Cara Menginstal OpenCV di Debian 10 Linux

OpenCV (Open Source Computer Vision Library) adalah perpustakaan visi komputer sumber terbuka dan memiliki binding untuk C++, Python, dan Java. Ini digunakan untuk berbagai macam aplikasi, termasuk analisis citra medis, menggabungkan gambar tampilan jalan, video pengawasan, mendeteksi dan mengenali wajah, melacak objek bergerak, mengekstrak model 3D, dan banyak lagi.

OpenCV dapat memanfaatkan pemrosesan multi-inti dan menampilkan akselerasi GPU untuk operasi waktu nyata.

Tutorial ini, menunjukkan cara menginstal OpenCV di Debian 10, Buster. Bagi kebanyakan orang, cara termudah untuk menginstal OpenCV di Debian adalah dengan menginstalnya menggunakan alat manajemen paket apt. Jika Anda ingin menginstal OpenCV versi stabil terbaru dari sumber, gulir ke bawah ke bagian Instalasi OpenCV dari Sumber tutorial ini.

Pilih salah satu opsi penginstalan yang paling sesuai untuk Anda.

Instal OpenCV dari Repositori Debian #

Modul OpenCV Python tersedia dari repositori Debian standar. Pada saat penulisan, repositori standar Debian menyertakan OpenCV versi 3.2, yang sudah usang.

Untuk menginstal modul OpenCV Python, masukkan:

sudo apt updatesudo apt install python3-opencv

Perintah di atas akan menginstal semua paket yang diperlukan untuk menjalankan OpenCV.

Untuk memverifikasi instalasi, impor cv2 modul dan cetak versi OpenCV:

python3 -c "import cv2; print(cv2.__version__)"

3.2.0

Jika Anda ingin menginstal OpenCV dengan binding Python 2, instal python-opencv paket.

Menginstal OpenCV dari Sumber #

Membangun perpustakaan OpenCV dari sumber adalah cara yang disarankan untuk menginstal OpenCV. Ini akan dioptimalkan untuk sistem khusus Anda, dan Anda akan memiliki kontrol penuh atas opsi build.

Untuk menginstal versi OpenCV terbaru dari sumbernya, lakukan langkah-langkah berikut:

1. Instal dependensi yang diperlukan dan opsional:

   sudo apt install build-essential cmake git pkg-config libgtk-3-dev \    libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev \    libxvidcore-dev libx264-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev \    gfortran openexr libatlas-base-dev python3-dev python3-numpy \    libtbb2 libtbb-dev libdc1394-22-dev

2. Kloning repositori kontribusi OpenCV dan OpenCV dengan perintah berikut:

   mkdir ~/opencv_build && cd ~/opencv_buildgit clone https://github.com/opencv/opencv.gitgit clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git

   Pada saat penulisan, versi default di repositori github adalah versi 4.2.0. Jika Anda ingin menginstal OpenCV versi lama, cd ke keduanya opencv dan opencv_contrib direktori dan jalankan git checkout <opencv-version>

3. Setelah unduhan selesai, buat direktori build sementara, dan navigasikan ke sana:

   cd ~/opencv_build/opencvmkdir build && cd build

   Siapkan build OpenCV dengan CMake:

   cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \    -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \    -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \    -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \    -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON \    -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_build/opencv_contrib/modules \    -D BUILD_EXAMPLES=ON ..

   Ketika sistem build CMake selesai, Anda akan melihat sesuatu seperti di bawah ini:

   ...
   -- Configuring done
   -- Generating done
   -- Build files have been written to: /home/pi/opencv_build/opencv/build
   

4. Mulai proses kompilasi:

   make -j2

   Ubah -j bendera sesuai dengan prosesor Anda. Jika Anda tidak mengetahui jumlah core di prosesor Anda, Anda dapat menemukannya dengan mengetik nproc .

   Kompilasi mungkin memakan waktu beberapa menit atau lebih, tergantung pada konfigurasi sistem Anda. Setelah selesai, Anda akan melihat sesuatu seperti di bawah ini:

   ...
   [100%] Linking CXX executable ../../bin/example_tutorial_imgcodecs_imwrite
   [100%] Built target example_tutorial_goodFeaturesToTrack_Demo
   [100%] Built target example_tutorial_imgcodecs_imwrite
   

5. Instal OpenCV dengan mengetik:

   sudo make install

   ...
   -- Installing: /usr/local/share/opencv4/samples/python/video_threaded.py
   -- Installing: /usr/local/share/opencv4/samples/python/video_v4l2.py
   -- Installing: /usr/local/share/opencv4/samples/python/watershed.py
   

6. Untuk memeriksa apakah OpenCV telah berhasil diinstal, masukkan perintah berikut dan Anda akan melihat versi OpenCV:

   pkg-config --modversion opencv4

   4.2.0

   python3 -c "import cv2; print(cv2.__version__)"

   4.2.0-dev