TensorFlowadalah platform sumber terbuka dan gratis untuk pembelajaran mesin yang dibuat oleh Google. Ini digunakan oleh sejumlah organisasi termasuk Twitter, PayPal, Intel, Lenovo, dan Airbus.
TensorFlow dapat diinstal di seluruh sistem, dalam lingkungan virtual Python, sebagai Dockercontainer atau dengan Anaconda. Untuk tujuan pembelajaran, yang terbaik adalah menginstal TensorFlow di lingkungan virtual Python. Dengan cara ini Anda dapat memiliki beberapa lingkungan Python terisolasi yang berbeda pada satu komputer dan menginstal versi modul tertentu pada basis per proyek tanpa khawatir itu akan memengaruhi Proyek Anda yang lain.
Tutorial ini menjelaskan cara menginstal TensorFlow di Ubuntu 18.04.
Menginstal TensorFlow di Ubuntu 18.04 #
Bagian berikut memberikan petunjuk langkah demi langkah tentang cara menginstal TensorFlow di lingkungan virtual Python di Ubuntu 18.04.
1. Menginstal Python 3 dan venv #
Ubuntu 18.04 dikirimkan dengan Python 3.6 secara default. Anda dapat memverifikasi bahwa Python 3 diinstal pada sistem Anda dengan mengetik:
python3 -VOutputnya akan terlihat seperti ini:
Python 3.6.6
Mulai dari Python 3.6, cara yang disarankan untuk membuat lingkungan virtual adalah dengan menggunakan venv modul. Untuk menginstal python3-venv paket yang menyediakan venv modul jalankan perintah berikut:
sudo apt install python3-venvSetelah modul terinstal, kami siap membuat lingkungan virtual untuk proyek TensorFlow kami.
2. Membuat Lingkungan Virtual #
Mulailah dengan menavigasi ke direktori tempat Anda ingin menyimpan lingkungan virtual Python 3 Anda. Ini bisa berupa direktori home Anda atau direktori lain tempat pengguna Anda memiliki izin membaca dan menulis.
Buat direktori baru untuk proyek TensorFlow dan masukkan ke dalamnya:
mkdir my_tensorflowcd my_tensorflow
Setelah berada di dalam direktori, jalankan perintah berikut untuk membuat lingkungan virtual:
python3 -m venv venv
Perintah di atas membuat direktori bernama venv , yang berisi salinan biner Python, manajer paket Pip, pustaka Python standar, dan file pendukung lainnya. Anda dapat menggunakan nama apa pun yang Anda inginkan untuk lingkungan virtual.
Untuk mulai menggunakan lingkungan virtual ini, Anda perlu mengaktifkannya dengan menjalankan activate naskah:
source venv/bin/activate
Setelah diaktifkan, direktori bin lingkungan virtual akan ditambahkan di awal $PATH variabel. Juga prompt shell Anda akan berubah dan itu akan menampilkan nama lingkungan virtual yang sedang Anda gunakan. Dalam hal ini adalah venv .
Instalasi TensorFlow memerlukan pip versi 19 atau lebih tinggi. Jalankan perintah berikut untuk meningkatkan pip ke versi terbaru:
pip install --upgrade pip3. Memasang TensorFlow #
Sekarang setelah lingkungan virtual diaktifkan, saatnya menginstal paket TensorFlow.
pip install --upgrade tensorflow
Jika Anda memiliki GPU NVIDIA khusus dan ingin memanfaatkan kekuatan pemrosesannya, alih-alih tensorflow instal tensorflow-gpu paket yang menyertakan dukungan GPU.
Dalam lingkungan virtual, Anda dapat menggunakan perintah pip bukannya pip3 dan python bukannya python3 .
Untuk memverifikasi instalasi, gunakan perintah berikut yang akan mencetak versi TensorFlow:
python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'Saat artikel ini ditulis, versi stabil terbaru dari TensorFlow adalah 2.0.0
2.0.0
Versi TensorFlow Anda mungkin berbeda dari versi yang ditampilkan di sini.
Jika Anda baru mengenal TensorFlow, kunjungi halaman Memulai TensorFlow dan pelajari cara membuat aplikasi ML pertama Anda. Anda juga dapat mengkloning repositori TensorFlow Modelsor TensorFlow-Examples dari Github dan menjelajahi serta menguji contoh TensorFlow.
Setelah Anda selesai dengan pekerjaan Anda, nonaktifkan lingkungan, dengan mengetikkan deactivate dan Anda akan kembali ke cangkang normal Anda.
deactivate