Menyebabkan Ubuntu Di Macbook Pro Memiliki Penggunaan CPU Tinggi?

Saya menginstal Ubuntu 13.10 pada MacBook Pro 10.1. Namun, setelah menginstal, proses kworker menghabiskan lebih dari 90% penggunaan CPU. Saya mencoba yang berikut ini:

1. (Disarankan dalam jawaban ini) Jalankan grep . -r /sys/firmware/acpi/interrupts/ untuk melihat apakah ada GPE yang memiliki nilai tinggi.
2. (Disarankan dalam jawaban ini) Di bawah sudo -s , jalankan echo l > /proc/sysrq-trigger dan baca hasilnya di dmesg .
3. (Disarankan dalam jawaban ini) Jalankan sudo perf record -g -a sleep 10 dan baca hasilnya di perf report .

Untuk 1, gpe16 memiliki nilai tinggi dan terus menanjak. Saya mencoba menonaktifkan gpe16 seperti yang disarankan dalam jawaban, dan penggunaan CPU kworker turun menjadi 0,0%.

Untuk 2 (tanpa menonaktifkan gpe16 ), dmesg tidak menunjukkan informasi tambahan selain yang ada saat boot.

Untuk 3 (tanpa menonaktifkan gpe16 ), itu melaporkan yang berikut dengan warna merah:

-  50.76%      kworker/0:5  [kernel.kallsyms]                        [k] native_read_tsc
   - native_read_tsc
      - 64.72% delay_tsc
           __const_udelay
         + gmux_index_wait_ready.isra.6
      - 35.28% __const_udelay
         + gmux_index_wait_ready.isra.6
-  35.14%      kworker/0:5  [kernel.kallsyms]                        [k] delay_tsc
   - delay_tsc
   - __const_udelay
   - gmux_index_wait_ready.isra.6
      - 59.84% gmux_index_write8
           gmux_notify_handler
           acpi_ev_notify_dispatch
           acpi_os_execute_deferred
           process_one_work
           worker_thread
           kthread
           ret_from_fork
      - 40.16% gmux_index_read8
           gmux_notify_handler
           acpi_ev_notify_dispatch
           acpi_os_execute_deferred
           process_one_work
           worker_thread
           kthread
           ret_from_fork

Pertanyaan:

1. Apa itu gpe16 ? Bagaimana saya tahu bahwa menonaktifkan interupsi ini demi kworker tidak akan memiliki konsekuensi lain?
2. Informasi apa yang dapat diperoleh dari perf report ? Apakah ada hubungannya dengan stempel waktu di MacBook Pro?

Jawaban yang Diterima:

Ketika saya memiliki penggunaan CPU yang tinggi dan konyol, sepertinya itu selalu menjadi proses terkait Python. Saya hanya membunuhnya di dalam Monitor Sistem (Gnome) setiap kali itu mengganggu saya.