Cara Menginstal TensorFlow di CentOS 8

TensorFlowadalah platform sumber terbuka untuk pembelajaran mesin yang dibuat oleh Google. Ini dapat berjalan pada CPU atau GPU pada perangkat yang berbeda, dan digunakan oleh sejumlah organisasi, termasuk Twitter, PayPal, Intel, Lenovo, dan Airbus.

TensorFlow dapat diinstal di seluruh sistem, dalam lingkungan virtual Python, sebagai container Docker, atau dengan Anaconda.

Tutorial ini menjelaskan cara menginstal TensorFlow di CentOS 8.

TensorFlow mendukung Python 2 dan 3. Kami akan menggunakan Python 3 dan menginstal TensorFlow di dalam lingkungan virtual. Lingkungan virtual memungkinkan Anda memiliki beberapa lingkungan Python terisolasi yang berbeda pada satu komputer dan menginstal versi modul tertentu pada basis per proyek, tanpa khawatir hal itu akan memengaruhi Proyek Anda yang lain.

Menginstal TensorFlow di CentOS #

Tidak seperti distribusi Linux lainnya, Python tidak diinstal secara default pada CentOS 8. Untuk menginstal Python 3 pada CentOS 8, jalankan perintah berikut sebagai pengguna root atau sudo di terminal Anda:

sudo dnf install python3

Perintah di atas akan menginstal Python 3.6 dan pip. Untuk menjalankan Python 3, Anda perlu mengetikkan python3 secara eksplisit, dan untuk menjalankan jenis pip pip3 .

Mulai dari Python 3.6, cara yang disarankan untuk membuat lingkungan virtual adalah dengan menggunakan venv modul.

Navigasikan ke direktori tempat Anda ingin menyimpan proyek TensorFlow Anda. Ini bisa berupa direktori home Anda atau direktori lain di mana pengguna memiliki izin membaca dan menulis.

Buat direktori baru untuk proyek TensorFlow dan alihkan ke dalamnya:

mkdir tensorflow_project cd tensorflow_project

Di dalam direktori, jalankan perintah berikut untuk membuat lingkungan virtual:

python3 -m venv venv

Perintah di atas membuat direktori bernama venv , berisi salinan biner Python, pip pustaka Python standar, dan file pendukung lainnya. Anda dapat menggunakan nama apa pun yang Anda inginkan untuk lingkungan virtual.

Untuk mulai menggunakan lingkungan virtual, aktifkan dengan mengetik:

source venv/bin/activate

Setelah diaktifkan, direktori bin lingkungan virtual akan ditambahkan di awal $PATH variabel. Juga, prompt shell Anda akan berubah, dan itu akan menunjukkan nama lingkungan virtual yang sedang Anda gunakan. Dalam hal ini, yaitu venv .

Instalasi TensorFlow membutuhkan pip versi 19 atau lebih tinggi. Jalankan perintah berikut untuk meningkatkan pip ke versi terbaru:

pip install --upgrade pip

Sekarang setelah lingkungan virtual dibuat dan diaktifkan, instal pustaka TensorFlow menggunakan perintah berikut:

pip install --upgrade tensorflow

Jika Anda memiliki GPU NVIDIA khusus dan ingin memanfaatkan kekuatan pemrosesannya, alih-alih tensorflow , instal tensorflow-gpu paket, yang mencakup dukungan GPU.

Dalam lingkungan virtual, Anda dapat menggunakan perintah pip bukannya pip3 dan python bukannya python3 .

Untuk memverifikasi penginstalan, jalankan perintah berikut, yang akan mencetak versi TensorFlow:

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'

Saat artikel ini ditulis, versi stabil terbaru dari TensorFlow adalah 2.1.0:

2.1.0

Versi TensorFlow Anda mungkin berbeda dari versi yang ditampilkan di sini.

Jika Anda baru mengenal TensorFlow, kunjungi halaman Memulai TensorFlow dan pelajari cara membuat aplikasi ML pertama Anda. Anda juga dapat mengkloning repositori TensorFlow Modelsor TensorFlow-Examples dari Github dan menjelajahi serta menguji contoh TensorFlow.

Setelah Anda selesai dengan pekerjaan Anda, nonaktifkan lingkungan dengan mengetikkan deactivate , dan Anda akan kembali ke shell normal Anda.

deactivate

Itu dia! Anda telah berhasil menginstal TensorFlow, dan Anda dapat mulai menggunakannya.