Pendahuluan
Jika Anda mencari database NoSQL, Anda mungkin menemukan Cassandra dan MongoDB. Namun, dua pilihan NoSQL yang populer ini memiliki lebih sedikit kesamaan dari yang diharapkan.
Dalam tutorial ini, kami menjelaskan persamaan dan perbedaan antara Cassandra dan MongoDB.
Cassandra vs MongoDB:Kesamaan
Ketika membuat perbandingan antara dua sistem database, biasanya disimpulkan ada kesamaan bersama juga. Meskipun mereka memang ada, dalam hal Cassandra dan MongoDB, kesamaan ini terbatas.
Basis Data NoSQL
Yang terpenting, Cassandra dan MongoDB diklasifikasikan sebagai database NoSQL. NoSQL (Tidak hanya SQL) adalah alternatif populer untuk database tradisional. Tidak seperti database relasional yang kita ketahui, NoSQL dapat menyimpan data dalam jumlah besar tanpa memerlukan kategori atau skema logis.
Karena database tradisional tidak dapat menangani banyak data tidak terstruktur secara real-time, database NoSQL mengambil tantangan dengan menskalakan secara horizontal.
Oleh karena itu, Cassandra dirilis pada tahun 2008, sebagai salah satu database NoSQL ini. Setahun kemudian, MongoDB dibuat.
Perangkat Lunak Sumber Terbuka
Kesamaan lain di antara keduanya adalah bahwa mereka adalah perangkat lunak sumber terbuka gratis. Anda dapat mengunduh paket database, menyiapkan, dan mengonfigurasinya tanpa biaya.
Awalnya dibuat oleh pengembang dari Facebook, Cassandra sekarang berada di bawah kepemilikan proyek Apache dan bagian dari komunitas sumber terbuka. Di sisi lain, MongoDB adalah salah satu sistem manajemen basis data paling populer di dunia dengan komunitas pengembang MongoDB yang kuat.
Tidak Dapat Mengganti RDBMS dan ACID
Ingatlah bahwa baik Cassandra maupun MongoDB tidak dapat menggantikan Relational Database Management System (RDBMS) tradisional. Jika Anda perlu menyimpan data menggunakan baris dan kolom, dalam format terstruktur, tetap gunakan salah satu dari banyak database relasional yang tersedia.
Selain itu, jika Anda memerlukan database yang sesuai dengan ACID, NoSQL mungkin bukan solusi terbaik. Untuk transaksi database yang memastikan atomisitas, konsistensi, isolasi, dan daya tahan, lebih baik menggunakan database relasional, seperti MySQL atau PostgreSQL.
Cassandra vs MongoDB:Perbedaan
Ketersediaan Data
Salah satu perbedaan paling signifikan antara MongoDB dan Cassandra adalah strategi mereka terkait ketersediaan data. Fitur ini bergantung pada jumlah master slave dalam sebuah cluster.
MongoDB memiliki master tunggal mengarahkan beberapa node budak. Jika master node turun, salah satu node slave mengambil alih perannya. Meskipun strategi failover otomatis memastikan pemulihan, mungkin diperlukan waktu hingga satu menit bagi slave untuk menjadi master. Selama waktu ini, database tidak dapat menanggapi permintaan.
Kasandra , di sisi lain, menggunakan model yang berbeda. Alih-alih memiliki satu node master, ia menggunakan beberapa master di dalam sebuah cluster. Dengan hadirnya banyak master, tidak ada ketakutan akan downtime. Model redundan memastikan ketersediaan tinggi setiap saat.
Skalabilitas
Skalabilitas adalah fitur yang terkait langsung dengan model cluster. Oleh karena itu, Cassandra dan MongoDB memiliki perbedaan yang signifikan antara skalabilitas penulisan mereka.
Hanya node master yang dapat menulis dan menerima input. Sementara itu, node budak hanya digunakan untuk membaca. Karenanya, sebagai MongoDB memiliki satu master node, terbatas dalam hal skalabilitas penulisan.
Memiliki beberapa node master meningkatkan Cassandras kemampuan menulis. Hal ini memungkinkan database ini untuk mengoordinasikan banyak penulisan pada saat yang sama, semua berasal dari masternya. Oleh karena itu, semakin banyak master node dalam sebuah cluster, semakin baik kecepatan tulis (skalabilitas).
Model Data
Sekarang, mari kita periksa model data dari dua database NoSQL ini.
MongoDB model data dikategorikan sebagai objek dan berorientasi dokumen. Ini berarti dapat mewakili segala jenis struktur objek yang dapat memiliki properti atau bahkan disarangkan untuk beberapa level.
Ketika datang ke Cassandra, ada model yang lebih tradisional. Kasandra memiliki struktur tabel menggunakan baris dan kolom. Namun, ini lebih fleksibel daripada database relasional karena setiap baris tidak diharuskan memiliki kolom yang sama. Setelah dibuat, kolom ini diberikan salah satu tipe data Cassandra yang tersedia, yang pada akhirnya lebih mengandalkan struktur data.
Bahasa Kueri
Faktor pembeda lainnya adalah apakah Anda memerlukan database yang memiliki dukungan bahasa kueri.
MongoDB menggunakan kueri yang terstruktur ke dalam fragmen JSON dan belum memiliki dukungan bahasa kueri. Jika Anda atau tim Anda terbiasa dengan SQL, ini akan menjadi sesuatu untuk membiasakan diri. Namun, cukup mudah untuk mengelolanya.
Tidak seperti MongoDB, Cassandra memiliki bahasa query sendiri yang disebut CQL (Cassandra Query Language). Sintaksnya mirip dengan SQL tetapi masih memiliki beberapa keterbatasan. Pada dasarnya, database memiliki cara berbeda untuk menyimpan dan memulihkan data karena sifatnya yang non-relasional.
Apa Perbedaan Kueri?
Dalam contoh di bawah ini Anda dapat melihat bagaimana kueri di MongoDB berbeda dari yang digunakan di Cassandra (saat bekerja dalam demo karyawan tabel).
Memilih catatan dari tabel karyawan:
MongoDB
‘db.employee.find()’Casandra
‘SELECT * FROM employee;’Memasukkan catatan ke dalam tabel karyawan:
MongoDB
‘db.employee.insert({ empid: '101', firstname: 'John', lastname: 'Doe', gender: 'M', status: 'A'})’Casandra
‘INSERT INTO employee (empid, firstname, lastname, gender, status) VALUES('101', 'John', 'Doe', 'M', 'A');’Memperbarui catatan di tabel karyawan:
MondgoDB
'db.Employee.update({"empid" : 101}, {$set: { "firstname" : "James"}})'Casandra
‘UPDATE employee SET firstname = ‘James' WHERE empid = '101';’Bahasa Pemrograman yang Didukung
MongoDB: Actionscript, C, C#, C++, Clojure, ColdFusion, D, Dart, Delphi, Erlang, Go, Groovy, Haskell, Java, JavaScript, Lisp, Lua, MatLab, Perl, PHP, PowerShell, Prolog, Python, R, Ruby, Scala, Pembicaraan Kecil
Kasandra: C#, C++, Clojure, Erlang, Go, Haskell, Java, JavaScript, Perl, PHP, Python, Ruby, Scala
Agregasi
Memutuskan antara MongoDB atau Cassandra mungkin juga tergantung pada apakah Anda menginginkan kerangka kerja agregasi bawaan atau tidak.
MongoDB memiliki kerangka kerja agregasi bawaan. Fitur ini memungkinkan untuk mengambil data dengan memanfaatkan pipa multi-tahap ELT untuk mengubah dokumen menjadi hasil agregat. Namun, kerangka kerja seperti itu hanya efisien saat bekerja dengan lalu lintas data berukuran kecil atau menengah.
Kasandra tidak memiliki kerangka kerja agregasi dan memerlukan alat eksternal seperti Hadoop, Spark, dan lainnya.
Skema
Dalam hal skema, Anda harus memutuskan apakah Anda menginginkan database yang fleksibel atau yang stasioner.
MongoDB adalah database yang tidak memerlukan skema, secara alami membuatnya lebih mudah beradaptasi dengan perubahan. Dalam versi sebelumnya, konfigurasi default tidak menerapkan skema apa pun sama sekali. Hari ini, Anda dapat memutuskan apakah Anda menginginkan skema atau tidak. Fleksibilitas tersebut berarti database dapat memasukkan dokumen dari struktur yang berbeda dan menafsirkannya sekali dalam perangkat lunak.
Kasandra adalah database yang jauh lebih stasioner. Ini memfasilitasi pengetikan statis dan menuntut kategorisasi dan definisi kolom sebelumnya.
Indeks Sekunder
Kualitas indeks sekunder menentukan seberapa efisien Anda dapat mengakses rekaman dalam database. Sejauh mana indeks ini didukung tidak sama di MongoDB dan Cassandra.
MongoDB memiliki indeks sekunder berkualitas tinggi. Karena model datanya yang fleksibel dan indeks sekundernya, ia dapat mengakses properti apa pun dari objek yang disimpan (bahkan ketika objek tersebut disarangkan).
Atau, Cassandra hanya memiliki dukungan kursor untuk indeks sekunder. Kuerinya terbatas pada kolom tunggal dan perbandingan kesetaraan.
Kinerja
Ada sejumlah faktor yang memengaruhi kinerja kedua jenis database ini.
Terutama, model database (atau skema) membuat perbedaan besar dalam kualitas kinerja karena beberapa lebih cocok untuk MongoDB sementara yang lain mungkin bekerja lebih baik dengan Cassandra.
Terlebih lagi, karakteristik pemuatan aplikasi yang perlu didukung database Anda juga memainkan peran penting. Jika Anda mengharapkan input beban berat, Cassandra, dengan beberapa node masternya, akan memberikan hasil yang lebih baik. Dengan keluaran beban berat, MongoDB dan Cassandra akan menunjukkan kinerja yang baik.
Terakhir, banyak yang menganggap MongoDB lebih unggul dalam hal persyaratan konsistensi . Namun, ini dapat bervariasi tergantung pada aplikasi. Selain itu, Anda dapat mengonfigurasi Cassandra secara manual untuk memenuhi standar konsistensi yang Anda tetapkan.