Analisis dan visualisasi data adalah inti dari setiap organisasi kerja. Analisis data besar membantu organisasi mengambil keputusan penting dan paling penting. Ini membantu untuk merancang dan merumuskan strategi masa depan perusahaan dan menilai kelemahan dan kesalahan dalam kebijakan yang diadopsi atau diterapkan sebelumnya. Untuk membantu analisis, alat analisis data diakui secara luas dan diadopsi oleh perusahaan atau organisasi. Alat-alat ini tidak hanya membantu dalam merancang strategi dan rencana perusahaan yang optimal, tetapi juga membantu dalam mengatur data secara struktural dan menampilkannya menggunakan fitur visualisasi grafis canggih dari alat analisis data. Dalam artikel ini, kami membahas alat analisis data sumber terbuka dan gratis yang dapat diperoleh segera berkat produk yang tersedia secara bebas dan pada saat yang sama dapat ditingkatkan dengan fitur dan kemampuan tambahan karena sifat data sumber terbuka. perangkat lunak analisis.
Grafana
Grafana adalah salah satu alat analisis data pasar terkemuka. Dengan klien mulai dari Salesforce, PayPal, eBay, Verizon, Siemens, Roblox, dll., alat Grafana adalah pilihan terbaik untuk banyak perusahaan kecil hingga besar di seluruh dunia. Platform ini menyediakan kemampuan untuk memantau statistik dan data di berbagai aplikasi perangkat lunak dan database. Fitur peringatan dan pemberitahuan dapat diaktifkan dan dikonfigurasi untuk melakukan ping kepada pengguna tentang berbagai peristiwa atau ancaman. Alat ini diadopsi secara luas oleh para insinyur DevOps di seluruh dunia yang terus-menerus menjalankan pemeriksaan pada sistem mereka dengan bantuan alat yang disempurnakan dan paling kaya fitur ini. Metrik dan analisis lainnya ditampilkan secara interaktif menggunakan fitur tampilan lanjutan dan dasbor terintegrasi yang dapat disesuaikan. Pengguna dapat melihat data mereka menggunakan berbagai cara seperti dengan melihat geomap, grafik, peta panas, dan histogram, dll. Alat ini juga memungkinkan pengguna untuk berintegrasi secara mulus dengan alur kerja mereka atau sistem lain jika diperlukan.
Dapatkan sekarang dari https://grafana.com/get/?tech=target&plcmt=top-nav&cta=downloads-A-default
Proyek R
Proyek R untuk Komputasi dan Analisis Statistik adalah solusi pemodelan statistik gratis, sumber terbuka, dan kompatibel lintas platform oleh R Studio. R Studio dirilis pada tahun 2011 dan berada di bawah Lisensi Affero General Public versi 3. Solusi yang efisien dan disempurnakan menyediakan lingkungan dan platform untuk kreasi, komputasi, dan analisis grafik statistik. Proyek R untuk Komputasi Statistik berjalan paling efisien dengan paradigma R Studio. Dengan Proyek R, pengguna dapat melakukan berbagai tugas pemodelan statistik, melakukan manipulasi data, alat perantara untuk pemrograman statistik, dan analisis data, tampilan grafis, plot yang dirancang dengan sempurna, yang mencakup simbol matematika, loop bersyarat, dan perhitungan matematis. Menjadi open-source dan mendukung komunitas besar, fitur dan fungsi yang lebih canggih dapat ditambahkan dan ditambahkan oleh komunitas aktif R Studio sesekali yang meningkatkan cakupan dan keandalan platform.
Dapatkan sekarang dari https://www.r-project.org/
PISAU
Solusi perangkat lunak KNIME dikenal untuk mengembangkan produk perangkat lunak yang kompatibel dengan sumber terbuka dan lintas platform yang efisien yang berada di bawah lisensi GPL. Alat KNIME BI, oleh karena itu, adalah salah satu cara paling efisien untuk menghasilkan laporan interaktif dan intuitif yang menggabungkan detail yang terkait dengan pertumbuhan dan stabilitas perusahaan. Platform ini menawarkan dan didasarkan pada struktur modular yang mendukung lebih dari seribu modul yang bekerja secara aktif. Ini secara drastis meningkatkan stabilitas platform, dan struktur modular membantu komunitas pengembangan berkontribusi dan mendapatkan manfaat dari paradigma sumber terbuka. Platform ini membantu para analis data dan ilmuwan data dalam menciptakan analisis intuitif dengan menyediakan mereka seperangkat alat yang menggabungkan berbagai alat. Algoritme canggih yang terintegrasi ke dalam alat menghasilkan laporan dan analisis yang berarti. Meskipun, alat ini tidak sederhana dan memerlukan beberapa pelatihan sebelum digunakan, masih merupakan salah satu platform yang paling terpuji untuk merumuskan berbagai laporan analisis bisnis.
Dapatkan sekarang dari https://www.knime.com/downloads
Pengetahuan
Dikembangkan oleh pengembang perangkat lunak Italia dan awalnya dikenal sebagai SpagoBI, Knowage terkenal di seluruh dunia karena menyediakan platform yang efisien untuk melakukan analisis data dan pelaporan BI. Alat sumber terbuka menyediakan kemampuan untuk menyusun berbagai dan berbagai macam laporan, bersama dengan menyediakan fungsi penambangan data dan pembuatan bagan. Fitur-fitur yang tergabung dan didukung oleh platform lanjutan termasuk analisis OLAP, alat pelaporan, grafik, dan manajemen KPI, dasbor, pelaporan geo-referensi, penyelidikan gratis (QbE), kokpit, penambangan data, analisis dan dokumentasi data, Proses ETL dan EII, filter pintar, dan konsol waktu nyata, dan daftarnya terus bertambah. Server SpagoBI didasarkan pada dua komponen inti, pertama adalah model analitis yang memberikan fitur analitis dan kebutuhan bisnis. Sedangkan yang kedua adalah model perilaku yang secara mulus menangani aspek visual dalam menampilkan data atau informasi lainnya.
Dapatkan sekarang dari https://www.knowage-suite.com/site/ce-download/
Apache Spark
Dikembangkan oleh solusi pengembangan perangkat lunak dan raksasa teknologi informasi, Apache, MLlib adalah produk Apache Spark dan dilengkapi dengan perangkat terbaik yang diperlukan untuk membuat aplikasi dan solusi perangkat lunak berbasis kecerdasan buatan yang efisien. Apache Spark adalah perpustakaan pembelajaran mesin sumber terbuka, paling intuitif dan ramah pengguna, efisien, dan paling stabil. Kerangka kerja ini dirancang khusus untuk diterapkan dan dapat berjalan pada klaster dan data Hadoop yang ada. Perangkat lunak ini membantu dalam pemrosesan data skala besar yang cepat dan terdistribusi. Arsitektur cluster dari perangkat lunak membantunya mengelola dan menangani data besar secara efisien secara real-time. Pengguna juga dapat mengelola berbagai cluster dan mengotomatisasi serta memproses data pengguna. Apache Spark juga menggabungkan fitur untuk deteksi kesalahan serta pemulihan dan pencadangan data, sehingga menghilangkan kemungkinan kehilangan data.
Dapatkan sekarang dari https://spark.Apache.org/downloads.html
BIRT
Business Intelligence and Reporting Tools (BIRT) adalah rangkaian BI yang luar biasa dari lingkungan pengembangan perangkat lunak Eclipse yang terkenal dan sangat diakui. Alat ini diadopsi oleh beberapa organisasi terkemuka seperti IBM, Cisco, dan S1, dan disponsori oleh Innovent Solutions, Actuate, dan IBM. Meskipun perangkat lunak ini terutama dirancang untuk memenuhi persyaratan pelaporan intuitif, perangkat lunak ini dapat melangkah lebih jauh untuk memasukkan analisis data juga, dan untuk menyajikan data dengan cara yang lebih berkelompok dan analitis dengan melakukan berbagai fungsi seperti penjumlahan, total, persentase bersama. dengan kemampuan untuk membuat visualisasi data yang interaktif dan intuitif. Fitur dan komponen utama BIRT mencakup alat perancang pelaporan visual untuk membuat laporan BIRT, lingkungan runtime untuk menghasilkan laporan yang dapat disematkan, mesin bagan terintegrasi, dan perancang, penampil intuitif, dll.
Dapatkan sekarang dari https://download.Eclipse.org/birt/downloads/drops/
Keterangan Penutup
Yang dibahas di sini adalah perangkat lunak analisis data yang kompatibel dengan sumber terbuka, sumber terbuka, dan lintas platform yang diakui secara luas di seluruh dunia. Tools yang dibahas adalah Grafana, R Project, KNIME, Knowage, Apache Spark, dan BIRT. Semua alat yang dibahas menawarkan platform yang efisien untuk menangani dan mengelola data besar dan alat visualisasi canggih untuk menampilkan data secara grafis. Selain itu, dasbor interaktif dan menarik secara visual tergabung dalam setiap alat yang membantu mendapatkan wawasan instan tentang data perusahaan dan menganalisis posisinya saat ini.