TensorFlowadalah platform sumber terbuka untuk pembelajaran mesin yang dibuat oleh Google. Ini dapat berjalan pada CPU atau GPU pada perangkat yang berbeda.
TensorFlow dapat diinstal di seluruh sistem, dalam lingkungan virtual Python, sebagai Dockercontainer, atau dengan Anaconda.
Dalam tutorial ini, kami akan menjelaskan cara menginstal TensorFlow di lingkungan virtual Python di Debian 10.
Lingkungan virtual memungkinkan Anda memiliki beberapa lingkungan Python terisolasi yang berbeda pada satu komputer dan menginstal versi modul tertentu pada basis per proyek, tanpa khawatir hal itu akan memengaruhi Proyek Anda yang lain.
Menginstal TensorFlow di Debian 10 #
Bagian berikut memberikan petunjuk langkah demi langkah tentang cara menginstal TensorFlow di lingkungan virtual Python di Debian 10.
1. Menginstal Python 3 dan venv #
Debian 10, Buster dikirimkan dengan Python 3.7.
Untuk memverifikasi bahwa Python 3 diinstal pada sistem Anda, ketik:
python3 --versionOutputnya akan terlihat seperti ini:
Python 3.7.3
Cara yang disarankan untuk membuat lingkungan virtual adalah dengan menggunakan venv modul, yang disediakan oleh python3-venv paket.
Jika python3-venv paket tidak diinstal pada sistem Anda, instal dengan memasukkan:
sudo apt updatesudo apt install python3-venv
2. Membuat Lingkungan Virtual #
Arahkan ke direktori tempat Anda menyimpan lingkungan virtual Python 3 Anda. Ini bisa berupa direktori home Anda atau direktori lain tempat pengguna Anda memiliki izin membaca dan menulis.
Buat direktori baru untuk proyek TensorFlow dan alihkan ke direktori tersebut:
mkdir my_tensorflowcd my_tensorflow
Dari dalam direktori, masukkan perintah berikut untuk membuat lingkungan virtual:
python3 -m venv venv
Perintah di atas membuat direktori bernama venv , yang berisi salinan biner Python, manajer paket Pip, pustaka Python standar, dan file pendukung lainnya.
Anda dapat menggunakan nama apa pun yang Anda suka untuk lingkungan virtual.
Untuk mulai menggunakan lingkungan virtual, Anda harus mengaktifkannya dengan menjalankan activate naskah:
source venv/bin/activate
Setelah diaktifkan, direktori bin lingkungan virtual akan ditambahkan di awal sistem $PATH variabel. Juga, prompt shell akan berubah, dan itu akan menampilkan nama lingkungan virtual tempat Anda berada saat ini. Dalam contoh ini, yaitu (venv) .
Instalasi TensorFlow membutuhkan pip versi 19 atau lebih tinggi. Jalankan perintah berikut untuk meningkatkan pip ke versi terbaru:
pip install --upgrade pip3. Memasang TensorFlow #
Sekarang setelah kita membuat lingkungan virtual, langkah selanjutnya adalah menginstal paket TensorFlow.
Ada beberapa paket TensorFlow yang dapat diinstal dari PyPI. tensorflow paket hanya mendukung CPU, dan direkomendasikan untuk pengguna pemula.
Jika Anda memiliki GPU NVIDIA khusus dengan kemampuan komputasi CUDA 3.5 atau lebih tinggi dan ingin memanfaatkan kekuatan pemrosesannya, alih-alih tensorflow instal tensorflow-gpu paket yang menyertakan dukungan GPU.
Masukkan perintah di bawah ini untuk menginstal TensorFlow:
pip install --upgrade tensorflowpip bukannya pip3 dan python bukannya python3 . Setelah instalasi selesai, verifikasi dengan perintah berikut yang akan mencetak versi TensorFlow:
python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'
Saat artikel ini ditulis, versi stabil terbaru dari TensorFlow adalah 2.0.0 :
2.0.0
Versi yang dicetak pada terminal Anda mungkin berbeda dari versi yang ditampilkan di atas.
Itu dia. TensorFlow diinstal pada sistem Debian Anda.
Jika Anda baru mengenal TensorFlow, kunjungi halaman tutorial TensorFlow dan pelajari cara membuat aplikasi ML pertama Anda. Anda juga dapat mengkloning repositori TensorFlow Modelsor TensorFlow-Examples dari Github dan menjelajahi serta menguji contoh TensorFlow.
Ketika Anda selesai dengan pekerjaan Anda, ketik deactivate untuk menonaktifkan lingkungan dan kembali ke shell normal Anda.
deactivate