Cara Menginstal NumPy

Pendahuluan

NumPy (Python Numerik) adalah perpustakaan sumber terbuka untuk bahasa pemrograman Python. Ini digunakan untuk komputasi ilmiah dan bekerja dengan array.

Terlepas dari objek array multidimensinya, ia juga menyediakan alat fungsi tingkat tinggi untuk bekerja dengan array.

Dalam tutorial ini, Anda akan mempelajari cara menginstal NumPy.

Prasyarat

• Akses ke jendela/perintah terminal garis
• Akun pengguna dengan sudo hak istimewa
• Python diinstal pada sistem Anda

Menginstal NumPy

Anda dapat mengikuti langkah-langkah yang diuraikan di bawah ini dan menggunakan perintah di sebagian besar sistem Linux, Mac, atau Windows. Setiap penyimpangan dalam perintah dicatat bersama dengan petunjuk tentang cara memodifikasinya sesuai kebutuhan Anda.

Langkah 1:Periksa Versi Python

Sebelum Anda dapat menginstal NumPy, Anda perlu mengetahui versi Python yang Anda miliki. Bahasa pemrograman ini sudah diinstal sebelumnya di sebagian besar sistem operasi (kecuali Windows; Anda harus menginstal Python di Windows secara manual).

Kemungkinan besar, Anda memiliki Python 2 atau Python 3 diinstal, atau bahkan kedua versi.

Untuk memeriksa apakah Anda memiliki Python 2, jalankan perintah:

python -V

Outputnya akan memberi Anda nomor versi.

Untuk melihat apakah Anda memiliki Python 3 di sistem Anda, masukkan berikut ini di jendela terminal:

python3 -V

Pada contoh di bawah, Anda dapat melihat kedua versi Python hadir.

Jika perintah ini tidak berfungsi di sistem Anda, lihat artikel ini tentang Cara Memeriksa Versi Python Di Linux, Mac, &Windows.

Langkah 2:Instal Pip

Cara termudah untuk menginstal NumPy adalah dengan menggunakan Pip. Pip manajer paket untuk menginstal dan mengelola paket perangkat lunak Python.

Tidak seperti Python, Pip tidak terinstal di sebagian besar sistem operasi. Oleh karena itu, Anda perlu mengatur pengelola paket yang sesuai dengan versi Python yang Anda miliki. Jika Anda memiliki kedua versi Python, instal kedua versi Pip juga.

Perintah di bawah ini menggunakan apt utilitas sebagai yang kami instal di Ubuntu untuk tujuan artikel ini.

Instal Pip (untuk Python 2) dengan menjalankan:

sudo apt install python-pip

Jika Anda membutuhkan Pip untuk Python 3, gunakan perintah:

sudo apt install python3-pip

Penting: Tergantung pada sistem operasi yang Anda gunakan, ikuti petunjuk di salah satu panduan instalasi Pip kami:

• Cara Menginstal Pip di Windows
• Cara Menginstal Pip di CentOS 7
• Cara Menginstal Pip di Ubuntu 18.04
• Cara Memasang Pip di Debian 9

Terakhir, verifikasi bahwa Anda telah berhasil menginstal Pip dengan mengetikkan pip -V dan/atau pip3 -V di jendela terminal.

Langkah 3:Instal NumPy

Dengan penyiapan Pip, Anda dapat menggunakan baris perintahnya untuk menginstal NumPy.

Instal NumPy dengan Python 2 dengan mengetik:

pip install numpy

Pip mengunduh paket NumPy dan memberi tahu Anda bahwa paket itu telah berhasil diinstal.

Untuk menginstal NumPy dengan manajer paket untuk Python 3, jalankan:

pip3 install numpy

Karena ini adalah versi Python yang lebih baru, versi Numpy juga berbeda seperti yang Anda lihat pada gambar di bawah.

Langkah 4:Verifikasi Instalasi NumPy

Gunakan show perintah untuk memverifikasi apakah NumPy sekarang menjadi bagian dari paket Python Anda:

pip show numpy

Dan untuk jenis Pip3:

pip3 show numpy

Outputnya akan mengonfirmasi bahwa Anda memiliki NumPy, versi mana yang Anda gunakan, serta di mana paket tersebut disimpan.

Langkah 5:Impor Paket NumPy

Setelah menginstal NumPy, Anda dapat mengimpor paket dan menetapkan alias untuknya.

Untuk melakukannya, pindah ke python prompt dengan mengetikkan salah satu perintah berikut:

python

python3

Setelah Anda berada di python atau python3 prompt Anda dapat mengimpor paket baru dan menambahkan alias untuk itu (dalam contoh di bawah ini adalah np ):

import numpy as np

Meningkatkan NumPy

Jika Anda sudah memiliki NumPy dan ingin mengupgrade ke versi terbaru, untuk Pip2 gunakan perintah:

pip install --upgrade numpy

Jika menggunakan Pip3, jalankan perintah berikut:

pip3 install --upgrade numpy