TensorFlowadalah platform sumber terbuka dan gratis untuk pembelajaran mesin yang dibuat oleh Google. Ini digunakan oleh sejumlah organisasi termasuk Twitter, PayPal, Intel, Lenovo, dan Airbus.
TensorFlow dapat diinstal di seluruh sistem, dalam lingkungan virtual Python, sebagai Dockercontainer atau dengan Anaconda. Untuk tujuan pembelajaran, yang terbaik adalah menginstal TensorFlow di lingkungan virtual Python. Dengan cara ini Anda dapat memiliki beberapa lingkungan Python terisolasi yang berbeda pada satu komputer dan menginstal versi modul tertentu pada basis per proyek tanpa khawatir itu akan memengaruhi Proyek Anda yang lain.
Tutorial ini akan memandu Anda melalui proses menginstal TensorFlow di Debian 9.
Menginstal TensorFlow di Debian 9 #
Bagian berikut memberikan petunjuk langkah demi langkah tentang cara menginstal TensorFlow di lingkungan virtual Python di Debian 9.
1. Menginstal Python 3 dan venv #
Secara default, Debian 9 dikirimkan dengan Python 3.5. Untuk memverifikasi bahwa Python 3 diinstal pada sistem Anda, ketik:
python3 -VOutputnya akan terlihat seperti ini:
Python 3.5.3
Cara yang disarankan untuk membuat lingkungan virtual adalah dengan menggunakan venv modul. Instal python3-venv paket yang menyediakan venv modul dengan menjalankan perintah berikut:
sudo apt install python3-venvSetelah selesai, kita dapat melanjutkan ke langkah berikutnya dan membuat lingkungan virtual untuk proyek TensorFlow kita.
2. Membuat Lingkungan Virtual #
Arahkan ke direktori tempat Anda ingin menyimpan lingkungan virtual Python 3 Anda. Ini bisa berupa direktori home Anda atau direktori lain tempat pengguna Anda memiliki izin membaca dan menulis.
Buat direktori baru untuk proyek TensorFlow dan masukkan ke dalamnya:
mkdir my_tensorflowcd my_tensorflow
Dari dalam direktori, jalankan perintah berikut untuk membuat lingkungan virtual:
python3 -m venv venv
Perintah di atas akan membuat direktori bernama venv , yang berisi salinan biner Python, manajer paket Pip, pustaka Python standar, dan file pendukung lainnya. Gunakan nama apa pun yang Anda suka untuk lingkungan virtual.
Untuk mulai menggunakan lingkungan virtual, Anda harus mengaktifkannya dengan menjalankan activate naskah:
source venv/bin/activate
Setelah diaktifkan, direktori bin lingkungan virtual akan ditambahkan di awal $PATH variabel. Juga prompt shell akan berubah dan itu akan menampilkan nama lingkungan virtual Anda saat ini. Dalam hal ini adalah venv .
Instalasi TensorFlow membutuhkan pip versi 19 atau lebih tinggi. Jalankan perintah berikut untuk meningkatkan pip ke versi terbaru:
pip install --upgrade pip3. Memasang TensorFlow #
Sekarang setelah kita membuat lingkungan virtual, langkah selanjutnya adalah menginstal paket TensorFlow.
pip install --upgrade tensorflow
Jika Anda memiliki GPU NVIDIA khusus dan ingin memanfaatkan kekuatan pemrosesannya, alih-alih tensorflow instal tensorflow-gpu paket yang menyertakan dukungan GPU.
Dalam lingkungan virtual, Anda dapat menggunakan perintah pip bukannya pip3 dan python bukannya python3 .
Setelah instalasi selesai, verifikasi dengan perintah berikut yang akan mencetak versi TensorFlow:
python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'Saat artikel ini ditulis, versi stabil terbaru dari TensorFlow adalah 2.0.0
2.0.0
Versi TensorFlow Anda mungkin berbeda dari versi yang ditampilkan di atas.
Jika Anda baru mengenal TensorFlow, kunjungi halaman Memulai TensorFlow dan pelajari cara membuat aplikasi ML pertama Anda. Anda juga dapat mengkloning repositori TensorFlow Modelsor TensorFlow-Examples dari Github dan menjelajahi serta menguji contoh TensorFlow.
Ketika Anda selesai dengan pekerjaan Anda, ketik deactivate untuk menonaktifkan lingkungan dan kembali ke shell normal Anda.
deactivate