TensorFlow Google adalah pustaka sumber terbuka untuk memudahkan pemrosesan tugas yang bergantung pada pembelajaran mesin. Misalnya, TensorFlow memperoleh data, melatih model, dan memecahkan prediksi untuk menyempurnakan hasil di masa mendatang. Jika kita mempertimbangkan alur kerjanya, ada dua fase utama program TensorFlow:fase pertama disebut sebagai fase konstruksi dan fase lainnya adalah fase eksekusi. Grafik dibangun dalam fase konstruksi sedangkan untuk mengevaluasi grafik ini, fase eksekusi ikut bermain. Dibandingkan dengan versi lama, rilis terbaru TensorFlow memungkinkan Anda membuat program dengan cara yang efektif dan mudah.
Kerangka kerja ini digunakan secara global oleh beberapa organisasi skala besar dan mesin telusur juga:Misalnya, pasar terkemuka Airbnb menerapkan kerangka kerja TensorFlow untuk mengklasifikasikan gambar guna meningkatkan pengalaman pengunjung mereka. Selain itu, perusahaan teknologi keuangan terkemuka lainnya, PayPal, mempraktikkan TensorFlow untuk menciptakan pola penipuan yang kompleks dan dengan demikian mengurangi terjadinya penipuan.
Sistem operasi Linux menyediakan akses sumber terbuka dan cocok untuk pengembang. Distribusinya juga menyediakan fungsionalitas yang sama tetapi dengan cara yang terdesentralisasi. Dalam posting deskriptif ini, kami akan memberikan prosedur langkah demi langkah untuk menginstal TensorFlow di Debian 11 :
Sebelum mempelajari pemasangan TensorFlow, mari kita lihat pengantar dasar untuk pemahaman yang lebih baik tentang TensorFlow:
Bagaimana TensorFlow lebih baik dari pesaingnya
Pesaing utama TensorFlow adalah PyTorch, Microsoft CNTK dan Apache MXNet; ini semua kerangka kerja entah bagaimana bertindak sama dengan TensorFlow Google, tetapi mereka berguna untuk skenario tertentu. Misalnya, PyTorch yang dibangun dengan python bermanfaat untuk proyek jangka pendek dan menyediakan pemrosesan cepat untuk waktu yang singkat, tetapi tidak cocok untuk proyek besar. Di sisi lain, TensorFlow sebagai framework open-source memungkinkan Anda mengerjakan mega project dan menangani alur kerja yang rumit secara efektif.
Cara memasang TensorFlow di Debian 11
Berikut adalah prasyarat untuk menginstal TensorFlow di Debian 11
Prasyarat
- Versi terbaru Python3
- Manajer paket Python (pip)
“Langkah 1 ” dalam panduan ini mengacu untuk memeriksa ketersediaan prasyarat dan juga akan memandu Anda untuk menginstalnya (jika tidak tersedia di Debian 11 Anda):
Langkah 1:Instal Python3 dan pip
Pertama, periksa ketersediaan python dengan menggunakan perintah yang disebutkan di bawah ini:
$ python3 --version 
Jika sistem Debian 11 Anda tidak memilikinya; Anda dapat menginstalnya dengan menggunakan perintah berikut:
$ sudo apt install python3Kesamaan, jalankan perintah yang disebutkan di bawah ini untuk memeriksa versi pip:
$ pip --version 
Atau jika Anda ingin menginstalnya; jalankan perintah berikut di terminal Debian 11 Anda:
$ sudo apt install python3-pipLangkah 2:Instal lingkungan virtual Python
Pertama-tama perbarui repositori sistem dengan mengeluarkan perintah berikut:
$ sudo apt update Anda dapat menginstal python virtual environment (venv) dengan bantuan perintah yang disebutkan di bawah ini:
$ sudo apt install python3-venv
Langkah 3:Buat dan aktifkan Lingkungan Virtual berbasis python
Untuk lingkungan virtual, kami membuat direktori baru dan akan mengubah direktori kerja kami ke direktori tersebut:
$ mkdir tfproject
Ubah direktori kerja menjadi “/tfproject ”:
$ cd tfproject
Perintah di atas akan mengubah direktori kerja saat ini menjadi “~/tfproject ” direktori:Setelah itu Anda dapat membuat lingkungan virtual dengan bantuan perintah di bawah ini:
$ python3 -m venv venv
Setelah membuat lingkungan virtual ini, Anda harus mengaktifkannya dengan menggunakan perintah berikut:
$ source venv/bin/activate
Setelah mengaktifkan lingkungan virtual, disarankan untuk meningkatkan pip:
$ sudo pip install --upgrade pip
Langkah 4:Instal TensorFlow
Setelah Anda menyelesaikan daftar prasyarat dan membuat lingkungan virtual; Anda sekarang dapat menginstal TensorFlow dengan bantuan perintah berikut:
Catatan: perintah ini akan menginstal semua paket yang diperlukan bersama dengan TensorFlow.
$ sudo pip install --upgrade tensorflow 
Apalagi jika Anda sudah selesai dengan lingkungan virtual; Anda dapat menonaktifkan dengan bantuan perintah berikut (kata kunci ini harus dijalankan jika Anda berada di lingkungan virtual):
$ deactivate
Cara mencopot pemasangan TensorFlow dari Debian 11
Jika Anda tidak membutuhkan ketersediaan TensorFlow di Debian 11; Anda dapat menghapusnya dengan mengeluarkan perintah berikut:
$ sudo pip uninstall tensorflow
Kesimpulan
TensorFlow adalah framework yang banyak digunakan untuk membantu program machine learning secara efektif. Misalnya, perpustakaan TensorFlow digunakan oleh pengembang untuk membangun model dan mereka juga dapat membuat jaringan saraf multi-lapisan. Dalam posting ini, panduan untuk menginstal TensorFlow di Debian 11 disediakan; dengan bantuan artikel ini, Anda juga dapat membuat lingkungan virtual berbasis python untuk TensorFlow.