Kecerdasan Buatan adalah paradigma yang sedang booming. Teknologi telah melihat perkembangan besar dan paling drastis dalam beberapa dekade terakhir. Kecerdasan buatan hampir memulai debutnya di setiap objek di sekitar kita. Dari switchboard hingga jam tangan, setiap objek telah online, semua berkat paradigma Kecerdasan Buatan yang maju. Data adalah kekuatan pendorong setiap bisnis, peluang, dan usaha. Kecerdasan Buatan adalah ilmu yang telah memanfaatkan data ini dan telah membuktikan dengan penemuannya bahwa bagaimana data dapat membantu dalam mengambil paradigma ke ketinggian yang tak terbayangkan. Dalam artikel ini, kami membahas alat yang terbaik untuk mengembangkan solusi perangkat lunak Kecerdasan Buatan dan juga telah banyak berkontribusi pada kemajuan paradigma. Alat yang dibahas di sini dalam artikel ini adalah sumber terbuka dan terbaik untuk sistem operasi Linux bersama dengan beberapa sistem operasi terkemuka lainnya juga.
Deeplearning4j
Deeplearning4j adalah perpustakaan open-source, kelas industri, plug-and-play, dan deep-learning terdistribusi untuk bahasa pemrograman Scala dan Java. Perpustakaan secara khusus dirancang dan dibuat untuk menyediakan layanan dan solusi untuk aplikasi yang berhubungan dengan bisnis. Meskipun itu tidak berarti bahwa perpustakaan yang luas dan ditingkatkan tidak dapat diadaptasi untuk solusi perangkat lunak berbasis Kecerdasan Buatan lainnya. Deeplearning4j terintegrasi dengan Spark dan Hadoop dengan GPU dan CPU terdistribusi.
Deeplearning4j berada di bawah lisensi Apache 2.0 dan library ini menyediakan dukungan GPU untuk penskalaan di AWS dan disesuaikan untuk arsitektur layanan mikro.
Dapatkan detail selengkapnya sekarang dari https://deeplearning4j.org/
Kafe
Dikembangkan oleh Berkeley AI Research (BAIR) dan dengan dukungan komunitas yang ditingkatkan, Caffe adalah kerangka kerja pembelajaran mendalam yang dirancang untuk melayani masalah kecepatan, modularitas, dan ekspresi. Caffe adalah kerangka kerja pembelajaran mendalam modular dan ekspresif yang terkenal. Dirilis di bawah lisensi BSD 2-Clause, Caffe memungkinkan pemrogram dengan arsitekturnya yang efisien dan ekspresif, kode yang dapat diperluas, kecepatan, dan komunitas pengembang yang luas dan aktif. Caffe telah diadaptasi untuk mengembangkan banyak proyek komunitas, prototipe startup, aplikasi industri di seluruh dunia.
Akses sekarang dari https://github.com/BVLC/caffe
H2O.ai
H2O.ai adalah kerangka kerja kecerdasan buatan yang cepat, skalabel, sumber terbuka, dan terdistribusi. Kerangka kerja ini mendukung kumpulan algoritme yang memungkinkan pembuatan aplikasi kecerdasan buatan dan solusi perangkat lunak yang intuitif dan paling efisien. H2O.ai memungkinkan pemrogram untuk mengembangkan aplikasi pintar yang memanfaatkan pembelajaran mendalam, hutan acak, peningkatan gradien, regresi logistik, jaring elastis, pemodelan linier umum, dan banyak lagi daftar algoritme kecerdasan buatan yang disempurnakan.
Dengan H2O.ai, para pengembang dan pembuat keputusan dapat membuat prediksi yang lebih baik dan melakukan analitik pada data mereka menggunakan mekanisme pemodelan prediktif yang paling disempurnakan dan canggih yang disediakan dalam kerangka kerja.
Mulai uji coba gratis sekarang dari https://www.h2o.ai/freetrial/
Apache Spark MLlib
Dikembangkan oleh solusi pengembangan perangkat lunak dan raksasa teknologi informasi, Apache, MLlib adalah produk Apache Spark dan dilengkapi dengan perangkat terbaik yang diperlukan untuk membuat aplikasi dan solusi perangkat lunak berbasis kecerdasan buatan yang efisien. MLlib adalah perpustakaan pembelajaran mesin sumber terbuka, paling intuitif dan ramah pengguna, efisien, dan paling stabil. Kerangka kerja ini dirancang khusus untuk diterapkan dan dapat berjalan pada klaster dan data Hadoop yang ada.
Dapatkan sekarang dari https://spark.Apache.org/downloads.html
Apache Mahout
Kerangka kerja kecerdasan buatan open-source dan efisien lainnya oleh raksasa perangkat lunak Apache, Mahout menyediakan algoritme pembelajaran mesin untuk membangun solusi dan aplikasi perangkat lunak kecerdasan buatan yang efisien dan terukur. Mahout menyediakan tempat kerja pemrograman yang sederhana, intuitif, dan dapat diperluas untuk para pengembangnya. Muncul dilengkapi dengan algoritma untuk Apache Spark, Apache Flink, H20 serta Scala. Kerangka kerja Apache juga mendukung Samaras yang merupakan tempat kerja eksperimen matematika vektor yang mendukung sintaks mirip-R.
Dapatkan sekarang dari https://mahout.apache.org/general/downloads
bukaNN
Ditulis dalam C++, OpenNN adalah salah satu kerangka kerja kecerdasan buatan yang paling kuat di luar sana. Platform gratis dan sumber terbuka sangat direkomendasikan dan sangat disesuaikan untuk merancang solusi perangkat lunak pembelajaran mendalam. OpenNN terutama digunakan untuk mengaktifkan dan mengadaptasi jaringan saraf. Meskipun paradigma hanya dapat digunakan oleh pengembang C++ dan ahli mesin dan kecerdasan buatan yang berpengalaman, ini adalah kerangka kerja kecerdasan buatan yang sangat kuat dan sangat diadopsi. Berkat arsitektur mendalam yang dicirikan oleh platform, platform ini memastikan dan menjamin kinerja tertinggi.
Dapatkan sekarang dari https://github.com/Artelnics/OpenNN
Oryx 2
Kelanjutan dari proyek Oryx awal yang terkenal, Oryx 2 adalah peningkatan produksi platform Oryx yang efisien. Oryx lagi-lagi produk lain oleh para ahli Apache. Apache Spark dan Apache Kafka telah membangun produk yang meningkatkan pembelajaran mesin dan pengalaman pengembangan pembelajaran mendalam di mana para ahli telah bersama-sama bekerja untuk merancang ulang arsitektur lambda. Dengan Oryx 2, pengembang dapat melakukan pengalaman pengembangan pembelajaran mesin waktu nyata. Platform dikirimkan dengan aplikasi tertentu juga untuk tujuan klasifikasi, regresi, pemfilteran, dan pengelompokan kooperatif.
Dapatkan sekarang dari https://github.com/OryxProject/oryx/releases
OpenCyc
OpenCyc adalah portal sumber terbuka ke basis pengetahuan umum dan mesin penalaran akal sehat terbesar dan terlengkap di dunia. Ini mencakup banyak istilah Cyc yang dirangkai dalam ontologi yang dirancang khusus untuk aplikasi di berbagai bidang seperti sistem pakar khusus domain yang kaya, pemahaman teks pemodelan domain, game AI plus, integrasi data semantik, dan masih banyak lagi.
Daftarkan akun sekarang di https://cyc.com/login/?redirect_to=https://cyc.com/documentation
SystemDS
SystemDS adalah platform kecerdasan buatan sumber terbuka untuk pembelajaran mesin dan paradigma pembelajaran mendalam dan terkenal karena mendukung data besar. Fitur utamanya adalah kemampuannya untuk berjalan pada sintaks seperti Python dan R, berfokus pada data besar, dan dirancang khusus untuk matematika tingkat tinggi. Cara kerjanya dijelaskan dengan baik di beranda, termasuk demonstrasi video untuk ilustrasi yang jelas. Ada beberapa cara untuk menggunakannya yang melibatkan Apache Hadoop, Apache Spark, Jupyter, dan Apache Zeppelin. Beberapa kasus penggunaan yang menonjol termasuk dukungan dan lingkungan pengembangan aplikasi untuk merancang lalu lintas bandara, solusi perangkat lunak perbankan otomotif dan sosial.
Dapatkan sekarang dari https://systemds.Apache.org/download.html
Numeta
Numenta adalah kerangka kerja kecerdasan buatan sumber terbuka yang efisien untuk mengembangkan dan merancang pembelajaran mesin yang didasarkan pada teori neokorteks, yaitu, Memori Sementara Hierarki (HTM). Terintegrasi dengan Numenta, program HTM dirancang untuk menilai, menganalisis, dan menghitung data streaming real-time yang mampu memprediksi nilai yang akan datang bersama dengan mengidentifikasi segala penyimpangan. Juga, platform mempelajari pola berbasis waktu yang ada dalam data secara paralel. Beberapa fitur penting dari kerangka kerja ini termasuk pola temporal dan spasial, streaming data waktu nyata, pembelajaran online berkelanjutan, prediksi dan pemodelan, deteksi anomali memori temporal hierarkis yang kuat, dan masih banyak lagi.
Dapatkan detail selengkapnya tentang lisensi sekarang dari https://numenta.com/
Keterangan Penutup
Kecerdasan Buatan telah mengelilingi kita. Dari proyek universitas hingga solusi perangkat lunak utama yang dikembangkan di perusahaan perangkat lunak, semua orang bertujuan untuk menerapkan paradigma baru. Pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, dan ilmu data adalah topik hangat di dunia rekayasa perangkat lunak, teknik komputer, dan teknologi informasi. Artikel ini merangkum kerangka kerja pengembangan kecerdasan buatan sumber terbuka terbaik yang tersedia saat ini. Deeplearning4j, Caffe, H2O.ai, Apache Spark MLlib, Apache Mahout, openNN, Oryx 2, OpenCyc, System DS, dan Numenta adalah kerangka kerja terkemuka, paling direkomendasikan, dan sangat diakui yang bekerja paling baik di Linux dan sistem operasi lain juga.