Pengantar
Keras adalah pustaka perangkat lunak sumber terbuka yang menyediakan antarmuka Python untuk jaringan saraf tiruan. Keras bertindak sebagai antarmuka untuk library TensorFlow.
Ini adalah perpustakaan jaringan saraf berdasarkan bahasa pemrograman Python yang dirancang untuk menyederhanakan aplikasi pembelajaran mesin. Keras berjalan di atas kerangka kerja seperti TensorFlow.
Jadi Dalam panduan ini, kami akan menunjukkan kepada Anda cara menginstal Keras di sistem Ubuntu.
Pemasangan
Keras dibuat untuk bekerja dengan banyak kerangka kerja pembelajaran mesin yang berbeda, seperti TensorFlow, Theano, R, PlaidML, dan Microsoft Cognitive Toolkit. Namun, kerangka kerja terbaik untuk digunakan dengan Keras adalah TensorFlow .
Anda juga dapat mengikuti langkah-langkah pada panduan penginstalan TensorFlow dari Tautan ini Instal Tensorflow di Ubuntu .
Setelah Anda berhasil menginstal Tensorflow, ikuti saja langkah-langkah di bawah ini untuk menginstal Keras .
Instal Keras
- Instal keras dengan perintah berikut
pip3 install keras
- Verifikasi instalasi dengan menampilkan informasi paket dengan menjalankan perintah di bawah ini dengan pip.
pip3 show keras
Keras vs. TensorFlow
Jadi Keras dan TensorFlow keduanya merupakan perangkat lunak sumber terbuka.
TensorFlow adalah pustaka perangkat lunak untuk pembelajaran mesin.
Keras berjalan di atas TensorFlow dan memperluas kemampuan perangkat lunak pembelajaran mesin dasar.
Keras juga membuat implementasi, pengujian, dan penggunaan lebih ramah pengguna.
Keras bekerja dengan TensorFlow untuk menyediakan antarmuka dalam bahasa pemrograman Python. Ini bekerja dengan menggunakan lapisan dan model.
Lapisan
Sebuah lapisan merupakan unit pengolah. Ia menerima input, melakukan perhitungan pada input itu, lalu mengeluarkan informasi yang diubah.
Sebuah lapisan membutuhkan yang berikut:
- Bentuk masukan: Mendefinisikan bagaimana lapisan akan memahami informasi masukan
- Inisialisasi :Menyetel berat , atau kepentingan, dari setiap informasi.
- Aktivator: Mengubah data menjadi bentuk non-linier.
Model
Sebuah model adalah grup lapisan . Sebuah model juga mencakup modul pelatihan dan inferensi – di sinilah pembelajaran mesin berperan. Setiap model memiliki yang berikut:
- Masukan: Skrip yang mengirimkan informasi ke dalam model Keras.
- Keluaran: Informasi yang keluar setelah ditransformasikan oleh model Keras.
- Jenis: Sebuah model mungkin berurutan , artinya dibangun satu lapis pada satu waktu untuk menyelesaikan suatu masalah. Atau, bisa fungsional , di mana lapisan dapat saling terhubung dengan cara yang kompleks dan non-linear.
Kesimpulan
Dalam tutorial ini, kami mengilustrasikan cara menginstal Keras dan Tensorflow di sistem Linux Ubuntu dengan paket Python yang diperlukan.