Dalam matematika tingkat lanjut, kata Tensor adalah array multidimensi, dan flow adalah grafik operasinya. Sistem machine learning TensorFlow adalah fitur fungsi library open-source untuk machine learning. Ini digunakan untuk membuat model menggunakan data, membuat grafik dengan node, tepi, dan array multi-dimensi. Anda dapat menginstal sistem pembelajaran mesin TensorFlow di Ubuntu tanpa perangkat keras khusus. Fungsi terintegrasi juga tersedia untuk menggunakan Tensorflow dengan Anaconda Navigator atau notebook Jupyter di sistem Linux.
Sistem Pembelajaran Mesin TensorFlow di Ubuntu
Sistem pembelajaran mesin Tensorflow kompatibel dengan sistem operasi dan lingkungan yang berbeda. Di Linux, Anda dapat menggunakan Tensorflow dengan lingkungan front-end Python. Ini memiliki API untuk C++ dan Python dan mendukung pemrosesan terdistribusi. Ini memungkinkan Anda untuk mendistribusikan karya di antara beberapa komputer melalui Tensorflow. Postingan ini akan melihat cara menggunakan lingkungan Pip untuk menyiapkan alat pustaka Tensorflow di sistem Linux.
Langkah 1:Instal Lingkungan Virtual Python3
Karena sistem pembelajaran mesin TensorFlow memerlukan python, kami akan menginstal lingkungan virtual python3 di sistem Ubuntu kami. Ini tersedia di repositori Linux resmi. Anda dapat menjalankan perintah aptitude berikut untuk menginstal lingkungan Python3 di sistem Anda.
sudo apt-get install python3 python3-venv python3-dev -y
Saat instalasi selesai, periksa apakah python3 sudah diinstal atau tidak.
python3 -V
Langkah 2:Buat Direktori TensorFlow
Setelah menginstal lingkungan Python, kami akan membuat direktori baru untuk menyimpan data TensorFlow di sistem file Ubuntu. Anda dapat menjalankan perintah make directory dan cd berikut yang disebutkan di bawah ini untuk membuat direktori baru dan membuat lingkungan virtual.
- -Di sini, saya telah membuat direktori baru bernama tensorflow_files untuk digunakan sebagai repositori untuk sistem pembelajaran mesin Tensorflow.
mkdir tensorflow_files
cd tensorflow_files
python3 -m venv virtualenv
python3 -m venv venv
Sekarang, jalankan perintah berikut pada shell terminal Anda dengan hak akses root untuk mengaktifkannya di sistem Ubuntu Anda.
source venv/bin/activate
Langkah 3:Tingkatkan Versi Pip
Direktori baru mungkin memerlukan beberapa detik untuk diaktifkan dengan lingkungan virtual baru. Jalankan perintah pip berikut pada shell terminal untuk memutakhirkan paket Pip. Pemasang Pip python yang ditingkatkan akan membantu Anda mendapatkan versi terbaru dari sistem pembelajaran mesin TensorFlow di sistem Ubuntu Anda.
# pip install --upgrade pip
Langkah 4:Instal Sistem Pembelajaran Mesin TensorFlow
Terakhir, jalankan perintah pip install pada shell terminal Anda untuk menginstal library pembelajaran mesin TensorFlow di Ubuntu Anda. Pastikan Anda memiliki akses root sebelum menjalankan perintah.
pip install --upgrade tensorflow
Proses penginstalan mungkin memerlukan waktu beberapa saat hingga selesai. Jalankan perintah berikut untuk memverifikasi alat library machine learning TensorFlow di sistem Anda. Dalam perintah return, Anda akan melihat versi alat TensorFlow di mesin Anda.
# python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'
Saat penginstalan dan pemeriksaan selesai, Anda dapat menggunakan perintah berikut untuk menonaktifkan lingkungan virtual Python di sistem Linux Ubuntu Anda.
(venv) [email protected]:~/tensorflow_files# deactivate
Kata-Kata Terakhir
Tensorflow adalah salah satu repositori dengan nilai tertinggi di Github. Ini dapat digunakan dalam lingkungan penelitian dan produksi. Anda dapat membuat dan menerapkan algoritme, aplikasi matematika sederhana, liner, dan regresi logistik dengan alat pembelajaran mesin Tensorflow. Bahkan jika Anda bukan ahli komputer, Anda dapat menjalankan perpustakaan Tensorflow untuk menganalisis dan membuat desain arsitektur.
Saya telah menjelaskan cara menginstal sistem pembelajaran mesin TensorFlow di Ubuntu Linux di seluruh pos. Silakan bagikan dengan teman dan komunitas Linux Anda jika menurut Anda postingan ini bermanfaat dan informatif.