Penambangan data adalah proses menganalisis sejumlah besar data untuk mendapatkan informasi yang berguna. Ini memiliki aplikasi yang sangat beragam di bidang penelitian akademik dan bisnis. Peneliti menggunakan penambangan data untuk menyimpulkan solusi baru untuk masalah penelitian komputasi, sementara perusahaan bergantung padanya untuk mendapatkan keunggulan dalam pendapatan bisnis. Perusahaan seperti Amazon menggunakan teknik penambangan data yang berbeda untuk meningkatkan mesin rekomendasi produk mereka, sementara raksasa pencarian seperti Google dan Microsoft memanfaatkannya untuk memberi peringkat hasil mesin pencari mereka secara efektif. Berkat meningkatnya permintaan untuk Ilmu Data secara umum, sejumlah besar perangkat lunak penambangan data yang kuat untuk Linux telah dikirimkan dalam beberapa dekade terakhir. Ikuti kami untuk mengetahui lebih lanjut tentang 20 perangkat lunak penambangan data Linux teratas.
Perangkat Lunak Penambangan Data yang Kaya Fitur
Penambangan data mencakup banyak topik Ilmu Data, termasuk pengumpulan data, analisis statistik, konsep kecerdasan buatan, dan tentu saja – pemrograman. Karena domainnya yang sangat besar, alat Penambangan Data memiliki rasa yang berbeda, dikembangkan untuk melakukan hal yang berbeda. Oleh karena itu, pakar kami telah memilih rangkaian perangkat lunak penambangan data serbaguna untuk Linux yang, jika digunakan secara kreatif, dapat memenuhi kebutuhan insinyur data modern dengan sempurna.
1. Penambang Cepat
Puncak perangkat lunak penambangan data Linux modern, Rapid Miner jauh di atas yang lain dalam hal membahas platform penambangan data yang andal. Dikenal sebelumnya sebagai YALE, ini adalah rangkaian data mining yang kuat dan fleksibel yang menampilkan sejumlah besar fitur canggih untuk meningkatkan keterampilan menambang Anda ke tingkat selanjutnya. Rapid Miner dikembangkan di atas bahasa pemrograman Java dan melakukan persis seperti namanya – mempercepat proyek penambangan data Anda.
Fitur Rapid Miner
- Rapid Miner hadir dengan antarmuka GUI yang minimal namun intuitif, dengan versi baris perintah tambahan untuk ahli terminal.
- Lingkungan visual yang tangguh dan fleksibel untuk analitik prediktif ini memungkinkan pengguna menganalisis big data tanpa pemrograman eksplisit.
- Daftar besar ekstensi fleksibel tersedia, memungkinkan Anda mendapatkan fungsionalitas tambahan dari apa yang Anda dapatkan selama penginstalan pertama kali.
- Anda dapat mengintegrasikan perangkat lunak penambangan data yang kuat ini untuk Linux dengan sangat mudah dalam proyek penambangan data yang dipersonalisasi.
2. R
R mungkin nama yang tidak asing bagi lulusan CS dengan pengetahuan pemrograman yang memadai. Tapi itu jauh lebih berharga bagi seorang ilmuwan data. Secara singkat, R adalah lingkungan yang lengkap untuk analisis statistik data dan grafik. Ini adalah platform penambangan data yang sangat fleksibel yang menawarkan teknik analitik yang kuat seperti pemodelan, uji statistik, analisis deret waktu, klasifikasi, pengelompokan, di antara banyak lainnya. Jika Anda seorang profesional dengan keterampilan pemrograman yang unggul, R mungkin menjadi senjata terbaik di gudang senjata Anda.
Fitur R
- R menawarkan solusi yang andal dan efektif untuk menyimpan dan menangani data perusahaan dalam jumlah besar.
- Berbagai alat analisis data bawaan dan koheren memastikan engineer dapat memanfaatkan R untuk beragam proyek penambangan data.
- Men-debug masalah di dalam proyek penambangan data yang ada mudah dilakukan karena kemampuan R yang kuat dalam memainkan kesalahan.
- R digunakan secara luas untuk proyek penambangan data berskala besar dan menampilkan sejumlah besar solusi siap pakai oleh para penggemar open source.
3. Oranye
Jika Anda seorang ilmuwan data dengan latar belakang CS, Anda mungkin sudah tidak asing lagi dengan Orange. Bagi Anda yang lain, anggap itu sebagai perangkat lunak penambangan data yang kuat untuk Linux yang dibangun di atas Python. Secara umum, Orange menawarkan sekumpulan library Python yang fleksibel dan bermanfaat yang mampu menangani teknik penambangan data modern seperti klasifikasi, pemodelan, regresi, pengelompokan bersama alat untuk visualisasi data dan prapemrosesan.
Fitur Oranye
- Alat pemrograman visualnya yang canggih bernama Orange Canvas memungkinkan pemula untuk membangun solusi penambangan data cepat menggunakan kemampuan manajemen alur kerja yang produktif.
- Muncul dengan seperangkat alat visualisasi premium yang tangguh untuk pohon keputusan, subset atribut, bagging, boosting, dan banyak lagi.
- Sesuai dengan kebutuhan mereka, Orange hadir di bawah lisensi GNU GPL, sehingga memungkinkan pemrogram untuk memodifikasi atau menyesuaikan perangkat lunak penambangan data gratis ini.
- Anda dapat memilih Orange sekarang dan mengintegrasikannya dengan proyek penambangan data yang ada untuk kemampuan tambahan, termasuk lebih dari 100 widget siap pakai.
4. MOA
MOA, kependekan dari Massive Online Analysis, melakukan persis seperti namanya. Ini adalah perangkat lunak penambangan data inovatif untuk Linux dengan penekanan utama pada penambangan aliran data besar. MOA bertujuan untuk membekali calon ilmuwan data dengan platform penambangan data yang kuat namun fleksibel yang akan memungkinkan mereka untuk menguji berbagai algoritme penambangan data secara efektif pada aliran data yang terus berkembang. MOA hadir dengan kumpulan metode pembelajaran mesin standar yang kuat, termasuk klasifikasi, regresi, pengelompokan, deteksi outlier, dan sistem rekomendasi.
Fitur MOA
- MOA menawarkan tiga opsi antarmuka yang berbeda, termasuk antarmuka GUI, antarmuka berbasis konsol, dan API berbasis Java yang fleksibel untuk integrasi online.
- Ini mengemas algoritme deteksi perubahan yang fleksibel untuk menentukan sebanyak mungkin informasi dari aliran data real-time.
- Perangkat lunak penambangan data sumber terbuka ini cocok bagi mereka yang ingin memanfaatkan data real-time untuk proses penambangan mereka.
- MOA menampilkan lisensi GNU GPL open source dan karenanya tidak memerlukan formalitas hukum untuk penyesuaian atau modifikasi.
5. AKAR
Anda dapat bergantung pada platform penambangan data yang dikembangkan oleh CERN, bukan? ROOT adalah perangkat lunak penambangan data Linux yang sangat kuat untuk memecahkan tantangan dunia nyata yang melibatkan sejumlah besar data fisika berenergi tinggi. Segera mendapatkan popularitas di kalangan ilmuwan data yang bekerja di berbagai bidang dan saat ini digunakan secara luas untuk penambangan data dan analisis data astronomi. Jika Anda lulusan sains dengan minat mendalam pada fisika partikel, ini adalah platform nyata untuk Anda.
Fitur ROOT
- ROOT memungkinkan visualisasi distribusi data dan algoritme penambangan yang sangat berguna melalui fitur histogram dan grafik yang sangat fleksibel.
- Anda dapat menganalisis objek 2D seperti garis, poligon, panah, plot, dan histogram bersama objek grafis 3D dalam perangkat lunak penambangan data untuk Linux ini.
- ROOT menyediakan beberapa alat komputasi empat vektor dan kemampuan manipulasi gambar untuk analisis praktis kumpulan data dunia nyata.
- Perangkat lunak ini sebagian besar ditulis dalam C++ tetapi menggunakan Python dan R untuk memaksimalkan fungsi penggalian datanya.
6. DataMelt
Salah satu perangkat lunak penambangan data Linux terbaik untuk peneliti dan insinyur, DataMelt menawarkan serangkaian fungsionalitas yang kuat namun fleksibel untuk menganalisis kumpulan data besar. Ini bisa dibilang salah satu platform penambangan data yang paling nyaman bagi pemula yang ingin meningkatkan karier ilmu data mereka. Sebelumnya dikenal sebagai SCaVis, perangkat lunak penambangan data yang penuh teka-teki ini mengikat paket perangkat lunak sumber terbuka yang sangat besar ke dalam antarmuka yang koheren.
Fitur DataMelt
- DataMelt mengimplementasikan sejumlah besar manipulasi data dan alat plotting di Java dan memanfaatkan Jython untuk tujuan skrip.
- Makro Python yang canggih telah digunakan untuk memungkinkan ilmuwan data memvisualisasikan data dunia nyata, histogram, dan struktur 3D.
- Lingkungan pengembangan terintegrasi (IDE) bawaan menggunakan pustaka JAIDA FreeHEP yang fleksibel dan memungkinkan penyorotan sintaks, penyelesaian kode, penganalisis program, dan shell Jython.
- Lisensi sumber terbuka perangkat lunak penambangan data untuk Linux memungkinkan ilmuwan data memperluas perangkat lunak sesuai kebutuhan.
7. Mainan
Rattle (Alat Analitik R Untuk Belajar dengan Mudah) adalah perangkat lunak penambangan data gratis yang menyediakan antarmuka yang kuat untuk fungsi penambangan data dan klasifikasi biner R. Ini juga menyediakan suite intelijen bisnis praktis yang dikenal sebagai RStat untuk perusahaan dan profesional ilmuwan data. Rattle memungkinkan pengguna mengimpor kumpulan data dari file CSV atau ODBC dan menjelajahinya untuk membuat model solusi penambangan data mereka.
Fitur Rattle
- Rattle memungkinkan ilmuwan data untuk mengembangkan dan menganalisis model data yang kompleks dan mengekspornya baik sebagai PMML (bahasa markup pemodelan prediktif) atau sebagai skor.
- Ini adalah perangkat lunak penambangan data Linux lengkap yang dapat langsung digunakan untuk penambangan data skala besar oleh perusahaan, pemerintah, dan lembaga penelitian.
- Data dapat dimuat dari sejumlah besar sumber, termasuk File CSV, TXT, Excel, ARFF, ODBC, dan RData, serta Korpus dan Skrip.
- Teknik pembelajaran mesin yang ditampilkan oleh platform penambangan data ini mencakup pohon keputusan, hutan acak, mesin vektor pendukung, regresi logistik, jaringan saraf, dan lainnya.
8. ELKI
ELKI adalah perangkat lunak penambangan data Linux yang sangat kuat yang ditulis dalam bahasa pemrograman Java. Ini bertujuan untuk membuat data mining dapat diakses oleh orang yang tidak memiliki sertifikasi ilmu data profesional. Ini adalah salah satu platform penambangan data yang paling banyak digunakan dalam yayasan penelitian dan pengajaran karena kumpulan fitur penambangan data yang kuat. ELKI hadir dengan dukungan bawaan untuk hampir setiap algoritme penambangan data populer, termasuk pengelompokan, klasifikasi, pengelolaan indeks basis data, dan deteksi outlier.
Fitur ELKI
- ELKI hadir dengan antarmuka pengguna yang minimalis namun elegan yang menyediakan hampir semua kemampuan navigasi yang dibutuhkan.
- Kemampuan visualisasi mencakup tetapi tidak terbatas pada histogram, kurva ROC, plot OPTIK, koordinat paralel, sel Voronoi, bentuk alfa, dan lainnya.
- ELKI menerapkan beberapa strategi pemisahan R-tree dan pemuatan massal untuk menyusun indeks secara efektif.
- Perangkat lunak penambangan data untuk Linux ini memungkinkan ilmuwan data menjelajahi dan mengevaluasi data geografis menggunakan fitur deteksi outlier spasial yang tangguh.
9. KNIME
KNIME bisa dibilang salah satu perangkat lunak penambangan data open source paling inovatif yang bisa kami dapatkan. Ini menyediakan platform penambangan data yang sangat komprehensif dan fleksibel, menawarkan fitur yang koheren untuk integrasi data, pemrosesan, analisis, pelaporan, dan tugas evaluasi. KNIME memungkinkan pembuatan alur kerja visual yang disebut pipeline untuk memungkinkan ilmuwan data menyelidiki kumpulan data real-time yang kompleks. Perangkat lunak itu sendiri sangat skalabel dan dapat diintegrasikan ke dalam proyek masa depan tanpa hambatan apa pun.
Fitur KNIME
- Antarmuka GUI perangkat lunak penambangan data gratis ini sangat intuitif, mencakup kemampuan navigasi khusus yang diperlukan dalam penambangan data modern.
- KNIME berada di atas Lingkungan Pengembangan Interaktif Eclipse dan memanfaatkan API tangguhnya untuk memberikan ekstensibilitas bagi penggemar sumber terbuka.
- Antarmuka pengguna berbasis konsol yang praktis dikirimkan untuk memungkinkan eksekusi batch melalui skrip otomatis.
- KNIME mendukung beragam teknik penambangan data, termasuk pengelompokan, induksi aturan, aturan asosiasi, jaringan Bayesian, jaringan neural, dan banyak lagi.
10. Weka
Weka, kependekan dari Waikato Environment for Knowledge Analysis, adalah perangkat lunak penambangan data yang menarik untuk Linux. Ini menawarkan serangkaian perangkat lunak pembelajaran mesin yang ditulis dalam Java, termasuk algoritme untuk teknik penambangan data konvensional seperti pohon keputusan, mesin vektor pendukung, pengklasifikasi berbasis instans, pengelompokan, jaring Bayes, jaringan saraf, dan banyak lagi. Weka hadir dengan kemampuan integrasi dua arah dengan MOA sehingga dapat digunakan secara intensif di area yang memerlukan pemrosesan aliran data real-time.
Fitur Weka
- Kemampuan pemrosesan dan visualisasi data Weka yang andal membuat evaluasi set data skala besar jauh lebih mudah daripada kebanyakan perangkat lunak penambangan data gratis.
- Antarmuka pengguna grafis (GUI) bawaan sangat intuitif dan membuat penerapan algoritme pembelajaran mesin relatif nyaman.
- API yang fleksibel menjadikan penyematan Weka ke dalam proyek penambangan data yang ada atau yang akan datang benar-benar tanpa kerumitan.
- Weka’s robust environment allows rewarding data preprocessing abilities to make the most out of industrial or research data.
11. KEEL
KEEL stands for Knowledge Extraction based on Evolutionary Learning, and as the name implies, it is a Linux data mining software for assessing evolutionary algorithms. It is a powerful data mining platform that provides advanced functionalities to help engineers bring new data mining solutions while providing researchers with a mesmerizing platform for scientific undertakings. KEEL is written using the powerful interpreted programming language Java and ships with an open-source GNU GPL license.
Features of KEEL
- The user interface of KEEL is simple in visual, yet it provides all the navigational power required to manage the software effectively.
- It comes with a pre-built set of extensive evolutionary algorithms to predict models, preprocessing methods, and postprocessing procedures.
- KEEL offers over 100 different algorithms for data transformation, discretization, feature selection, noise filtering, and many more.
- It’s among those few data mining software for Linux that comes with extremely accurate data reduction methodologies, alongside functions for extracting rules based on patterns.
12. Apache Mahout
Apache Mahout is one of the most used data mining platforms by professional data scientists due to its substantial empowering features. It is primarily an open source collection of frequently used machine learning techniques and their implementations to help cluster, classify, and frequent pattern recognition in large-scale datasets. Many notable tech giants leverage Apache Mahout for real-time data mining, including Adobe, AOL, Drupal, and Twitter, due to the flexibility it offers.
Features of Apache Mahout
- This data mining software for Linux integrates to the Apache Hadoop stack very well, thus offering an excellent platform for people looking for distributed data mining solutions.
- Data scientists can leverage Mahout on top of Apache Spark as the back-end for implementing flexible and highly scalable data mining projects.
- Mahout comes with native support for CPU/GPU/CUDA acceleration, thus allowing you to leverage the maximum processing power you could get.
13. Sisense
Sisense is arguably among the best data mining software for Linux beginners. It provides data scientists with the specific features they require for diving into massive datasets and discover crucial insights like customer’s shopping habits, search rankings, and other business analytics. Sisense offers a compelling dashboard, making it reasonably straightforward to explore and visualize large amounts of unprocessed data. If you’re coming into data mining from a non-technical background, Sisense might be the best data mining platform for you.
Features of Sisense
- Sisense allows data science professionals to connect with any number of data sources – both structured and unstructured.
- The user interface is very intuitive, and the dashboard provides a highly interactive workflow for visualizing large-scale disparate data sources.
- Sisense can be readily employed in enterprises, government institutions, healthcare management, supply chains, manufacturing, and other types of corporations.
- Sisense allows for a handy drag-and-drop feature empowering data scientists in managing their projects with superior productivity.
14. Databionic
The Databionic ESOM tools offer a plethora of rewarding and flexible data mining techniques such as clustering, visualization, and classification with Emergent Self-Organizing Maps (ESOM) that enable data scientists to analyze large-scale data for business analytics. Developed in Germany, Databionic provides almost every necessary functionalities you’d look for in a modern-day Linux data mining software. It comes under a free and open source GNU GPL license and encourages professionals to tweak the software as they see fit.
Features of Databionic
- This data mining software for Linux is written using the Java programming language and offers maximum portability and extensibility.
- A compelling set of pre-built initialization methods and training algorithms are shipped with Databionic to ease your data mining projects.
- Databionic enables you to effectively visualize high-dimensional and disparate datasets with U-Matrix, P-Matrix, Component Planes, and SDH.
- Users can quickly build personalized ESOM classifiers for automating their data mining tasks with Databionic.
15. Anaconda
Anaconda is an extremely innovative, powerful, and open source data mining software powered by Python, the holy grail of data science programming languages. Industry leaders, including CISCO, Bloomberg, and BMW, utilize this awe-inspiring data mining platform to stay on top of their fellow competitors and curate new analytics solutions. Anaconda is often a mandatory requirement for companies hiring data scientists due to its extensive usage in the field.
Features of Anaconda
- Anaconda allows data scientists to harness the might of data science, machine learning, and AI – all from a single platform and deploy projects with a single click of the mouse.
- This free data mining software comes with an extensive set of pre-built data science packages for Python, R, and Scala.
- Anaconda ships with a BSD license, allowing developers to leverage it to build robust data mining solutions without any legal hassle.
- It is relatively simple to integrate this modern-day data mining software for Linux with other data science software in your arsenal.
16. Shogun
Shogun is, as the developers call it – a unified and efficient machine learning library aimed at solving real-world problems involving big data, and of course – data mining. It is one of the best data mining software for Linux that provides top-notch functionalities and makes sure they can be leveraged as the users want them to. If you’re looking for robust open source data mining software, Shogun might be the perfect tool for you.
Features of Shogun
- Shogun features an extensive range of data mining features, including but not limited to classification, regression, dimensionality reduction, support vector machines, and such.
- It offers a full-fledged implementation of powerful hidden Markov models for enhancing your data mining capabilities right out of the box.
- The user interface is fully hackable and can integrate with futuristic projects too well, thanks to its robust APIs.
- Shogun performs relatively much better than regular Linux data mining software, owing to its gratitude to C++.
17. GNU Octave
GNU Octave is an extremely powerful yet user-friendly scientific computing solution that features a robust high-level programming language similar to MATLAB in many ways. It has widespread usage in the areas of numerical computing and syncs perfectly with most MATLAB implementations. Data scientists can leverage this mesmerizing data science platform for analyzing diverse ranges of real-time data and dig out potentially rewarding insights from them.
Features of GNU Octave
- GNU Octave aims primarily at solving linear and nonlinear numerical problems and runs seamlessly on Linux, macOS, BSD, and Windows.
- The syntax of its high-level programming language is very identical to MATLAB and can operate on both vectors and matrices.
- The powerful mathematics-oriented data visualization capabilities of this Linux data mining software helps in analyzing large amounts of data without requiring external tools.
- The software comes with a GUI interface and a command-line variant for enhancing productivity to the highest level.
18. Apache UIMA
Apache UIMA is highly modular informatics management and analysis system that has gained immense popularity among data scientists due to its compelling data mining functionalities. UIMA stands for Unstructured Information Management Architecture and, as the name already suggests, is an analytic tool for exploring unstructured data. This data mining software for Linux provides a select set of flexible features to discover useful insights from large volumes of disparate data.
Features of Apache UIMA
- It is a Java-based data mining framework for analyzing and evaluating massive datasets involving real-time unstructured data.
- UIMA is hugely scalable and can be used as network services and processing pipelines.
- This Linux data mining software facilitates the analysis of multimedia contents such as audio and video data.
- The software suite comes under an Apache license and is thus free to use and modify by users.
19. Turi Create
Turi is arguably among the most excellent data mining software for Linux we’ve tested during our compilation of this guide. Known previously as Graphlab Create, Turi offers a plethora of robust data science functionalities to build highly modular, scalable data mining solutions. Turi boasts a wide range of diverse, high-performance, distributed computation features and can greatly simplify the development of custom data-mining programs.
Features of Turi Create
- This Linux data mining software is based on graphs and focuses more on tasks than algorithms.
- Although the software doesn’t require any external graphic processing unit (GPU), using one can significantly boost performance.
- Apart from standard text and image data, Turi has built-in support for audio, video, and sensor data.
- It is written using the C++ programming language and is one of the fastest data mining software we’ve tested.
20. ROSETTA
Marketed by the devs as a rough set toolkit for analysis of data, ROSETTA is a general-purpose tool for discernibility-based modeling, with very compelling use cases in the field of data mining. It is a powerful framework for analyzing tabular data and offers some very robust knowledge discovery functionalities. You can utilize ROSETTA in preprocessing large-scale datasets, computing attribute sets, generating rules, and many more.
Features of ROSETTA
- This data mining software for Linux comes with an incredibly intuitive GUI interface with very productive navigational abilities in place.
- Users can integrate this data mining platform with database management systems (DBMSs) via ODBC relatively easily.
- ROSETTA comes with in-built support for both unsupervised and supervised machine learning models.
- The robust set of advanced filtering methods make postprocessing reasonably simple.
Ending Thoughts
Due to its diverse application in real life, data mining software for Linux tends to vary in flavor and functionality. Some of the most popular data mining tools include Rapid Miner, R, Orange, ELKI, MOA, Weka, ROOT, and DataMelt. So, when selecting the right Linux data mining software, you’ve to choose programs that meet your requirements. Hopefully, we could provide you the essential insights on some of the most widely used data mining tools. You should now be able to select the one that does the job for you perfectly. Thanks for your patience, and don’t forget to check us out for regular posts on exciting Linux software and tutorials.