Cara Meningkatkan atau Menurunkan Versi TensorFlow

Pendahuluan

TensorFlow adalah salah satu perpustakaan pembelajaran mesin terbaik untuk Python. Ada berbagai versi TensorFlow dengan kemampuan berbeda. Selain itu, rilis tertentu hanya kompatibel dengan versi Python tertentu.

Artikel ini menjelaskan cara meningkatkan atau menurunkan versi TensorFlow.

Prasyarat

• Python 3.6-3.9 diinstal dan dikonfigurasi (periksa versi Python sebelum memulai).
• TensorFlow 2 terpasang.
• Pengelola paket pip versi 19.0 atau lebih tinggi (periksa versi pip dan tingkatkan versi jika perlu).
• Akses ke baris perintah/terminal atau lingkungan notebook.

Catatan: Bergantung pada versi Python, hanya rilis TensorFlow tertentu yang tersedia:

• Python 3.9 berfungsi dengan TensorFlow 2.5 dan rilis yang lebih baru.
• Python 3.8 berfungsi dengan TensorFlow 2.2 dan rilis yang lebih baru.

Cara Meningkatkan TensorFlow

Untuk mengupgrade TensorFlow ke versi yang lebih baru:

1. Buka terminal (CTRL +ALT +B ).

2. Periksa versi TensorFlow yang saat ini diinstal:

pip3 show tensorflow

Perintah tersebut menampilkan informasi tentang paket, termasuk versinya.

3. Tingkatkan TensorFlow ke versi yang lebih baru dengan:

pip3 install --upgrade tensorflow==<version>

Pastikan untuk memilih versi yang kompatibel dengan rilis Python Anda . Jika rilis tidak kompatibel, versi tidak akan diinstal. Untuk lingkungan notebook, gunakan perintah berikut dan mulai ulang kernel setelah selesai:

!pip install --upgrade tensorflow==<version>

Penginstalan secara otomatis menghapus versi lama bersama dengan dependensi dan menginstal pemutakhiran yang lebih baru.

4. Terakhir, periksa versi yang ditingkatkan dengan menjalankan:

pip3 show tensorflow

Cara Menurunkan Versi TensorFlow

Praktik terbaik untuk downgrade TensorFlow adalah menggunakan versi terbaru Python dan TensorFlow. Versi lama memiliki masalah kerentanan, jadi berhati-hatilah saat menurunkan versi.

1. Periksa versi TensorFlow yang saat ini diinstal:

pip3 show tensorflow

2. Downgrade TensorFlow ke versi yang lebih rendah dengan menjalankan:

pip3 install --upgrade tensorflow==<version>

Setel versi ke angka yang lebih rendah daripada rilis yang saat ini diinstal. Saat memilih, pastikan versinya kompatibel dengan rilis Python.

Jika Anda menggunakan lingkungan Notebook, jalankan perintah berikut dan mulai ulang kernel saat penginstalan selesai:

!pip install --upgrade tensorflow==<version>

Upgrade secara otomatis menghapus TensorFlow yang ada dan menginstal versi yang disebutkan.

3. Terakhir, gunakan pip show perintah untuk mengonfirmasi versi TensorFlow yang benar terinstal:

pip3 show tensorflow

Catatan :Terapkan TensorFlow pada instans server Bare Metal Cloud untuk memastikan beban kerja TensorFlow Anda selalu memiliki sumber daya yang cukup untuk kinerja yang optimal.