Pernahkah Anda menunggu hingga menit terakhir untuk menyelesaikan proyek penting, hanya untuk mengetahui bahwa Anda harus memproses lebih banyak informasi secara signifikan daripada yang sebenarnya dapat Anda tangani? Anda melihat jam menghitung jam dan kemudian menit ke tenggat waktu Anda, tetapi masih ada begitu banyak materi di depan Anda sehingga Anda masih harus menganalisis bahwa Anda hanya ingin mencabut rambut Anda. Jika Anda menjawab ya, Anda telah mengalami konsep big data secara langsung.
Istilah "data besar" mengacu pada kumpulan data yang sangat besar dan kompleks sehingga hampir tidak mungkin untuk diproses, bahkan ketika menggunakan alat manajemen basis data atau aplikasi pemrosesan data tradisional lainnya.
Para ilmuwan di banyak bidang—termasuk penelitian genomik, fisika, dan biologi, untuk beberapa nama—terus-menerus menghadapi hambatan dalam penelitian mereka karena harus menangani kumpulan data yang ekstensif. Hambatan ini mengakibatkan kemunduran anggaran dan manajemen waktu dan bisa sangat membuat frustrasi.
Ada berita positif, meskipun:pada 2012, batas ukuran kumpulan data yang layak untuk diproses dalam waktu yang moderat adalah setinggi beberapa exabyte data. Jika Anda tidak terbiasa dengan konsep exabyte, itu setara dengan satu triliun byte. Itu cukup besar!
Data besar tumbuh secara eksponensial lebih besar setiap hari. Ini sebagian karena data sedang dikumpulkan pada perangkat seluler, sensor jarak jauh, log perangkat lunak, kamera, mikrofon, dan jaringan nirkabel, untuk beberapa nama. Dan jumlah perangkat yang mengumpulkan data terus meningkat dengan kecepatan yang mengesankan. Pertimbangkan berapa banyak informasi yang Anda kumpulkan setiap hari; Anda menelepon rekan kerja, mengirim SMS ke teman, memotret anjing Anda, dan memeriksa Facebook sebelum tidur.
Hebatnya, kemampuan teknologi dunia untuk menyimpan informasi praktis berlipat ganda setiap empat puluh bulan sejak tahun 1980-an. Pada tahun 2012, 2,5 triliun byte data dibuat setiap hari !
Apa yang dianggap sebagai data besar sangat bervariasi tergantung pada kemampuan organisasi yang bersangkutan yang mengelola kumpulan dan pada kemampuan aplikasi yang akan digunakan untuk memproses dan menganalisis kumpulan data.
Contoh konsep big data dalam sains adalah Large Hadron Collider. Collider ini terkenal sebagai akselerator partikel dengan energi terbesar dan tertinggi di dunia; 150 juta sensor mengirimkan data 40 juta kali per detik, dan ada sekitar 600 juta tabrakan per detik. Itu banyak sekali datanya!
Para peneliti menyaring 99,999% dari data yang dikumpulkan yang tidak perlu, tetapi ini masih menciptakan 100 tabrakan yang menarik per detik. Jika semua data dikumpulkan untuk analisis, itu akan melebihi 500 exabyte per hari. Sebagai perbandingan, angka ini setara dengan 500 triliun byte per hari—hampir 300 kali lebih tinggi daripada gabungan semua sumber lain di dunia.
Kita hidup di zaman di mana memiliki gelar seperti “Data Scientist” tidak jauh dari kenyataan. Konvergensi dua teknologi inovatif—data besar dan komputasi awan—menciptakan implikasi luas yang akan segera mengubah dunia.
Data besar sangat penting dalam memungkinkan organisasi untuk mengantisipasi dan bereaksi dengan lebih baik terhadap permintaan konsumen. Tetapi ketika data yang tidak diproses menyumbang setidaknya 80% dari informasi dunia, banyak perusahaan membuat keputusan penting hanya dengan 20% dari data yang telah mereka analisis. Ini tentu tidak ideal.
Model komputasi awan hosting memberikan pasangan yang sempurna untuk data besar karena komputasi awan menyediakan sumber daya yang benar-benar tidak terbatas sesuai permintaan. Solusi berbasis cloud yang dibeli dari penyedia memungkinkan perusahaan untuk mengakses aplikasi pemrosesan pada jaringan jarak jauh yang sebelumnya tidak tersedia dan memungkinkan mereka untuk mengakses aplikasi ini melalui browser web atau bahkan aplikasi seluler.
Cloud membantu perusahaan menghemat uang dengan menyediakan sarana untuk menyimpan data dalam jumlah besar tanpa biaya besar. Di Cloud, perangkat keras dan perangkat lunak tidak perlu dibeli atau bahkan disimpan sendiri, sehingga meningkatkan anggaran perusahaan dan ruang kantor yang tersedia. Solusi cloud mengurangi konsumsi energi server, sehingga menurunkan overhead dan mengurangi jejak karbon.
Selain itu, menyimpan data di dalam cloud memungkinkan informasi untuk diakses di berbagai perangkat—desktop, tablet, ponsel, dan lainnya, semuanya dengan perlindungan yang kuat dari bencana alam dan serangan berbahaya.
Saat komputasi awan dan data besar digabungkan untuk menciptakan solusi yang nyaman, serbaguna, dan otomatis, peluang menghasilkan keuntungan sangat tinggi.
Sejak 1994, Atlantic.Net telah menyediakan layanan hosting utama untuk perusahaan, usaha kecil, dan klien pribadi, serta solusi hosting VPS. Kami selalu selangkah lebih maju dari tren terbaru dalam teknologi, dan kami telah memanfaatkan benteng ini dengan menawarkan server cloud yang skalabel, aman, dan hemat anggaran. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang bagaimana Anda dapat mencoba server cloud tanpa komitmen sama sekali, hubungi kami hari ini di 800-521-5881.
Jelajahi harga hosting VPS Atlantic.Net.