mengaksesnya agar sesuai dengan departemen dan situasi yang berbeda – data pengguna vs. data produk, misalnya. Biasanya, ada tumpang tindih antara berbagai database dalam jenis distribusi ini.
Untuk informasi lebih lanjut tentang jenis basis data terdistribusi dan keamanan, lihat posting blog kami di sini. Atlantic.Net berkomitmen untuk mengikuti kemajuan baru terbaik dalam teknologi melalui halaman Sumber Daya kami yang berisi Panduan Cara, Artikel, dan FAQ.
**
Seperti yang Anda lihat, database terdistribusi mewakili kemajuan teknologi yang sangat besar. Tidak mengherankan bahwa perusahaan beralih dari database terpusat dan merangkul model terdistribusi. Atlantic.net memiliki banyak opsi hosting untuk berbagai perusahaan, termasuk Windows Private Cloud Hosting, Virtual private server, managed cloud server hosting, HIPAA compliant hosting, dan server SSD VPS Hosting pemenang penghargaan kami yang super cepat.